基于灰色局势决策法的备件品种确定方法

本文分析了备件品种选择的几个主要影响因素:备件关键性、可靠性、维修性、价格。在此基础上引入了灰色局势决策法对确定备件品种进行了定量的分析,并给出了具体的实例。     

基于TOPSIS法确定飞机备件品种

针对飞机备件品种难以确定的问题，提出了基于Topsis法的飞机备件品种确定方法。利用Topsis法的原理，通过对飞机备件品种配置进行定量与定性相结合的分析，给出了飞机备件品种配置的最优决策排序，为确定优化的飞机备件品种提供了科学依据。     

军用飞机初始备件配置的研究

首先对国内军用飞机备件供应现有技术进行了阐述,分析了备件供应涉及的主要因素;然后结合工程需求对飞机的备件供应进行分析,建立了适合我国军用飞机的初始备件计算模型,用模糊评价的方法确定备件的种类,并按照不同的寿命分布使用相对应的公式计算备件的数量。本文对建立的新模型用工程实例进行了验证,取得了满意的结果,解决了我国备v件供应现存的无准确的计算模型,缺乏数据支持等问题。     

航材备件需求确定流程及方法研究

本文根据初始航材备件和后续航材备件的需求特点,明确了确定其需求的基本原则,给出了基本的分析流程,并在此基础上从定性分析和定量计算两方面提出了确定航材备件品种与数量的方法。     

模糊综合评判理论在备件供应保障中的应用

备件供应保障是综合保障中重要的组成部分。为了给决策者提供确定备件种类和数量的依据,分析建立了航空备件保障指标的层次结构。影响备件种类和数量的部分因素具有模糊性,利用模糊层次分析法和模糊综合评判理论的优点,将两种方法相结合完成权重分配和评估运算。最后,结合实例进行了分析,分析结果表明该法是可行的,具有较高的使用价值。     

基于逻辑决断图—主成分分析法的部署备件包品种确定

部署备件包的建立对我军作战航材保障具有重要意义,其首要问题是品种确定。从关键性、可更换性、寿控性、作战损伤性、可靠性、通用性、冗余结构、消耗性、经济性、筹措性10 个因素出发,提出维修部门使用逻辑决断图定性方法确定航材品种需求,航材部门进一步使用主成分分析法定量确定航材品种配置策略,并通过实例验证该方法。结果表明：基于...     

略论军机备件配置中的几个问题

从理论与实践两个方面探讨了军机备件的配置原则与要求、军机备件目录的格式与内容等问题,并给出确定军机初始备件数量的经验计算公式,可供军机研制单位与用户配置军机备件时参考。     

飞机备件更换特点分析

备件的实际使用信息是揭示备件更换特点的重要依据，通过多年来对飞机备件的使用跟踪、统计、计算和分析，获得的分析结论为：影响飞机飞行的主要原因是机载成品备件，机载成品备件的备件满足率和利用率均很低，既影响飞机飞行，又造成浪费。主机备件满足率较前有很大提高，但利用率仍较低，地面设备的更换频率较高。根据分析结论提出飞机备件的改进建议，用于指导已交付飞机的后续备件订货和再交付飞机的备件目录调整以及新研飞机的备件确定。     

面向满足率与利用率的通用备件优化配置方法

随着装备标准化、模块化水平不断提高，通用化部组件类型及数量的比重越来越大。为了进一步提高备件保障能力，建立了通用件整体备件利用率和满足率模型，在此基础之上，提出一种基于满足率指标约束下的通用备件配置优化方法。算例分析表明，随着备件配置数量的增加，备件满足率会随之增加，与此同时备件利用率会随之降低，在进行备件配置过程中，很难达到备件满足率和备件利用率双高的结果，两指标存在一定的相互制约关系。需针对实际需求综合权衡备件满足率和备件利用率之间的关系，确定主要优化指标，提高备件使用效率。研究结果为开展装备备件需求论证、制定备件保障方案提供支撑。     

基于训练任务的舰炮备件短缺风险建模与仿真研究

备件短缺是影响任务成功的主要因素。考虑任务执行过程中的动态因素,根据更新过程理论,建立了可修备件和不可修备件的短缺风险模型;然后通过实例对模型进行了仿真,仿真结果表明备件库存量对备件的短缺风险具有直观的影响,通过对备件库存方案的调整可以有效的规避备件的短缺风险,从而可以提高任务的成功率。     

基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测

结合BP神经网络对飞航导弹备件进行消耗预测,提出了基于粗糙集和BP神经网络的预测法。该方法充分发挥了粗糙集在处理冗余数据上的优势,提高了预测速度和有效性。     

基于可靠性数据的航材备件需求预测方法

航材备件的需求预测已成为装备综合保障领域研究的难点.主要对各部件寿命分布类型进行归纳与总结,建立多数零件服从寿命分布类型的需求预测模型,并对军机执行任务这一特殊情况建立了战损备件预测模型.以可靠性数据为研究基础,对正态分布、指数分布、威布尔分布等备件进行分类分析,根据实际情况逐步精确备件保障概率的取值.计算结果表明,方法能给出合理的备件保障概率和备件需求预测结果.     

