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In Bayesian multi-target fltering,knowledge of measurement noise variance is very important.Signifcant mismatches in noise parameters will result in biased estimates.In this paper,a new particle flter for a probability hypothesis density(PHD)flter handling unknown measurement noise variances is proposed.The approach is based on marginalizing the unknown parameters out of the posterior distribution by using variational Bayesian(VB)methods.Moreover,the sequential Monte Carlo method is used to approximate the posterior intensity considering non-linear and non-Gaussian conditions.Unlike other particle flters for this challenging class of PHD flters,the proposed method can adaptively learn the unknown and time-varying noise variances while fltering.Simulation results show that the proposed method improves estimation accuracy in terms of both the number of targets and their states. 相似文献
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针对多传感器多目标航迹关联的特点,提出了将类云模型和c均值聚类联合应用于航迹关联的解决方法。将表征航迹特征的参量构成聚类中心和待分类的样本空间,利用类云模型和c均值聚类算法对来自不同传感器的航迹进行分类和收敛判断,构建了基于类云模型的c均值聚类航迹关联模型,有效地解决了目标密集环境下的航迹关联问题,通过仿真研究说明了该算法的有效性和鲁棒性。 相似文献
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《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2023,71(6):2759-2769
In this study, predictions of the E-CHAIM ionospheric model are compared with measurements by the incoherent scatter radars RISR at Resolute Bay, Canada, in the northern polar cap. Reasonable coverage was available for all seasons except winter for which no conclusions were drawn. It is shown that ratios of the model-to measured electron densities are close to unity in the central part of the F layer, around its peak. This is particularly evident for summer daytime. Distributions of the ratios are wider for other seasons indicating larger number of cases when the model underestimates or overestimates. E-CHAIM underestimates the electron density at ionospheric topside and bottomside by ~ 10–20 %. At the bottomside, the underestimations are strongest in summer and equinoctial nighttime. At the topside, the underestimations are strongest in autumn nighttime. Model overestimations are noticeable in the middle part of the F layer during dawn hours in autumn. Overall, the model tends to not predict highest-observed peak electron densities and the largest-observed heights of the peak. 相似文献
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建立了复合材料帽形加筋结构的参数化有限元模型,给出了两种进行层板结合处的模拟计算方法,通过计算得到了模型的屈曲载荷并总结了加筋结构几何参数对结构稳定性的影响,给出了模型的收敛性分析,对比了模型网格密度对于计算结果的影响,找到最佳的网格密度,提高了模型计算的效率和准确性,为实际的结构设计提供了重要参考,为结构分析提供了依据。 相似文献
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DEMETER卫星探测到的强震前O^+浓度变化 总被引:2,自引:0,他引:2
利用DEMETER卫星观测数据,采用level-2图像目视解译的方法和重访轨道对比方法,对2006年5月3日发生在汤加群岛的7.9级地震进行分析.从震前6天、震前2天、震前1天和震后2天的level-2图像可看到,电场和等离子体参量在震中上空偏北的位置出现扰动信号,震前的扰动信号幅度随地震时间临近有所增强,扰动持续时间也相应增加;震后2天扰动信号依然存在,其幅度并未减弱.通过对比震前1天的轨道在2006年至2008年内的重访轨道,发现O^+浓度存在三类较规律的变化特征,即在夏季时,北半球的值高于南半球;冬季时则相反;二分季节时,南北半球含量相当.本文给出了地震和磁暴对O^+浓度的不同影响,地震影响最靠近震中位置轨道上的O^+浓度,而磁暴影响全球轨道上O^+浓度分布.同时获取了DEMETER卫星上朗缪尔探针在上述重访轨道同步探测的电子浓度数据,发现电子浓度与O^+浓度存在同步增加.等离子体浓度增加的现象可能与地震产生异常电场进而影响电离层结构有关. 相似文献
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P. Bencze I. Lemperger 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2011
The period of field line resonance (FLR) type geomagnetic pulsations depends on the length of the field line and on the plasma density in the inner magnetosphere (plasmasphere), where field lines are closed. Here as FLR period, the period belonging to the maximum occurrence frequency of the occurrence frequency spectrum (equivalent resonance curve) of pulsations has been considered. The resonance system may be replaced by an equivalent resonant circuit. The plasma density would correspond to the ohmic load. The plasma in the plasmasphere originates from the ionosphere, thus FLR period, occurrence frequency are also affected by the maximum electron density in the ionosphere. The FLR period has shown an enhancement with increasing F region electron density, while the occurrence frequency indicated diminishing trend (possible damping effect). Thus, the increased plasma density may be the cause of the decreased occurrence of FLR type pulsations in the winter months of solar activity maximum years (winter anomaly). 相似文献