模拟失重条件下航天员旋转运动方法实验验证

航天员太空飞行中,需要改变自身位置与朝向以完成不同的作业任务,当其无法触碰到手脚限制器等借助物时,会涉及通过自身动作的转换产生人体旋转的问题。为此,首先基于Roberson-Wittenburg方法建立了人体动力学方程,据此提出能够使得人体转动的肢体操作方法,然后采用悬吊法模拟太空失重环境,对比不同控制方法产生的旋转作用效果,发现肢体旋转时与身体的夹角和肢体旋转速度是影响人体旋转完成时间和关节力矩的主要因素,最后结合推荐动作与实验结果提出空间姿态变换运动的操作建议。结果表明本文推荐动作有一定的优越性,对航天员处于太空中的自旋转运动具有实用意义。     

长期雇佣关系对人力资本形成的激励效应

企业作为物质资本和人力资本的契约联结，长期雇佣关系是人力资本形成与优化的重要激励方式。这种激励来自于促进人力资本的形成、干中学与制度的外溢效应三个方面。发挥内部劳动力市场的激励功能应着眼于雇佣关系、合作机制选择以及制度与文化建设等方面。     

人体热调节的有限元分析

本文根据人体的热调节机制建立了二维人体热调节的有限元模型，并设计了相应的实验对该模型进行了验证，实验结果与计算结果吻合较好，本模型对于以人体－环境热交换为内容的工程实践和理论研究有较高的应用价值。     

撩起"人性自私论"的面纱

随着我国社会改革的深入,"人性论"之争再次成为理论界关注的热点,这一争论,实质上是关系"举什么旗,走什么路"的问题.由于争论双方对"自私"含义的不同理解,往往使得争论成了两股道上跑的车.因此,撩起"人性自私论"的面纱,科学界定并明晰"自私"内涵,不仅是理论界统一思想,科学认识"人性"的前提,而且也是引导社会形成正确的价值理念,自觉抵制"人性自私论"侵蚀的重要保证.     

载人火星探测的行星保护

行星保护是影响载人火星探索任务的重要问题之一。载人探测的行星保护包括3个方面,即防止来源于地球的微生物污染目标星球的正向污染防护、防止外来生物对地球的潜在危害的逆向污染防护,以及确保航天员的健康和安全。国际宇航界已经开始针对载人火星探测的行星保护制定政策法规和开展技术研讨。本文介绍了行星保护的定义和法理依据,简要回顾了美国国家航空航天局在“阿波罗登月”中的行星保护措施,并对未来载人火星探测中的主要污染物、污染途径以及污染防护策略进行了初步探讨。     

Simulating planetary wave propagation to the upper atmosphere during stratospheric warming events at different mountain wave scenarios

Parameterization schemes of atmospheric normal modes (NMs) and orographic gravity waves (OGWs) have been implemented into the mechanistic Middle and Upper Atmosphere Model (MUAM) simulating atmospheric general circulation. Based on the 12-members ensemble of runs with the MUAM, a composite of the stratospheric warming (SW) has been constructed using the UK Met Office data as the lower boundary conditions. The simulation results show that OGW amplitudes increase at altitudes above 30 km in the Northern Hemisphere after the SW event. At altitudes of about 50 km, OGWs have largest amplitudes over North American and European mountain systems before and during the composite SW, and over Himalayas after the SW. Simulations demonstrate substantial (up to 50–70%) variations of amplitudes of stationary planetary waves (PWs) during and after the SW in the mesosphere-lower thermosphere of the Northern Hemisphere. Westward travelling NMs have amplitude maxima not only in the Northern, but also in the Southern Hemisphere, where these modes have waveguides in the middle and upper atmosphere. Simulated variations of PW and NM amplitudes correspond to changes in the mean zonal wind, EP-fluxes and wave refractive index at different phases of the composite SW events. Inclusion of the parameterization of OGW effects leads to decreases in amplitudes (up to 15%) of almost all SPWs before and after the SW event and their increase (up to 40–60%) after the SW in the stratosphere and mesosphere at middle and high northern latitudes. It is suggested that observed changes in NM amplitudes in the Southern Hemisphere during SW could be caused by divergence of increased southward EP-flux. This EP-flux increases due to OGW drag before SW and extends into the Southern Hemisphere.     

基于类脑模型与深度神经网络的目标检测与跟踪技术研究

目标检测与跟踪技术广泛应用于交通、医疗、安保和航天等领域.目前，目标检测与跟踪技术面临目标微弱、背景复杂、目标被遮挡等挑战.同时，随着脑科学研究的不断深入，人们对人脑视觉系统的理解逐渐透彻，利用类脑计算解决复杂背景下高精度目标检测与跟踪问题成为相关领域的重要研究方向.本文结合神经工程导向的类脑模型和计算机工程导向的深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)，提出多种基于类脑模型与深度神经网络的目标检测与跟踪算法，包括：基于演算侧抑制的目标检测算法，基于结构 对比度(Structure Contrast, SC)视觉注意模型的弱小目标检测算法和基于记忆机制与分层卷积特征的目标跟踪算法.实验结果表明，将类脑模型和深度神经网络应用于目标检测和跟踪领域，有利于实现复杂条件下的高精度目标检测和鲁棒性目标跟踪.     

飞行系统中人的可靠性评估

人的可靠性是个非常活跃的研究领域。本文从航空事件的历史数据出发,论证了飞行系统中人员失误率评估的重要性和迫切性。综述了近年来国内外人的可靠性分析的方法和模型,它们是HCR,CSE,NRC,TESEO,SLIM和灰色模型;评述了各种模型的适用条件及优劣,特别是文中提出的灰色模型将是人员失误率评估中最为有效的方法。同时也为飞行系统的系统配置、座舱资源管理等提出了新的设计考虑因素。     

基于曲率的指尖检测方法

指尖检测是基于视觉的徒手人机交互系统的关键环节,由于背景的复杂性和系统的实时性要求,导致指尖的精确定位在处理速度和准确性方面存在很大问题。本文针对这一问题,提出了一种简单高效的基于曲率的指尖检测方法。该方法首先将输入视频流基于肤色空间进行二值化,并将二值化后的视频序列作为输入数据;然后采用边缘检测算法提取出肤色区域的边缘(肤色区域的轮廓),在肤色区域的轮廓上根据曲率来对类指尖的点进行检测,并且根据类指尖点的位置关系来判定一个肤色区域是不是手;最后通过过滤算法过滤掉误判手臂点。实验结果表明,该方法在不同的应用背景下都具有很好的检测效果,对光照的鲁棒性也较高,并且能够达到实时检测的效果。     

基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模

为了探究交通体系中旅客出行行为的特征与机理,以某机场离港旅客的陆侧出行数据为研究对象,对旅客出行模式进行了统计。分析发现,旅客聚集行为具有强烈的阵发性,不同出行维度旅客群体的聚集时间间隔分布具有幂律特征,且幂指数和阵发性强度呈正相关关系。同时,研究认为旅客出行换乘决策是综合时间、费用、便捷舒适度、突发情况等多因素的期望实现,是一种基于效用价值驱动的人类行为。基于此构建了效用价值驱动模式下的旅客出行行为动力学模型,可输出幂指数为参数可调的幂律分布,且仿真输出和实证数据分析结果相吻合。