航材需求预测模型研究

航材是一种特殊的物资储备,运用一般预测理论很难对其需求时间和需求量进行预测。针对其特殊性,以现代维修理论为基础,结合数理统计的知识,对航材需求预测方法进行了初步探索,进而建立了一种较为实用的预测模型,为航材需求的预测提供了一种解决方案。     

考虑备件约束的多部件串联系统使用可用度计算方法

使用可用度是衡量装备系统保障效能的重要指标,而备件供应是保障活动中的关键,故在计算系统的使用可用度时有必要考虑备件约束对其的影响。在现有的使用可用度计算方法中,马尔可夫更新理论很少用于分析考虑备件的系统,基于库存理论的可用度计算模型没有考虑备件供应延误对系统更换维修活动的影响。为了解决以上问题,首先将整个系统故障与维修过程分为故障系统的更换维修和故障件的维修周转2个子过程,并分析了2个子过程之间的影响关系;然后给出一种考虑备件约束的多部件串联系统使用可用度计算模型;最后实例分析表明,该模型可以方便地计算多部件串联系统的使用可用度,且与库存理论中的计算模型相比,该模型计算结果与仿真结果更为接近。     

引进装备备件可靠性及保障研究

介绍了备品备件的定义及分类,给出了引进装备的可靠性分析方法,基于装备的可靠性建立了装备备件的需求预测模型,用经济订货批量模型的原则设定了引进装备的订货方法,最后,介绍了装备备件保障软件。     

k/N（G）结构系统初始备件配置方法

针对现有备件冗余度建模中无限呼叫总体假设不合理、供应可用度计算困难的问题,提出一种k/N（G）结构系统初始备件配置方法。首先,采用有限源排队论获取备件短缺数概率分布。然后,给出计算k/N（G）结构系统供应可用度的方案,并证明了方案的正确性。该方案在计算随机挑选的一套系统未因备件短缺而停机的概率基础上,利用k（或更多）套系统良好的二项分布概率估计系统供应可用度。最后,应用边际分析算法确定各项备件的数量。实例分析表明：该方法能优化k/N（G）结构系统各组成部件的库存数量,且与单项法相比具有明显的优势,能以较少的备件费用达到相同的供应可用度目标。     

基于模糊综合评判的航空备件需求预测

航空备件需求预测受多因素综合影响,且影响因素的历史数据是匮乏的。通过对航空备件需求特点的分析,建立影响备件需求的指标体系,结合专家经验和模糊层次分析法,得出影响因素的权重值以及隶属函数,运用模糊综合评判的方法进行预测。通过试验分析,验证了在一定误差范围内,应用该方法对航空备件的需求进行预测的有效性和优越性。     

某型发动机亚热带岛礁气候下的可靠性分析与保障

针对某型航空发动机及其备件驻岛礁保障数量决策困难问题,在分析发动机于亚热带气候条件下使用的可靠性基础上提出保障率概念,运用量子粒子群优化求解方法,在重点关注发动机备件重要性、可维修能力、故障程度等因素前提下,结合发动机2级维修保障体制,给出了发动机及其备件基地级保障和不同驻岛时间内的携行保障策略,为实现飞机驻岛礁的发动机常态化优化保障提供参考。     

备件携行量研究方法综述

备件是舰载机在海上执行维修保障任务的重要资源,而备件数量的配置受成本、储存空间与使用可用度等因素的影响。针对出航准备阶段备件携行量的确定问题,分析和总结了当前备件数量配置方法的研究现状,重点对基于间断型历史数据的备件需求预测法、先维修后备件的序贯优化法以及维修与备件的联合优化法进行了综述,并从成本、舰船储存空间与使用可用度等角度分析了3种方法的特点与适用场合,认为联合优化是备件携行量的最佳计算方法。结合已有的研究基础,对备件携行量联合优化方法未来的研究重点与趋势进行了展望。     

基于BP神经网络的装备备件重要度评估

针对装备备件重要度的评估问题,构建了相应的评估指标体系,建立了用于备件重要度评估的三层BP神经网络.然后,构造样本对BP神经网络进行训练,利用训练好的网络对备件重要度进行评估.结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,取得了较好的评估效果.