基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法

介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法。实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性。     

基于平衡核函数聚类的飞行航迹数据分析方法

目前,使用数据挖掘的方法对目标的飞行航迹进行分析来确定航迹类别具有许多应用价值。飞行航迹数据具有维数高、交连多、可分类性能差等特点,要做到尽可能精确的聚类和分类十分困难。文章立足提高飞行航迹数据聚类分析的准确性,在航迹特征数据的预处理阶段,提出了一种平衡核函数的K-均值聚类方法,可以解决高维特征数据带来的奇异性,还能提高交叠样本的聚类性能;设计了一种模糊支持向量机的算法框架实现航迹的分类。通过实际飞行航迹数据集测试了设计框架下航迹聚类和分类识别的有效性,在实际工程上具有广泛的应用前景。     

基于Web结构数据挖掘技术的数学方法

Web结构的数据挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘。该文引入传统的数学方法：线性方程组表示Web页结构之间的关系及通过求解齐次线性方程组解来计算Web页的PageRank的键值，进而发现的Web结构中重要的Web页的知识可以被用来改进搜索引擎的性能。     

智能化工业以太网故障诊断体系研究

传统的工业以太网故障诊断系统智能化程度较低,无法预测故障,且成本较高。阐述了一种智能化的故障诊断体系并对其进行了分析,提出了一种建立在数据仓库、联机分析处理(OLAP)、决策支持系统(DSS)和数据挖掘技术基础上并适合于工业以太网的故障诊断解决方案,并探讨了一些实现的方法。     

一种高效OpenGL多线程文本绘制方法

OpenGL库没有提供直接的文本显示和处理函数,文献[4]给出一种基于GDI的OpenGL文本绘制方法,但该方法效率低,CPU占用量大。考虑到Windows多线程机制,对上述方法做出改进,提出了一种基于多线程的OpenGL文本绘制方法。该方法可有效利用多核处理器的优势,在对实时性要求较高或进行大批量文本数据绘制等方面有明显优势。实验结果表明,使用此方法能够有效提高文本绘制效率,改善用户体验。     

材料基因组技术内涵与发展趋势

材料基因组计划旨在变革材料传统研发模式,从而缩短材料研发周期并降低其研发成本.主要从航空材料领域对材料基因组技术需求的角度,对材料基因组技术的具体内涵进行阐述与讨论.提出发展材料基因组技术需要建设的主要内容包括高通量计算、高通量实验、以及材料信息学与数据库平台.在发展方向上,提出发展材料信息学与数据库、集成计算材料设计、材料虚拟工艺、材料虚拟服役四方面技术与能力.     

民机可靠性数据分析系统设计与开发

可靠性数据的缺乏是制约民用飞机设计研发和系统验证工作的瓶颈之一。针对这一不足,本文提出了民机可靠性数据收集的方法与途径,开发了基于数据挖掘技术基础数据分析处理方法,详细设计了系统的结构和功能模块划分,阐明了数据处理的流程。     

基于Web的中英术语翻译获取方法研究

从Web双语资源中获取术语翻译具有很大应用价值。从实用化术语翻译角度出发,设计了一个基于Web的中英术语翻译系统。该系统使用Google搜索引擎,通过关键词扩展技术搜索词汇表类型网页,从其搜索结果摘要中抽取术语翻译。实验结果表明系统取得良好性能：TOP1的正确率达到90.9%,TOP3的正确率达到95.4%。     

利用关联规则检测液体火箭发动机启动关机过程的故障

提出了一种基于关联规则的故障检测方法,根据发生故障时相应参数之间的关联关系是否有效来判断是否故障。对液体火箭发动机的启动过程试车数据进行挖掘的应用实例表明,该方法能够有效地挖掘参数之间的关联关系,有效地检测出液体火箭发动机启动过程中的故障。     

煤炭企业作业成本管理应用研究

介绍了作业成本管理基本理论,对煤炭企业作业成本应用模型与应用系统进行了研究。通过分析煤炭企业作业成本管理应用环境,建立了煤炭企业作业成本管理模型,作业成本管理系统,并在某煤炭企业进行了实际应用。实际应用结果表明应用研究有利于细化煤矿企业成本管理和控制力度,对煤炭企业或其他企业的作业成本管理具有参考价值。