Magnetic and Optical Properties of the TiO2-Co-TiO2 Composite Films Grown by Magnetron Sputtering

The TiO2-Co-TiO2 sandwich films were successfully grown on glass and silicon substrata making alternate use of radio frequency reactive magnetron sputtering and direct current magnetron sputtering. The structures and properties of these films were identified with X-ray diffraction (XRD), Raman spectra and X-ray photoemission spectra (XPS). It is shown that the sandwich film consists of two anatase TiO2 films with an embedded Co nano-film. The fact that, when the Co nano-film thickens, varied red shifts appear in optical absorption spectra may well be explained by the quantum confinement and tunnel effects. As for magnetic properties, the saturation magnetization, remnant magnetic induction and coercivity vary with the thickness of the Co nano-films. Moreover, the Co nano-film has a critical thickness of about 8.6 nm, which makes the coercivity of the composite film reach the maximum of about 1413 Oe.     

基于一类辨识的航空发动机故障诊断

在支持向量机理论的基础上，打破了支持向量机的二类辨识传统，引入了基于支持向量机的一类辨识理论，以它为基础设计了基于一类辨识的一类分类器，并将它运用到航空发动机故障诊断中。通过对几种典型故障的分析，证明了该方法的有效性。     

一种因果故障诊断方法的故障源候选集排序方法研究

对Bandekar提出的一种因果故障诊断方法,在因果关系图的基础上利用模糊阈值及模糊评判矩阵,提出了一种能够利用故障概率,对故障源候选集进行排序的方法。该方法有利于故障定位,可提高故障诊断速度,同时还使诊断结果对噪声及参数选择具有鲁棒性。     

某型干扰弹投放器故障的模糊诊断

干扰弹在电子战中用于对敌导弹制导雷达、火控雷达实施箔条干扰和对敌红外追踪系统等实施红外干扰。它的可靠性至关重要，因此装机前对它的投放器进行检测是非常必要的。针对干扰弹投放器的检测，采用模糊诊断的方法，通过对其输出的投放脉冲波形进行分析，确定故障症候集合，得出故障产生原因，并能将故障定位于某一确定的电路模块上。实践证明，该方法故障检出率高，能有效减少检测时间，大大提高工作效率。     

基于神经网络的电子线路故障诊断

分析了故障字典法在实际应用中存在的不足，提出将单位BP算法应用到电子线路的故障诊断中。对基于该方法的航空装备电子线路故障诊断进行了计算机仿真，并分析了网络参数的变化对训练结果的影响。仿真结果表明了该方法的合理性和有效性。     

发动机故障方程的建立与故障因子的引入

本文提出了在建立发动机故障方程时应当引入故障因子的概念。文中指出，根据原封不动地保留着部件正常特性方程（即不引入故障因子）的数学模型所得到的线性模型仅仅是小偏差方程而不是故障方程。这种小偏差方程不能适用于故障诊断，并且还会导致用较少测量参数可以诊断出较多的同时发生的独立故障的错误结论。文中给出了建立故障方程的正确方法，并以不可压流的管口出流问题为例加以说明，并且对个别相当有影响的文献在这一问题上的错误观点进行了详细的分析。     

基于时序分析的液体火箭发动机实时故障监测算法

建立ＡＲ模型对液体火箭发动机状态测量参数构成时间序列进行分析，并构造相应的信息距离差别函数进行状态监测。对某次试车的测量参数进行状态监测仿真表明，利用时序分析算法能够在满足实时条件下早期检测出发动机的故障。在算法中，使用了Ｋｏｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ信息距离函数作为判别函数，使得整个计算简单而可靠。     

提供流体动压滑动轴承-转子系统故障诊断深知识的振动参数识别方法

 转子的不平衡量、油膜的动态特性系数、调速器对转子作用力的系数是几个反映流体动压滑动轴承-转子系统故障的主要振动参数,提供这些参数作为故障诊断的深知识,可以有效地提高故障诊断专家系统的能力。本文给出了一个识别这些振动参数的方法,该方法简单、易行,适用于数据的实时处理。本文还给出了一个利用深知识进行故障诊断的实例。     

发动机故障方程的最少故障直接整体解

发动机故障诊断的一种主要方法是根据故障方程和发劝机性能参数的测量值确定故障的类别和故障程度。故障方程组通常是亚定的。根据最少故障原理可以对亚定的故障方程组求解。求解方法分为直接整体解法(一次优化整体解法)和组合优化解法(两次优化解法)两大类。本文给出了三种直接整体解法,即根式目标函数方案、分式目标函数方案和调整因子方案,并且讨论了约束条件的计入方法及其重要意义。所给出的方法相当严格地满足最少故障原理。文中还给出了利用直接整体解法进行发动机故障诊断的实例,并且对直接整体解法进行了全面的评价。     

基于递阶残差神经网络的结构故障模式识别

提出了一种基于递阶残差分类神经网络的结构故障诊断新方法,与传统的基于模型的非线性系统的故障诊断方法相比,神经网络方法有着非线性逼近能力强和故障模式识别实时性好等优点。文中进行了残差特征提取和残差分类研究,设计了3层递阶残差结构分类器,提出了故障模式识别算法。最后以某型歼击机为例进行了仿真验证,仿真结果表明本文方法能有效识别歼击机结构故障的有无、位置、类型和程度。