航空发动机自动平衡技术发展综述

针对航空发动机在运行过程中不平衡振动过大的问题，采用自动平衡技术进行在线质量补偿，可有效降低其振动水平。目前自动平衡技术主要运用于航空发动机结构、控制算法、工程应用3个方面。基于影响系数法的电磁驱动型自动平衡在美国空军C-130H运输机上得到工程应用，飞行测试4个发动机螺旋处的振动均低于1.27mm/s，降低了94%，因螺旋桨振动导致的压气机处振动降低了75%。研究结果表明:航空发动机自动平衡技术可实现在线持续动平衡，能有效降低发动机及其组件的振动疲劳损伤，降低发动机维护费用，延长维修周期。自动平衡技术在航空发动机领域得到工程应用是一个循序渐进的过程，还需要进一步开展结构设计、控制策略、系统集成等方面的研究工作，并在航空发动机设计阶段就考虑纳入自动平衡结构。      

“阿尔法”磁谱仪里的中国故事——记航天科技集团公司参与“阿尔法”磁谱仪国际合作项目

宇宙间真的存在反物质和暗物质吗？这是悬在物理学家头顶上的一个巨大问号。上世纪90年代，美籍华裔科学家、诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授决意揭开这个谜团。他寻找到了一把神奇“钥匙”——AMS实验（Aipha Magnetic Spectrometer），又称阿尔法磁谱仪项目。按照设想，AMS将由航天飞机带到国际空间站上，对这两种物质进行探测。     

为什么我们从未见过外星人

20世纪40年代的某一天，恩里科·费米和其他几位物理学家正在谈论外星人存在的可能性。他们惊叹于地球生命渐进且快速的进化现象：银河系拥有约1000亿颗恒星，某个呈指数繁殖的智能物种在短短几百万年内成为银河系的主宰。他们推断，如今外星人应该是很常见的了。费米耐心地听着，然后简单地问道：“那么，外星人在哪里呢？”也就是说。如果外星人很常见．为什么我们从未见到过一个外星人呢？这个难题被称为费米悖论。     

Ground-Based Cloud Using Exponential Entropy/Exponential Gray Entropy and UPSO

Objective and accurate classification model or method of cloud image is a prerequisite for accurate weather monitoring and forecast. Thus safety of aircraft taking off and landing and air flight can be guaranteed. Thresholding is a kind of simple and effective method of cloud classification. It can realize automated ground-based cloud detection and cloudage observation. The existing segmentation methods based on fixed threshold and single threshold cannot achieve good segmentation effect. Thus it is difficult to obtain the accurate result of cloud detection and cloudage observation. In view of the above-mentioned problems, multi-thresholding methods of ground-based cloud based on exponential entropy/exponential gray entropy and uniform searching particle swarm optimization （UPSO） are proposed. Exponential entropy and exponential gray entropy make up for the defects of undefined value and zero value in Shannon entropy. In addition, exponential gray entropy reflects the relative uniformity of gray levels within the cloud cluster and background cluster. Cloud regions and background regions of different gray level ranges can be distinguished more precisely using the multi-thresholding strategy. In order to reduce computational complexity of original exhaustive algorithm for multi-threshold selection, the UPSO algorithm is adopted. It can find the optimal thresholds quickly and accurately. As a result, the real-time processing of segmentation of groundbased cloud image can be realized. The experimental results show that, in comparison with the existing groundbased cloud image segmentation methods and multi-thresholding method based on maximum Shannon entropy, the proposed methods can extract the boundary shape, textures and details feature of cloud more clearly. Therefore, the accuracies of cloudage detection and morphology classification for ground-based cloud are both improved.     

盘点2007年中国航空运输市场

一、回顾2007年的中国航空运输市场 1．生产指标分析从主要运输生产指标完成情况来看，2007年1-11月全行业运输生产仍保持快速增长的势头，完成运输总周转量330.1亿吨公里，旅客运输量1.71亿人，货邮运输量359.1万吨，分别比去年同期增长318.1％、15.9％和13.5％。三项运输生产指标分别完成年初预期全年生产指标的93.8%、     

纤维缠绕复合材料弯管强度分析

基于ANSYS有限元分析软件，利用其中的层合板单元，对纤维缠绕复合材料弯管的强度进行分析，并进一步预测了弯管的破坏压力。通过与试验结果的对比，验证了分析模型和分析方法的有效性，为分析纤维缠绕弯管结构的强度提供了一种有效的途径。     

由数字制造引发对精益的再思考北大核心

本文通过对精益的提纲式的回顾,说明精益在与时俱进地发展,说明精益不但没有过时,还正在走向更深化的应用。这里有必要向中国航空企业大声地呼吁：只有自觉主动地走上精益的旅程,技术进步和管理创新才能修成正果。     

基于深度学习的地空导弹发射区拟合算法

目前地空导弹发射区的拟合算法主要是多项式拟合法和BP神经网络拟合法。多项式拟合法存在函数形式难以确定、函数范围不易分段等问题，且拟合精度较低；传统神经网络方法要想达到较高精度，需要大量的隐层节点，且在隐层节点数增加到一定程度后，训练变得十分困难且精度很难继续提高。同时，传统神经网络需要大量的标签数据，进一步增大了实际应用的难度。为此，基于深度学习理论，设计了一种基于堆栈稀疏自编码器（SSAE）的深度拟合网络（DFN），并给出了相应的训练策略。仿真实验表明其相比传统算法具有更小的拟合误差优势。所设计的深度稀疏自编码器网络可以克服多项式拟合和传统神经网络的不足，不仅可以在大量无标签数据和少量标签数据条件下进行学习训练，而且可以进一步提升地空导弹发射区的拟合精度。     

古村探谜：石刀背沟宝藏凸显

“石刀对石鼓，金银无数数。谁人识得破，买个成都府。”这则民谣在四川雅安一个名叫石刀背沟的小山村流传了千百年。村里山中有一条名叫干溪的山沟，相传若干年前，干溪沟曾流金淌银，后来被一白龙吞没，从此这里有沟无水，但龙腹中却有它吞没的大量宝藏。找到龙头，就能找到宝藏。后来，两个从峨眉山下来的得道高僧凭着一把石刀和一个石鼓，找到龙头幻化的洞口，可就在他们进；同的那一瞬间，狂风大作，斗大的石鼓吹到了山脚，石刀不见了踪影，两个高僧也没了下落……     

我国中远程航空客运市场的初步分析

近期,波音和空客两大航空制造业巨头在B7E7和A350项目上的比拼已如火如荼,本文通过对我国中远程航段(分为2000-3000公里航段、3000-4000公里航段和4000公里以上航段)统计数据进行初步分析,希望能对这两个项目在中国市场的推广提供一些线索。需要说明的是,由于2003年中国受到"非典"的影响,国际航线受到巨大冲击,因此,本文引用的中远程航段数据来自2002年。