新一代发动机测试计量保障体系初探

面对国内与国外发动机差距在一代以上的严酷现实,为使新一代发动机的可测试性、可计量性能够满足GJB5109-2004《装备计量保障通用要求检测和校准》等标准的要求,本文分析研究了新一代发动机研制所需的测试计量保障体系,并提出有关建议,以支持新一代发动机研制的顺利实施。     

先进战斗机强度设计技术发展与实践

新一代先进战斗机对机体平台的要求可以总结为轻重量、长寿命、多功能以及高承载。实现这个目标，除了材料与制造（新材料、新工艺、新结构/装配）的贡献，主机所强度设计/分析/验证技术也必须提升以适应先进战斗机的研制要求。本文阐述了强度设计团队围绕结构完整性要求，近年来在结构强度设计/分析/验证方面的研究成果、技术发展与设计实践，主要包括：面向新一代战斗机强度设计与验证的规范架构，基于多维包线的结构载荷筛选技术，基于统一模型的全机内力分析技术，复合材料整体化结构分析技术，高精度快速细节应力分析技术，内埋武器舱预紧舱门原理与强度设计，双曲面加筋壁板快速建模及声疲劳分析方法，结构故障预测与健康管理系统设计等。上述研究成果已成功应用于新一代战斗机机体平台研制。     

某型导弹靶标研制的风险评估研究

武器装备研制过程存在各种风险，准确地对风险进行评估，可有效减少风险造成的损失。针对武器装备的研制风险，介绍了风险评估的方法，并结合风险因子、技术特征因子和实验条件因子，给出风险计算公式。最后结合某导弹靶标系统进行了风险评估。     

辽中南城市群现代物流一体化发展战略研究

现代物流业的发展为城市群经济的快速发展奠定了基础。在辽中南城市群建设过程中，应该根据自身发展现状来制定物流发展规划。根据实际调研结果、结合相关理论论述了辽中南城市群发展区域物流的优势和劣势，并得出结论认为，企业的信息化发展水平、第三方物流服务和政府管理制度等方面制约了城市群物流一体化建设，同时给出了相关建议。     

京津奥运智能型多式联运发展模式

以北京和天津之间的多种城际交通方式为研究实例,从多式联运的角度分析了北京和天津奥运交通联合运作模式,并重点研究了奥运期间京津两地之间空铁联运和陆空联运的具体运作设想,提出在京津间建立高速铁路与航空联运的新型城际交通运输模式。     

某型飞行器全静压检测系统的设计实现

提出了以8031单片机为控制核心、基于振动筒式压力传感器的飞行器全静压自动检测系统的应用设计,论述了系统的构成和工作原理,对系统硬件电路和软件流程设计作了说明,给出了编程示例。系统设计的实现提高了飞行器全静压检测系统的自动化程度,具有检测速度快、精度高、判读直观,可靠性高和操作简单的特点,在实际测试中运行良好,性能稳定,具有良好的应用前景。     

以中等职业教育为平台培育外出务工的新型农民

中等职业教育是以培养专业技术人才为目的,以就业为导向的一种教育。培育千千万万高素质的新型农民依赖于中等职业教育为其提供培训平台。中等职业教育要立足于外出务工新型农民的培训需求,进一步提升其培训平台功能,推动实现以新型农民为主体的社会主义新农村建设。     

变幅载荷下改善焊接接头疲劳性能的超声冲击与TIG熔修方法之比较

 在恒幅和变幅两种加载条件下,对16Mn 钢原始焊态和经过超声冲击及TIG熔修处理的焊接接头进行了对比疲劳试验。结果表明: (1) 在恒幅载荷作用下,TIG熔修试件与焊态试件相比,疲劳强度提高37 %左右,疲劳寿命延长2.5 倍;而在变幅载荷作用下, TIG熔修试件与焊态试件相比,疲劳强度提高34 %左右,疲劳寿命延长1.7～1.9 倍。(2) 在恒幅载荷作用下,超声冲击处理试件与焊态试件相比,疲劳强度提高84 %左右,疲劳寿命延长3.5～27 倍;而在变幅载荷作用下,超声冲击处理试件与焊态试件相比,疲劳强度提高80 %左右,疲劳寿命延长2.5～17 倍。(3) 在低中应力水平、中长寿命区域内,无论是在恒幅载荷作用下还是在变幅载荷作用下,使用超声冲击法提高焊接接头疲劳强度较TIG熔修法的效果更好。     

软件测试的控制论方法

 软件测试被认为是软件开发过程中理解最为不清的一环。部分原因是虽然有很多策略被定义和分析,但很少有策略被设计和优化。软件测试的反馈机制迄今尚未形成。基于此种情况,软件测试的控制论方法将软件测试问题当作控制问题,被测软件当作被控对象,软件测试策略当作相应的控制器,被测软件和测试策略构成一个闭环反馈控制系统。软件控制论是一门探讨软件理论和工程与控制理论和工程交叉的学科,软件测试的受控马尔可夫链方法利用受控马尔可夫链理论设计和优化软件测试策略,是软件控制论思想的体现。在受控马尔可夫链方法的框架内讨论软件系统的自适应测试,并与随机测试进行比较,发现自适应测试方法相对于传统的随机测试方法具有较大的优越性。     

一种基于模糊遗传算法的多传感器多目标跟踪数据关联算法

基于模糊遗传算法发展了一种新的数据关联算法。数据关联的静态部分靠一个模糊遗传算法来得出量测组合序列和S-D分配的m个最优解。在数据关联的动态部分，将得到的S-D分配的m个最优解在一个基于多种群模糊遗传算法的动态2D分配算法中依靠一个卡尔曼滤波估计器估计出移动目标各个时刻的状态。这一基于分配的数据关联算法的仿真试验内容为被动式传感器的航迹形成和维持的问题。仿真试验的结果表明该算法在多传感器多目标跟踪中应用的可行性。另外，对算法发展和实时性问题进行了简单讨论。