计算机辅助FMECA与FTA综合分析

为了对产品进行可靠性分析,提出了FMECA(故障模式、影响和危害度分析)与FTA(故障树分析)综合分析方法。首先进行最低级产品的FMECA,并输入计算机。利用矩阵法,上面级别产品的FMECA可以由计算机自动进行。按FMECA输出,可选择FT的不同顶事件,据此对通用FT进行剪枝、添叶以形成一颗特定的FT.其底事件可通过检索FMECA表得到,以便计算特定FT顶事件发生概率。 按上述原则编写了FMECA与FTA综合软件包(CACAFF)。通过几个应用实例证明,它是进行定性定量可靠性分析的有力工具。可节省大量的人力和时间。     

高效图像资源管理器的设计与实现

针对数据存储量大引起的访问广域网服务器速度慢、不能对访问的客户进行细粒度的权限控制问题,研究了B/S模式下基于.NET平台的图像资源管理器的设计和实现技术。系统综合采用权限管理模型、动态加载、文档对象模型（DOM）等技术以及非点击无刷新伸缩控制方法,实现了图像资源管理器的分权限控制、高速访问以及无刷新高效联动等操作。实验验证了方法的可行性。     

基于故障树的空管自动化系统分析

综合考虑软件和硬件对空管自动化系统可靠性的影响,建立空管自动化系统故障树模型,并进行定性和定量分析,确定影响系统可靠性的关键因素。结果表明,该方法有利于保证和提高系统的可靠性。     

一种基于控制流的复杂系统故障树自动建树方法

复杂系统中故障以控制流的形式传递,其输出变量偏差于正常输出变量可用不同的控制流描述,根据控制流进行故障树的自动建立,可设计四个模块将变量传递关系用数据表示出来.首先,定义各种数据结构把控制系统中各种变量量化在具体的数据当中,然后通过识别控制环算法和故障树自动建树算法建树,最后,把连接好的故障树数据转化为二叉树数据结构,用可视化语言把故障树显现出来.     

Detection and mapping vegetation cover based on the Spectral Angle Mapper algorithm using NOAA AVHRR data

Satellite data, taken from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) have been proposed and used for the detection and the cartography of vegetation cover in North Africa. The data used were acquired at the Analysis and Application of Radiation Laboratory (LAAR) from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor of 1 km spatial resolution. The Spectral Angle Mapper Algorithm (SAM) is used for the classification of many studies using high resolution satellite data. In the present paper, we propose to apply the SAM algorithm to the moderate resolution of the NOAA AVHRR sensor data for classifying the vegetation cover. This study allows also exploiting other classification methods for the low resolution. First, the normalized difference vegetation index (NDVI) is extracted from two channels 1 and 2 of the AVHRR sensor. In order to obtain an initial density representation of vegetal formation distribution, a methodology, based on the combination between the threshold method and the decision tree, is used. This combination is carried out due to the lack of accurate data related to the thresholds that delimit each class. In a second time, and based on spectral behavior, a vegetation cover map is developed using SAM algorithm. Finally, with the use of low resolution satellite images (NOAA AVHRR) and with only two channels, it is possible to identify the most dominant species in North Africa such as: forests of the Liege oaks, other forests, cereal’s cultivation, steppes and bar soil.     

故障树分析在可靠性、安全性分析中的作用与运用

故障树分析是实施可靠性、安全性分析的有效手段之一。本文介绍了故障树分析的方法、其在可靠性、安全性分析中的不同作用以及目前运用中的遇到的问题和解决思路。     

某型涡桨发动机减速器负拉力试验不合格故障分析

针对某型涡桨发动机减速器负拉力试验不合格故障，分析了负拉力传感器的结构特点和影响因素，建立了故障树开展故障排查，明确了故障原因，提出了改进措施。     

故障树分析应用于某型照射器质量改进

在收集已发生故障数量和故障模式的基础上．应用故障树分析的原理，对某型照射器建立故障树模型和最小割集分析，根据计算概率重要度，确定照射器的质量改进内容。     

价值驱动因素分析在平衡记分卡中的应用

文章从企业内在价值出发，推导出企业价值创造的三个重要驱动因素和条件；通过驱动因素、敏感性和可行性以及SWOT分析，构建平衡记分卡财务、顾客、内部经营和学习与成长4个方面的绩效指标。使其成为一种有效的价值管理工具。     

基于数据融合树的C3I信息融合系统体系结构设计

 在分析了基于范例的体系结构-数据融合树的基本概念及其不足之处的基础上,提出了基于数据融合树的信息融合系统体系结构设计方法,论述了该方法的原理,并应用该方法进行了C³I信息融合系统的体系结构设计,包括数据融合树的设计、融合节点体系结构设计、处理系统的体系结构设计和并行处理结构设计。