| 基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 张振良,何荣荣,张鉴靓.基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法[J].航空发动机,2022,48(6):42-48. |
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| 作者姓名： | 张振良 何荣荣 张鉴靓 |
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| 作者单位： | 鄂尔多斯应用技术学院 大飞机学院 ，内蒙古鄂尔多斯 017000 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区高等学校科学研究项目资助 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。
在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理；根据相容通路画出故障传
播路径，运用云模型理论进行定性与定量的转换，计算故障传播路径上每个节点的传播概率，并对未测节点的状态值进行预测，根
据计算结果对每条相容通路进行可能性排序，确定故障源头。根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型，同时根据具体
工况改变模型阈值，对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源系统的诊断实例表明：基于云模型SDG的多工况故
障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略，快速制定维修措施，能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断。
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| 关 键 词： | 故障诊断 气源系统 符号有向图 云模型 故障传播 多工况 航空发动机 |
Multi-condition Fault Diagnosis Method of Aeroengine Based on Cloud Model SDG |
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| Authors: | ZHANG Zhen-liang HE Rong-rong Zhang Jian-liang |
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