频分多路数字鉴频器的研究

简介频分多路数字鉴频器（ＭＤＤ）的工作原理与设计方法。给出ＭＤＤ的原理抠图。鉴频后，经数字低通滤波器进一步滤除高频干扰得到解调信号。讲解鉴频原理时，给出多项计算公式。ＭＤＤ以现代数字信号处理技术为基础，其性能优于传统的模拟鉴频器。它为模拟调频信号的计算机处理提供了可行方法。但本器对ＦＭ信号有截短效应，有待改进。图６幅。     

基于深度学习的地空导弹发射区拟合算法

目前地空导弹发射区的拟合算法主要是多项式拟合法和BP神经网络拟合法。多项式拟合法存在函数形式难以确定、函数范围不易分段等问题，且拟合精度较低；传统神经网络方法要想达到较高精度，需要大量的隐层节点，且在隐层节点数增加到一定程度后，训练变得十分困难且精度很难继续提高。同时，传统神经网络需要大量的标签数据，进一步增大了实际应用的难度。为此，基于深度学习理论，设计了一种基于堆栈稀疏自编码器（SSAE）的深度拟合网络（DFN），并给出了相应的训练策略。仿真实验表明其相比传统算法具有更小的拟合误差优势。所设计的深度稀疏自编码器网络可以克服多项式拟合和传统神经网络的不足，不仅可以在大量无标签数据和少量标签数据条件下进行学习训练，而且可以进一步提升地空导弹发射区的拟合精度。