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基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法
引用本文:杨彦明,陈卓,魏振钢.基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法[J].海军航空工程学院学报,2005,20(2):269-271.
作者姓名:杨彦明  陈卓  魏振钢
作者单位:海军航空工程学院青岛分院,中国海洋大学计算机科学系,中国海洋大学计算机科学系 青岛,266041,青岛,266071,青岛,266071
摘    要:介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法。实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性。

关 键 词:文本挖掘  粗糙集  群体智能  蚁群算法
修稿时间:2004年2月18日

A Text Mining Clustering Algorithm Based On the Rough Set and Colony Intelligence
YANG Yan-ming,CHEN Zhuo,WEI Zhen-gang Qingdao Branch of NAEI,Qingdao,.A Text Mining Clustering Algorithm Based On the Rough Set and Colony Intelligence[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(2):269-271.
Authors:YANG Yan-ming  CHEN Zhuo  WEI Zhen-gang Qingdao Branch of NAEI  Qingdao  
Institution:YANG Yan-ming,CHEN Zhuo,WEI Zhen-gang Qingdao Branch of NAEI,Qingdao,266041, Department of Computer Science,Ocean University of China,Qingdao,266071
Abstract:An optimized ant colony clustering algorithm based on the rough set and colony intelligence is provided to use in text mining. Experimental results conform that this algorithm can reduce the dimension of text eigenvector effectively and improve its executing efficiency and accuracy.
Keywords:text mining  rough set  colony intelligence  ant colony algorithm
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