声波激振的微观机理探讨

在对物质粒子运动和能量传递以及微观粒子运动和能量变化两个层面进行辨证分析和逻辑推理的基础上,结合航空发动机流道内的实际情况,对声波激振的微观机理作了整体描述.得出了若干初步的定性结论.文中分析研究有助于建立物体振动微观粒子运动分析计算的数理模型,推论方法和结论,还有待进一步深入研究确证.     

The Magnetic Electron Ion Spectrometer (MagEIS) Instruments Aboard the Radiation Belt Storm Probes (RBSP) Spacecraft

This paper describes the Magnetic Electron Ion Spectrometer (MagEIS) instruments aboard the RBSP spacecraft from an instrumentation and engineering point of view. There are four magnetic spectrometers aboard each of the two spacecraft, one low-energy unit (20–240 keV), two medium-energy units (80–1200 keV), and a high-energy unit (800–4800 keV). The high unit also contains a proton telescope (55 keV–20 MeV). The magnetic spectrometers focus electrons within a selected energy pass band upon a focal plane of several silicon detectors where pulse-height analysis is used to determine if the energy of the incident electron is appropriate for the electron momentum selected by the magnet. Thus each event is a two-parameter analysis, an approach leading to a greatly reduced background. The physics of these instruments are described in detail followed by the engineering implementation. The data outputs are described, and examples of the calibration results and early flight data presented.     

发动机故障隔离技术的主特征量模型

本文提出了发动机气路分析故障隔离技术的主特征量模型。主特征量模型的基本原理如下:发动机征兆量和发动机特征量之间存在着特殊的函数关系,即 n 个征兆量小偏差方程可以被少于 n 的 t 个故障量偏差所满足。利用这一特性可以对多于征兆量数目的 m 个特征量进行故障隔离。与目前广泛采用的影响系数矩阵法比较,主特征量模型不仅具有更广泛的实用意义,而且数学模型更加严格,并且能提供较多的故障诊断信息。文中给出了主持征量模型的两种求解方法,即最小征兆量偏差残差模法和最小特征量偏差法。文中还给出了主特征量模型的计算例题,并对计算结果进行了分析。     

发动机故障诊断主状态量模型的数学模型

发动机故障诊断的一种主要方法是根据故障方程和发动机性能参数的测量值确定故障的类别和故障程度,故障方程组通常是亚定的。主状态量模型是求解亚定的故障方程的有效方法。主状态量模型的主要内容是根据最少故障原理,利用最优化方法求解然后根据合理性准则选择合理最优解。本文详细地讨论了主状态量模型可能采用的数学模型,并且指出:(1)主状态量模型可以采用不同的数学模型求解;(2)并非所有的数学模型都能给出合理的结果。本文的研究结果表明,约束或无约束超定最小二乘法和单个优选的散度法是发动机故障诊断主状态量模型的理想算法,而本文中所讨论的其他算法都或多或少存在一定的问题。     

虹桥机场障碍物碰撞风险分析

研究了最后进近及复飞阶段航空器与地面障碍物之间的碰撞风险的计算方法，结合航空资料汇编中上海虹桥机场的相关信息，利用碰撞风险模型对机场的主要障碍物进行了碰撞风险计算，并分析了障碍物宽度、障碍物高度、障碍物X位移和Y位移等四个参数的变化对碰撞风险的影响。结果表明虹桥机场的障碍物碰撞风险小于安全目标水平，超障高满足要求；在一定范围内，碰撞风险随障碍物高度增大而增加，但当宽度到一个临界值后不再增加；随障碍物宽度增大而增加；随X位移增大而减小；当Y位移为0时，碰撞风险值最大。     

高超声速飞行器二元进气道试验和计算

设计了一种吸气式面对称高超声速飞行器,针对进气道性能,分别在两座风洞开展通流试验研究。针对第1次风洞试验大攻角状态(α=8°)测量值偏离线性的问题,辅助采用数值模拟手段分析原因,并对试验方案进行改进设计,解决了首次试验出现的问题。结果显示,在典型状态(Ma=5~6)下,进气道起动正常,性能良好,具有一定的抗侧滑能力;随来流马赫数增加,进气道流量系数增大,总压恢复系数减小,计算结果和试验结果一致;试验结果和数值计算的差异主要表现为基本测压方案α>4°后,流量系数和总压恢复系数出现严重的非线性。数值模拟结果表明,主要原因为模型支撑方式及测压方式所引起的偏差,通过改进试验方案,解决了大攻角状态下测量值偏离正常趋势的问题。     

非对称变翼飞行器复合控制系统设计

针对非对称变翼飞行器的姿态控制问题，提出了一种复合控制系统的设计方法。基于非对称变翼的姿态动力学模型，将变翼作为一种主动控制方式，提出了非对称变翼的使用条件，并采用逻辑函数设计了气动舵和变翼的复合控制分配策略。利用扩张干扰观测器估计了变翼过程中的扰动，采用全局滑动模态的变结构控制方法，设计了姿态复合控制系统，抑制了变形过程中参数的剧烈变化和变形引起的附加扰动。通过仿真，一方面与固定翼飞行器对比，校验了非对称变翼控制的有效性；另一方面通过气动数据的正负拉偏，验证了控制器对气动参数的摄动有良好的鲁棒性。     

基于加速度测量的智能桁架结构振动主动控制

加速度传感器具有频带宽、结构简单、重量轻等优点而获得了广泛使用，因此研究基于加速度测量的结构控制系统具有较大的实用价值。文中的只能获得加速度时，采用模态滤波器技术实现从物理加速度响应解耦得到单模态加速度的响应。然后改变Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ观测器的结构形式，从模态加速度响应观测得到模态们移和模态速度响应。基于模态滤波器和最优控制理论，采用独立模态空间控制策略，实现了具有密集模态的三维柔性智能桁架结构     

Structure and kinetic properties of slow-mode shocks associated with magnetic reconnection in the near-Earth magnetotail

We study the structure and kinetic properties of slow-mode shocks near the plasma sheet boundary layer (PSBL) associated with magnetic reconnection by Cluster observation. The presence of slow-mode shocks is confirmed by traditional Rankine–Hugoniot (RH) analysis and Monte-Carlo shock fitting method. The Walén analysis, applied to the tailward flow associated with slow-mode shocks, also supports that plasma was accelerated across a Petschek-type slow-mode shock connected to the diffusion region. Back-streaming ions were observed on the shock layer, and cold ions were accelerated and heated by slow-mode shocks. In addition, whistler and electrostatic solitary waves were observed around the slow-mode shocks. These waves might be excited by the observed field-aligned electron beams near the shocks.     

Robust speed sensorless induction motor drive

A speed sensorless induction motor (IM) drive with robust control characteristics is introduced. First, a speed observation system, which is insensitive to the variations of motor parameters, is derived based on the concept of sliding mode. Next, an integral-proportional (IP) speed controller using the estimated speed signal is designed to stabilize the speed loop. Then, to preserve the robust control performance under parameter variations and external load disturbance, an adaptive uncertainty observer with feedforward control is proposed. The adaptive uncertainty observer is implemented to estimate the lump of uncertainty of the controlled plant. To increase the accuracy of the estimated values, the speed observation system is implemented using a digital signal processor (DSP) with a high sampling rate