醇胺类助剂在铝粉/丁羟复合物中作用机理研究

用单向拉伸，溶胶凝胶分离，交联密度测试，动态力学分析等实验手段，研究了醇胺类助剂在铝粉／丁羟复合物中的作用。结果表明：醇胺类助剂加入复合物后显著改善其力学性能。三乙醇胺通过改变粘合剂相的形态结构能改善丁羟复合物的低温力学性能；醇胺与三氟化硼的反应产物能有效地提高该复合物在广温度范围内的力学性能，因为它的加入改善了复合物中丁羟粘合剂相的网络和形态结构。     

粘合剂系统对XLDB推进剂力学性能影响的研究

对已二酯二乙二醇聚酯（PDGA）和四氢呋喃环氧乙烷共聚醚（PTE）为粘合剂的XLDB推进剂的力学性能做了综合对比,研究了这两种粘合剂及固化剂结构对推进剂力学性能的影响。结合应用,初步确定了PTE与固化剂N100的特征参数范围,使XLDB推进剂获得了良好的力学性能。     

偶联剂MAPO提高HTPB推进剂延伸率的机理研究

用单轴拉伸和红外光谱法研究偶联剂ＭＡＰＯ在ＨＴＰＢ／ＡＰ／Ａｌ推进剂中的作用。实验结果表明：ＰＡＰＯ能提高ＨＴＰＢ推进剂的强度和起始模量，并不提高延伸率。ＭＡＰＯ提高延伸率是和配方中相应扩链剂配合的协同结果。二胺类化合物ＦＬ和ＭＡＰＯ匹配可提高ＨＴＰＢ推进剂延伸率。用比较拉伸贮能的方法可探索推进剂内部结构的变化。     

新型高强高韧环氧基体树脂体系研究

针对航天用碳／环氧大型复合材料结构件的特殊要求，开展了高强高韧耐高温环氧基体树脂体系的研究。在分子水平上，系统研究了环氧树脂体系中各化学组份的化学结构对其综合性能的影响规律，获得兼具高强高韧与耐高温性能的新型环氧基体树脂体系，其树脂浇铸体的拉伸性能和断裂伸长率等较目前商品化的环氧树脂体系有较大程度的提高，并且具有较好的工艺性能，可以满足航天用高性能复合材料的使用需求。     

二聚脂肪酸二异氰酸酯及其应用

本文综述了二聚脂肪酸二异氰酸酯(DDI)的制备方法、性能及其在军、民上的应用.DDI具有低毒、低蒸气压和对水不敏感等特点,制备方法简便.用作丁羟推进剂的固化剂,推进剂具有长的工艺使用期、好的低温力学性能和低的燃速压力指数.由DDI制作的聚脲涂料和弹性体有好的耐气候、耐磨和耐老化等优点.     

硝胺/丁羟复合推进剂高效偶联剂

本文介绍了硝胺/丁羟复合推进剂的高效偶联剂——BAG系列偶联剂.其中BAG-7能使推进剂25℃下的最大抗拉强度σ_m由原来的0.7MPa提高到1.0MPa,最大延伸率ε_m由原来的35%提高到99%;-40℃下,ε_m由25%,提高到97%;70℃下,ε_m由原来的30%提高到97%.这些偶联剂BAG-8、BAG-10、BAG-12等偶联剂都能使消胺/丁羟推进剂的力学性能取得突破性进展,且国内外未见报导、其功效优于较好的硝胺偶联剂TEA、DHE等.     

硝酸铵喷雾干燥表面改性

为降低硝酸铵、（AN）的吸湿性，采用喷雾干燥技术，用聚合物和偶联剂对相稳定硝酸铵（PSAN）进行改性。通过吸湿性、接触角、包覆层质量百分数、XPS和SEM对改性后的PSAN进行了表征，研究结果表明，用偶联剂和聚合物对PSAN进行复合表面改性可有效抑制PSAN的吸湿，改性后平均相对吸湿率为46%，比用液相沉积法平均下降了约3%，包履层质量下降了76%，说明喷雾干燥技术的改性效果明显优于液相沉积技术。     

基于遗传算法优化神经网络的直升机参数选择

在直升机初步设计阶段估算其基本参数是很重要的.神经网络的通用性和精度比传统的估算方法有更多的优势,但是在应用神经网络时存在如何选择合适的网络结构和隐层节点数目等一些困难.应用遗传算法优化三层神经网络结构和连接权重,并将优化得到的网络应用于直升机参数选择中.该方法不但可以给出一个最优的神经网络结构和连接权重,而且降低了估算误差,具有及时应用最新数据学习的能力.此外,该方法易于在直升机设计系统中得到应用.     

多架无人作战飞机攻击行为的协调

建立了基于Agent的无人作战飞机指挥控制系统的形式化语义模型，提出了无人作战飞机编队的联合作战目标、联合作战意图和协同攻击效能的定义，以及结合联合作战意图、协同作战效能的多架无人作战飞机编队攻击行为的协调方法。仿真结果表明，结合联合作战意图和协同攻击效能的攻击行为可有效地提高编队的作战效能。     

双层供应链系统中基于谈判协作计划的数值模拟

研究主要着眼于双层供应链结构中用于多计划时间段批量生产计划的基于谈判的协作计划过程,其主要目的是为了研究基于谈判的协作计划过程对优化购买方本地计划,并最终得到较好的花费和服务所起到的作用。研究通过建立一组数学模型对此问题进行模拟计算及结果分析,所使用的数学模型中,购买者与供应商之间只需要交换有限的信息来进行购买者的本地计划和整个协作计划过程。研究表明该方法对协助供应链中成员制定有效的生产计划具有一定的指导作用,可通过对制约条件的扩展后在整体供应链中推广使用。