大容量高速永磁电机热流场仿真及参数敏感性分析

建立电机三维热流场模型,基于流固耦合法,计算大容量高速永磁电机温度场。通过样机温升试验,验证了仿真模型正确性。在此基础上选取导热系数这一影响温度场重要因素作为研究对象,通过控制其在合理范围变化,分析电机温度场对各部件导热系数的敏感性程度。结果为以后高速永磁电机温度场仿真中导热系数的确定提供了参考。     

高速列车串列升力翼翼型优化设计

气动升力协同高速列车是一种通过添加串列升力翼提高列车气动升力,实现高速列车整体能耗和全寿命周期成本下降的创新型高速列车概念.由于升力翼使得列车的净重量下降,车轮与轨道之间的作用程度减弱进而降低了摩擦阻力和车轮的磨损.为减少串列翼之间的气动干扰,在铁路限界约束条件下,基于数值模拟方法,研究了不同壁面距离和攻角下的升力翼气...     

铝合金高气密性回流导叶的铸造

回流导叶是新研究的多极泵，形状复杂、技术要求高，难度大。铸造生产过程中用内冷铁、暗包和环形浇口解决了高气密性，用易溶砂解决型腔内出砂，并在处理夹渣、缩松、冒气泡等方面采取了综合措施，从而解决了这一难题。     

F-22有可能出口

目前,洛克希德·马丁公司正在和美国国防部对话,准备搞一个F-22出口型,首批用户为目前使用F-15的国家,如以色列、沙特阿拉伯、日本等.英国国防     

支援直升机UHU计划

专家们根据其作用把该机定名为PAH-2反坦克直升机.然而,最近又准备将 PAH-2改型为多用途战斗直升机即支援直升机 UHU(称“虎”计划)。支援直升机 UHU 必须具有高度机动性和通用性,才能有效地执行陆军和海军的新的战     

基于人工神经网络的混凝土类材料SHPB动态压缩性能预测

针对混凝土类脆性材料高应变率下本构行为,结合ABAQUS有限元仿真与反向传播（Back propagation,BP）人工神经网络技术,对分离式霍普金森压杆（Split Hopkinson pressure bar,SHPB）实验过程中关键波形参数进行仿真和机器学习,建立了混凝土类材料SHPB高应变率下力学性能预测的机器学习模型,极大地提升了复杂脆性材料受冲击状态下变形行为与本构参数之间关联机制的计算效率。利用商业有限元软件ABAQUS的动态分析模块,通过在入射杆自由面设置4种不同的应力波,得到在不同应变率下材料应力-应变曲线,通过对比数值模拟结果和SHPB实验,验证了基于有限元分析的计算结果准确性。以20组ABAQUS仿真结果作为训练样本,其中入射波作为输入层,透射波和反射波作为输出层,建立相应的机器学习预测模型。研究结果表明：基于BP人工神经网络技术的机器学习预测模型具有良好的适用性,可代替量大且耗时的有限元仿真建模、分析及后处理流程,实现了高应变率下混凝土类材料应力-应变曲线形式本构行为的高效准确预测,同时可以预测给定训练样本以外更大应变率范围下材料应力-应变曲线。     

液体火箭发动机推力室热力参数的数值仿真

用液体火箭发动机推力室工作过程的一组非线性方程，以混合比、燃烧室压力和出口压力三个参数作为正态随机变量，来反映推力室的内外干扰因素的影响，用 Ｍｏｎｔｅｒ－ Ｃａｒｌｏ（ Ｍ － Ｃ）方法对某型号液体火箭发动机推力室干扰因素进行了数值仿真，从而得到了推力室热力和性能参数的经验分布曲线、统计均值及在一定置信度下的置信区间。仿真结果表明，利用 Ｍ － Ｃ 方法对推力室进行数值仿真是完全可行的，所用的非线性模型是足够准确的。     

地空导弹热分离故障树可靠性数字仿真

根据导弹试验、贮存、发射和飞行中的各种故障信息，运用演绎法建立了以热分离失效为顶事件的热分离故障树（ＴＳＦＴ），并采用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法来获取系统工作可靠度等参量。当底事件为非指数分布和非Ｍａｒｋｏｖ型分布时，或当系统的故障树规模很大时，都将是十分有效的。最后，通过仿真试验结果对一些可靠性参数进行了讨论。     

运输类飞机平衡场长的计算

主要论述了一种运输类飞机适航审定试飞平衡扬长的确定方法。首先根据其原理及继续起飞和中断起飞不同阶段的假设，对各个方程进行了全面的推导，形成了一个完整的计算程序，每种情况都有两种可供选择。使用该方法通过实际的试飞结果及试飞条件确定出相应的系数值，再通过标准的试飞条件和状态就可确定出标准状态的试飞结果。最后应用该方法进行了Ｙ７Ｈ－５００型飞机适航审定试飞，取得了较为满意的结果。