基于延误时间成本的航材备件采购方案研究

航材是保障飞机完好率、增进航空兵部队作战训练效能的重要军需物资,航材部门必须储备一定数量的备件,以保证部队对航材的需求,如何科学地确定采购航材的品种和数量是一个备件采购策略问题。首先分析备件保障流程中备件延误时间和订购数量的关系,然后从效费比的角度研究备件保障延误时间与备件成本的关系,最后提出基于平均备件保障延误时间成本的备件采购方案,并以美国B-1B飞机航材备件采购为例,对三种不同的采购策略进行计算分析。结果表明:基于保障延误时间成本制定的航材备件采购方案是可行的,并优于其他两种采购方案。     

基于逻辑决断图—主成分分析法的部署备件包品种确定

部署备件包的建立对我军作战航材保障具有重要意义,其首要问题是品种确定。从关键性、可更换性、寿控性、作战损伤性、可靠性、通用性、冗余结构、消耗性、经济性、筹措性10 个因素出发,提出维修部门使用逻辑决断图定性方法确定航材品种需求,航材部门进一步使用主成分分析法定量确定航材品种配置策略,并通过实例验证该方法。结果表明：基于...     

基于HLA的战役航材备件需求仿真研究

在分析系统功能要求的基础上,提出基于HLA的战役航材备件需求系统仿真框架,对仿真系统联邦成员的功能进行划分,分析系统的信息交互,探讨系统实现所需的关键技术,构建了战役航材备件需求仿真平台,给出了仿真平台的工作流程。     

航材供应链管理中的定量分析方法研究

研究了长期困扰航空公司的航材库存成本过高的现状和飞机维修中备件短缺的问题,分析影响航材供应链效率的不确定因素,通过定量分析方法优化航材订货量模型,有效地降低航材库存成本并提高供应链的生产保障水平,为航空公司航材管理提供合理的决策支持.     

针对多机型多基地执管结构下的航材布局优化研究

从航材备件保障效能出发,综合考虑多种因素,建立了一个航材保障体系的配置-调配模型,科学量化地确定配属和流动的平衡点,从而定量评价航材保障系统的效率,并通过部件实测结果证明了这个模型的有效性和实用价值.     

基于使用可用度的航材备件预测模型及需求分析

飞机的使用可用度,考虑了飞机维修、供应以及行政延误时间,反映了飞机真实使用状况.从研究航材备件需求率出发,以使用可用度作为评价管理保障质量指标,结合经费约束,提出了基于使用可用度的可修件备件管理预测模型.利用该模型,依据某新型飞机的航材备件管理数据,进行了某任务假定下的最低保障条件标准计算,该结果可以作为某任务假定下的航材最低保障标准,在遂行相同任务时可以作为参考.     

航材共享对可修理备件保障成本的影响研究

针对航空业竞争加剧,可修理件资金占比较大的现状,探索通过航材共享降低可修理件保障成本的可行性。在对可修理航材备件特点及保障成本构成分析的基础上,结合共享模式下备件保障需求产生机制,建立航材共享保障成本模型,并以自主供应为对照,采购单价为影响因素,保障率为约束,将两种备件供应策略下的最小保障成本做差,建立差值成本模型,用蒙特卡洛法对备件故障时间及维修周转时间进行模拟,通过案例分析采购单价变化对差值成本的影响。结果表明：差值成本与备件采购单价正相关,且机队规模扩大将增加差值成本增幅,即航材共享在备件采购单价较高,购买成本较大时,优势明显,而机队规模扩大将增加航材共享保障成本优势。     

一种基于航材系统保障率的备件可靠性模型

航材备件积压是各民航企业都面临的问题。本文从民航航材系统的实际出发,根据航材系统保障率的基本定义构造出一种新的可靠性模型,并用算例进行计算分析。     

F-35飞机全球备件保障模式研究

F-35飞机作为美国国防战略至关重要的组成部分,由于备件短缺及全球范围内管理和运输零备件困难导致飞机性能不能满足作战人员需求。本文系统分析了F-35飞机全球备件保障模式及备件保障网络构成,总结其面临的问题与挑战,并介绍未来国防部对F-35飞机全球备件模式的设计,为我军装备航材备件体系建设提供参考和借鉴。     

基于可靠性数据的航材备件需求预测方法

航材备件的需求预测已成为装备综合保障领域研究的难点.主要对各部件寿命分布类型进行归纳与总结,建立多数零件服从寿命分布类型的需求预测模型,并对军机执行任务这一特殊情况建立了战损备件预测模型.以可靠性数据为研究基础,对正态分布、指数分布、威布尔分布等备件进行分类分析,根据实际情况逐步精确备件保障概率的取值.计算结果表明,方法能给出合理的备件保障概率和备件需求预测结果.     

