我国农村社区公共文化的缺失与重建

目前我国农村社区的公共文化建设不容乐观，公共文化在农村的“缺场”现象普遍，农民主体性意识缺乏，农村社区公共文化生活在整个农村生活中日渐式微。农村社区的公共文化建设，不仅仅是政府给予什么的问题，重要的是让农民自己动起来。只有充分发挥广大农民作为主体的积极性，让农民真正参与到社区公共文化建设的实践中来，改变农民的“原子化”状态，才能建设出适合各地农民不同需求的农村社区公共文化。     

基于光纤光栅变形光谱的疲劳裂纹扩展监测方法

为研究金属疲劳裂纹扩展的在线监测技术,基于改进传输矩阵的光谱模拟方法,建立反映光纤布拉格光栅（FBG）光谱变形机理的裂纹扩展在线监测方法。研制了疲劳裂纹扩展在线监测系统平台,提出基于平移不变量小波法的试验光谱去噪方法,解决试验光谱信号中非连续与快速变化点难以平滑的问题;提出仅与裂纹扩展状态相关的FBG光谱面积参数,克服了光谱中心波长、光谱带宽等传统特征参数仅适用于恒定外载与恒定温度或对裂纹不敏感的局限性,给出基于光谱面积曲线拐点的裂纹扩展状态判定依据。     

基于深度学习的地空导弹发射区拟合算法

目前地空导弹发射区的拟合算法主要是多项式拟合法和BP神经网络拟合法。多项式拟合法存在函数形式难以确定、函数范围不易分段等问题，且拟合精度较低；传统神经网络方法要想达到较高精度，需要大量的隐层节点，且在隐层节点数增加到一定程度后，训练变得十分困难且精度很难继续提高。同时，传统神经网络需要大量的标签数据，进一步增大了实际应用的难度。为此，基于深度学习理论，设计了一种基于堆栈稀疏自编码器（SSAE）的深度拟合网络（DFN），并给出了相应的训练策略。仿真实验表明其相比传统算法具有更小的拟合误差优势。所设计的深度稀疏自编码器网络可以克服多项式拟合和传统神经网络的不足，不仅可以在大量无标签数据和少量标签数据条件下进行学习训练，而且可以进一步提升地空导弹发射区的拟合精度。     

进近过程中的排序和冲突解决算法研究

研究了终端区飞机进近过程中排序和冲突解决的调度算法.借鉴美国研制的最后进近间隔工具(FAST)中的排序、冲突预防和解决方法,讨论了这些方法在终端区飞机进近过程中将排序和冲突解决综合实现问题,分别给出了在飞行段和汇聚过程中排序和冲突解决的算法模型.仿真结果表明该模型能有效地解决最后进近过程中的排序和冲突问题,使到达飞机流快速有序地进入机场着陆.     

共享内存网--面向飞机仿真的实时网络

将多台计算机连接起来,共同完成单个的实时任务,如飞机仿真是一项非常具有挑战性的工程任务。本文论述了计算机分布式仿真的一些独特要求,对目前使用的两种主要方法进行了总结,将共享内存网的概念和传统的方法进行了对比介绍,共享内存网的设计方法、性能参数以及详细的设计过程也有论述。     

二元引射喷管几何特征参数对推力及红外特性的影响

采用数值模拟的方法研究了二元引射喷管间距比变化和面积比变化对推力特性和3～5μm波段红外辐射特性的影响.排气系统的流场采用了商用软件计算,红外辐射特征采用了自主开发的软件(NU-AA-IR)进行计算.结果表明:间距比变化和面积比变化对二元引射喷管的推力系数和引射流量比有不同程度的影响.在小方向角范围内,间距比和面积比的...     

喷管喉道面积变化对大涵道比分排涡扇发动机性能的影响

使用Gasturb软件计算和分析了大涵道比分排涡扇发动机内、外涵喷管喉道面积变化对发动机性能的影响。在低压转子换算转速一定的控制规律下,研究了某型发动机喷管喉道面积变化对发动机转差、裕度、涡轮进口温度、推力、耗油率的影响。经过对比这些相互关系,可以得到1个最合理的内、外涵的喷管面积,从而指导用户最大限度地优化发动机的性能和延长发动机的使用寿命。     

到达航班排序与调度优化的遗传算法研究

解决机场到达航班的排序与调度(ASS)问题是保持空中交通通畅、减少航班延迟的主要途径.本文针对ASS问题的特点,建立了以航班总延误时间为目标函数的排序模型,提出了基于格里芬斯塔特编码和滚动时域优化策略的遗传算法,并对排序模型进行了仿真分析.结果表明:与先到先服务算法相比,本文算法能显著减少航班总延迟,同时较常规遗传算法...     

基于概率的编队飞行的告警算法设计

在建立编队飞机并行飞行的模型基础上,提出了一种基于概率的报警逻辑,即只有当两架飞机的冲突危险度超过一定的门限值的时候才发布报警信息.基于这种逻辑,本文运用蒙特卡洛方法仿真出在一定的冲突概率下飞机的碰撞区域并对结果进行了分析,最后验证了算法的有效性.     

终端区容量评估中飞机流产生的优化算法

给出终端区容量的定义;结合终端区管制飞机多而复杂的特点,研究了一种终端区容量评估模型,并对该评估模型中较为关键的飞机流产生进行算法优化,进而提高容量评估的准确性;对优化算法产生的数据进行分析以验证该算法的优越性。