基于燃油成本最小的机队规划研究

以燃油成本最小为目标,考虑航班频率限制、旅客市场需求、机队可利用时间限制、空勤人员限制及航路对机型的限制等因素,实现航空公司航线网与机队资源的最优配置,为航空公司降低运行成本,特别是中短程飞行,提供依据.并就该问题建立整数规划模型,通过算例对模型进行分析和评价.     

基于多种运行成本最小的机队优化配置研究

为节省航空公司运行成本开支，通过以燃油成本最小、时间成本最小、机场起降费用成本最小为目标函数，以飞机最大航程限制、机场起降条件限制、航班频率限制、旅客座次限制、飞机可用时间限制等为约束条件，建立多目标规划模型。通过实例计算，确定机队优化配置方案，验证了模型的正确性，为航空公司机队规划提供了参考。     

基于多目标规划的机队运力优化配置研究

为提高航空公司的收益,减小其运行成本,以航空公司空中运营成本和地面运营成本最小作为目标函数,以航班连续、飞机飞行时长、航线上旅客需求量、特殊机场条件、飞机最大航程等作为约束条件建立机队运营成本控制模型。通过仿真计算确定机队运力配置方案,并将优化后各运行成本与航空公司原始成本进行对比,结果发现成本大大优化,由此可以验证所提出模型的有效性。     

飞机维修成本标准化控制初探

航空公司的飞机维修成本受到管理者越来越密切的关注,如何对可控成本进行量化控制成为航空公司的一个重要课题.飞机维修成本是航空公司营运成本的重要组成部分,它涉及范围广,分布于飞机维修活动的各个环节.飞机维修成本控制过程与维修方案、机队机龄、公司航线构成以及维修的合同方式密切相关.     

最大货舱可用业载的机队调配方法研究

为了使航空公司在机队调配时,能同时兼顾运行成本和运力部署两个问题,以机队运行成本最小和机队货舱可用业载量最大为目标函数,结合航空公司日常运行实际情况和飞机性能方面的考虑,选取合适的约束条件,建立了机队调配多目标规划模型.通过实例,验证了模型的可行性和实用性,为航空公司机队调配工作提供了理论参考.     

客户化的航线维修任务组合分配模型

航空公司维修能力、机队运营情况各不相同,因此,制定针对航空公司实际情况的维修方案,对于降低航线维修成本,提高航空公司的维修能力和效率意义重大。在分析航空公司实际维修能力,并充分调研机队的实际使用情况的基础上,提出了一种面向航空公司用户实际情况的航线维修任务组合分配方案的制定方法。根据维修任务固有属性及维修任务所需技术要素等因素,对维修任务进行分组打包,并以维修任务包为基本元素,结合用户维修能力与机队使用情况,建立面向用户的航线维修任务分配模型。以空客A320机型为研究对象,仿真验证该模型的可行性与合理性。采用该模型可合理地将维修任务进行组合,并按照分配模型调整维修任务计划,可降低维修费用。     

论航空公司的机队规划

从经济学角度考察,飞机不只是航空公司灵活的营运工具,而且是航空公司的大型和长期的投资、有形而又灵活的资产。航空公司必须对其机队发展的规模及结构建立一套或几套可供选择的决策方案,并从方案潜在的经济效益角度加以评价。所作这些决策方案的过程,即是机队规划的过程,它是航空公司经营管理上最核心的一个环节。本文就机队规划的作用、过程、影响因素、一般模型在理论上作一粗浅探讨。     

机务维修成本管理对会计职能转型的要求

一、飞机维修成本管理具有极为重要的意义飞机是航空公司的主要生产工具,通过维修维护保证飞机符合持续性适航要求是飞机运营的基本条件。飞机的安全和运行质量是通过对机队工程管理、维修管理、维修实施和质量管理的综合管理实现的,其综合管理水平决定着航空公司的飞机维修成本。飞机维修费用是航空公司的主要成本之一。国际上,飞机维修成本一般占航空公司营运成本的8%-12%,国内航空公司一般要占到成本的12%-15%之间,个别航空公司甚至更高。如何以更为经济的维修投入保障飞机运行质量和可靠性水平,是航空公司在新的市场竞争环境下面临的复…     

飞机与航线的优化匹配

<正> 飞机与航线是航空公司极重要的两项生产要素,做好飞机与航线资源的优化匹配,是打造高安全飞行、高运行品质、高经济效益和绿色低碳的航空运输业的现实举措。飞机和航线的优化匹配是对飞机、航线设计组合预案,其目的是使飞机投入满足市场需求、节约变动成本、消化固定成本,实现航空公司整体盈利的最大化。航空公司执行时需对每种预案从运行、效益、节能     

