2008北京国际飞艇会议召开——飞艇在应急救援及民事和军事工程中的应用

由中国航天科工集团公司、欧盟VEATAL计划指导委员会共同主办,清华大学与中国宇航学会协办的“2008北京国际飞艇会议”于4月24日至25日在北京清华大学召开。此次会议主题为“飞艇在应急救援及民事和军事工程中的应用”。     

灾难将改变我国通用航空的命运——对汶川地震民航直升机空中救援的冷思考

当人类社会进入21世纪以来，在这个动荡不安的地球上出现了一系列重大突发危机事件9．11、火山、地震、海啸、火灾、水灾、暴风、暴雨、大雪、非典、禽流感等。越来越多的国家认识到重大突发危机事件和自然灾害的发生有其必然性，其破坏性和杀伤力越来越大，危害后果超越人们的想象，各国政府都十分重视加强重大突发危机事件和自然灾害应对手段和能力的建设，国外发达国家不仅有完整的应急救援机制，还有强大的空中救援力量。     

国务院应急办副主任王小岩来院调研

9月16日,国务院应急办副主任王小岩来院调研。院党委书记李继保陪同参观了我院基地的试验设备。在座谈会上,李书记对院的基本情况、核心业务、     

攀光电科技高峰 结自主创新硕果

中国科学院光电研究院（以下简称光电院）建于2003年11月。作为中国科学院“知识创新工程”中体制机制创新的重大改革举措之一．光电院是兼具总体管理与总体技术职能的高技术研究单位。同年，中国科学院空间科学与应用总体部作为组织实施中科院承担的载人航天工程重大专项任务的非法人研究单位．依托光电院：2009年3月。     

积极构建天地一体化应急卫星通信网络平台

从应急救援的角度入手，探讨应急通信现状，分析现存的问题，提出深入卫星应用研究，在宽带卫星通信系统、卫星广播、北斗卫星导航系统应用、天地应用层互联、标准体系等多方面开展深入研究和实践的构想，构建一个系统化、网络化、一体化的应急通信平台，推进中国卫星通信和应急通信事业的发展。     

文化、战略构建和管理机制创新是建立企业质量工作长效机制的根本途径

分析了国有企业质量工作现存的问题及产生原因，对与建立质量工作长效机制相关的重大问题进行了论述，提出了文化，战略构建和管理机制创新是建立企业质量工作长效机制的根本途径的这一观点，并围绕文化，战略构建和管理机制创新两条主线，论述了建立质量工作长效机制的一些具体措施，如建立企业专门的发展研究机构，建立由质量管理部门负责的绩效考核制度，建立授权自主管理模式及建立质量成本控制体系等.     

三维轴编C/C复合材料双向拉伸实验研究

设计了双向拉伸十字型试样,采用不同的加载比例和加载方向对三维轴编C/C复合材料进行双向拉伸实验,面内方向施加1∶1和1∶2的载荷,面外方向施加1∶1的载荷。实验结果表明,十字型试样的初始破坏发生在中心打薄区域,材料为脆性断裂。面内双向拉伸破坏主要为径向纤维束的断裂和基体的开裂,断口大多沿60°方向;面外双向拉伸破坏主要以纤维束的断裂、炭棒的拔出和基体开裂为主,断口形貌较为复杂。材料在不同载荷形式下有着不同的强度值,相对于单向拉伸强度,存在强度弱化现象。根据实验数据确定了蔡-吴强度准则的参数,为三维轴编C/C复合材料结构强度设计及校核提供参考。     

昆虫飞行的高升力机理和能耗

昆虫的飞行机理可能为微型飞行器所借鉴,因而近来人们对其十分关注.在过去10年中,该领域的工作有了较大的进展.回顾了这10年中该领域的研究工作:首先,简述昆虫翅的拍动运动;其次,探讨拍动翅的非定常高升力机制;然后,讨论昆虫悬停和前飞时的能耗问题;最后,介绍最近关于具有两对翅膀的昆虫——蜻蜓飞行的研究结果.      

飞机地面除冰保障过程动态预测

针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题,提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上,设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法,基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法,结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明：所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测,平均绝对误差为2.34 min,整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%,为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。     

基于蚁群算法的无人机协同多任务分配

采用蚁群算法对无人机协同多任务分配问题(CMTAP)进行研究。在通用CMTAP模型的基础上,综合考虑包括动态任务时间约束和无人机任务能力的差别多类复杂约束条件,建立扩展的协同多任务分配模型。在多子群蚁群算法的基础上,提出了基于分工机制的蚁群算法对CMTAP进行求解。根据协同多任务分配的特点,设计了基于任务能力评估的问题解构造策略和基于任务代价的状态转移规则,提高了算法的性能。仿真实验结果表明该方法能有效地解决无人机协同多任务分配问题。