价值工程在民机首批航材计划中的应用研究

利用价值工程分析法,综合运用初始备件推荐清单(RSPL)、主最低设备清单(MMEL)及运营可靠性数据等,研究了一种确定民机首批航材计划的方法。     

基于遗传算法的航材周转件多周期库存优化

为了应对航材需求和降低成本,针对航材周转件库存优化问题,建立了一个考虑需求预测的多周期优化实例模型。根据模型特点采用遗传算法（GA）进行求解。用某航空公司航材周转件库存实际数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足航材需求的同时可降低总库存成本。     

海军航空兵机动转场备件携带量预测模型研究

针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型用于预测备件携带数量。模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。实例计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。     

基于季节特性的航材备件定量订货模型

为达到降低库存费用、保障飞机持续适航的目的,建立定量订货模型,并通过对部分航材消耗数据的分析,提出利用中心移动平均法求得季节指数的方法,将其作为权系数对该模型进行修正,以提高航材采购数量的精确性。实验证明,该模型能有效地为航材备件的计划采购提供理论指导和决策支持。     

基于核近邻非参数回归的航材消耗预测

针对某型直升机服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用核近邻非参数回归对平稳型航材建立消耗预测模型。对比多种回归方法,证明基于非参数回归的航材消耗模型对区间预测具有较好的效果。     

一种改进的备件系统优化模型及解法

目前各民航企业都面临着航材备件积压问题。即使是依照渡音公司的首期清单推荐的备件数量准备还是不能避免出现积压问题，这就要求从整体上对备件进行优化。BARLOW模型是一种简单有效的优化模型，但是它的评价函数不甚理想。改进了BARLOW模型的评价函数，使其更符合民航备件的实际情况。     

维修供应链的风险管理策略

<正>单一货源、故障不可预测性、供应链长等原因推动了航空公司、维修企业对维修供应链风险管理的研究。为了降低维修供应链的风险,优秀的航空公司和维修企业总是备有备份计划以应对不测。供应链风险是指供应链企业在运营过程中,由于各种不确定因素使供应链企业实际收益与预期收益发生偏差的大小及可能性。航空公司传统的库存管理通常关注在"合适的时间"、"合适的地点"以"合适的价格"获得"合适的备件"这4个"合适",航材管理人员主要关注的是需要备件的种类和数量、备件成本、以及     

基于航材库存成本的民机LRU划分层级研究

民用飞机航线可更换单元是航空器维修保障的基本单元,其划分方式直接影响着航材的库存成本及航班保障率。 首先明确了 LRU 划分的三个层级,分别为航线可更换单元( line replaceable unit, 简称 LRU) 、航线可维修件( line maintenance part, 简称 LMP) 、厂家可更换单元( shop replaceable unit, 简称 SRU) 。 然后通过对航材库存成本组成要素的研究,明确了库存成本主要包含订货成本、持有成本、缺货成本和送修成本四个因素,并在持有成本中确定了仓储成本与航材价格、数量和种类成正相关,进而提出了 LRU 划分因子,并建立了在确保航材保障率达标的前提下,航材库存成本最低为目标函数,确定最优的 LRU 划分层级模型。 以某航空公司的实际运营数据为例,确定了某液压系统压力模组件的 LRU 划分层级。 最后,从航材库存成本的角度,随着 LRU 划分层级的降低,将会使得航材种类和数量大幅增加,从而提升航司管理成本。     

基于保障率的航材后续备件优化保障模型研究

针对目前部队航材备件保障方面存在的问题以及在理论研究方面存在的不足,建立了一种新型的数学模型,解决了在保障率一定的情况下使得经费最小的问题。     

浅谈航材库存管理策略

航材库存管理策略直接影响到飞机维修成本,通过分析航材的分类及其消耗规律,提出了航材库存管理的基本原则,对确定性航材库存策略和随机性航材库存策略进行了初步的探讨。