民用飞机性能选型评估研究

随着航空公司机队规模的不断扩大,系统有规划地进行飞机性能选型和根据不同的航线市场需求进行机型匹配是相当重要的。 根据航空公司性能选型要求、民航规章和航空公司航线运营分析报告,建立了以飞机性能优劣度为顶层目标的性能选型指标体系,分为 4 个一级指标,19 个二级指标,使用层次分析法得到主观权重,利用熵权法得到客观权重,通过组合赋权法将主观权重和客观权重结合,得到组合权重,权重大小排序靠前的为推重比、直接运行成本、单发小时耗油量、座公里成本、单发推力。 然后基于灰色关联-TOPSIS 法建立飞机性能选型评估模型,选取四种典型机型进行综合评价,得到各个机型的贴近度和排名情况,从而得出了民用飞机性能选型评估方法,为航空公司选购新型飞机时提供理论依据。     

中美波音机型成本比较分析

在国内航空运输业中,飞机拥有费、维修费和燃油费大约占航空公司总成本的57.2%。中国航空公司若想实施低成本的经营战略,就必须竭尽全力降低这三大费用。对于中国民航具有典型代表意义的B767-300,B747-400和B737-300机型与美国骨干航的对比分析,说明当飞机日利用率以及机队规模数量等增加时,费用的单位成本就会降低。     

基于粒子群优化算法的飞机维修计划编制优化

针对国内航空公司的维修生产管理,分析了维修计划的编制流程,建立了相应的整数规划数学模型,该模型采用维修停场损失、维修加班费用和维修外包费用的和作为目标函数,可用于混合机型机队的定检维修计划的制定。同时分析研究了粒子群优化算法,并采用该算法对模型进行求解。数据仿真结果表明,建立的模型和求解算法切实可行。     

基于航空公司运行成本和公平性的停机位指派

缩短航空器在飞行区的滑行距离,可以降低航空公司运行成本,减少大气污染物排放;而均衡各航空公司的滑行距离,可以提高航空公司在机场运行的公平性,提升航空公司整体竞争力。从航空公司运行成本和公平角度出发,建立基于航空公司运行成本最小化和运行最公平的停机位多目标优化指派模型。采用生物地理学算法对模型进行仿真验证,对随机指派、成本最低、最公平、公平指数小于0.1,公平指数小于0.2等五种情况的仿真结果进行比较。仿真结果表明：当公平指数小于0.1时,停机位指派不仅有效降低航空公司运行成本,并大幅度提升航空公司间公平性,说明该模型能够更好的对停机位指派进行优化。     

APU航线维护策略研究

以APU失效故障的统计分析和翻修经验为基础，分析了导致APU失效的内、外部因素，给出了APU的小时成本估算法。并以减少或削弱失效故障产生根源、提高派遣可靠性、降低综合维修成本为目的，提出了APU的航线使用策略、日常维护与例行检查策略、视情检查策略和排故策略，从而系统地建立了对机队管理和航线维护具有指导意义的航线维护综合策略体系。     

航空租赁的重要意义及融资优势

民航企业利用航空租赁进行融资,可以绕过一些财务上的限制,同时可以使企业更灵活的调整运力,更广泛的进行融资,也为企业提供了更高的技术灵活性。而相对于贷款购买和自有资金购买等形式,租赁在现金流量等方面有其显著的优势。     

An innovative approach for integrated airline network and aircraft family optimization

The determination of optimal aerial transport networks and their associated flight frequencies is crucial for the strategic planning of airlines, as well as for carrying out market research, to establish target markets, and for aircraft and crew rostering. In addition, optimum airplane types for the selected networks are crucial to improve revenue and to provide reduced operating costs. The present study proposes an innovative approach to determine the optimal aerial transport network simultaneously with the determination of the optimum fleet for that network, composed of three types of airplanes (network and vehicle integrated design). The network profit is maximized. The passenger’s demands between the airports are determined via a gravitational model. An embedded linear programming solution is responsible for obtaining potential optimal network configurations. The optimum fleet combination is determined from a database of candidate aircraft designs via genetic algorithm. A truly realistic airplane representation is made possible thanks to accurate surrogate models for engine and aerodynamics is adopted. An accurate engine deck encompassing a compression map and an innovative engine weight calculation besides an aerodynamical artificial neural network module enable a high degree of accuracy for the mission analysis. The proposed methodology is applied to obtain the optimum network comprised of twenty main Brazilian airports and corresponding fleet.     

基于带漂移的布朗运动的民用航空发动机实时性能可靠性预测

以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和随机过程方法,对发动机的可靠性进行了研究.通过分析发动机性能退化过程,建立了基于带漂移的布朗运动的可靠性模型,利用布朗运动特性研究了基于当前状态的退化时间预测方法,实例证明,该方法可操作性强,易于工程实现,为航空公司进行发动机机队科学管理提供了基础.