从MEL的执行看营运人的适航性责任

今年初，某公司一架波音737飞机在进行完SC检后的功能测试时，发现该机停留利率活门故障，由于航材原因，该故障不能立即排除，根据该公司DDG（缺损放行指南）的规定，维修部门在涉及该故障的有关仪表、开关上挂上禁用标牌保留此故障，＃通知相应部门后放行飞机。飞行机组按DDG     

某型舵机平板阀渗漏油故障分析与改进

某型舵机平板阀在外场使用过程中出现了液压油渗漏这一故障现象，通过对该故障进行故障现象确认、故障定位、故障机理分析和故障验证等分析，明确了故障原因，提出了改进方案，并在实际应用中验证了改进措施的有效性。     

基于自组织映射网络的故障诊断推理方法研究

从故障诊断基本形式出发，结合飞机刹车系统故障的各类特点，研究了基于Kohonen自组织映射网络理论的故障推理模型，并且应用到起落架刹车系统故障诊断中。该方法只需选择听，具有代表性的故障样本训练神经网络，他将代表故障的信息输入给训练好的神经网络，根据神经网络的输出结果，就可以判断出发生故障的类型。该模型除能识别已训练过的故障，还能识别未训练过的故障，并且聚类能力强，速度快，因此，很符合复杂系统的故障诊断。     

WP8发动机离心传感器异常工作状态机理分析

针对WP8发动机放气带不能正常工作而导致交付试车不能顺利进行的技术故障，进行了力学机理分析，确认该故障的直接原因系主传动轴与离心传感器方孔的中心线之问形成夹角，产生了附加的轴向力，导致离心传感器工作异常；据此，找到了排除该故障的技术途径。     

某型飞机排气口异常喷油故障分析与研究

针对某型飞机起飞时燃油系统机翼排气口大量喷油的故障现象，结合飞参数据判读和该型飞机燃油系统的输油、通气原理，分析故障原因，并探讨了故障解决方案。     

基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法

针对航空发动机中介轴承故障信号微弱，故障特征提取困难的问题，提出了基于容忍遗传算法（TAGA）的自适应双稳态随机共振（BSR）的中介轴承故障诊断方法。在传统自适应遗传算法中引入容忍度思想，建立一种容忍遗传算法，采用容忍遗传算法对双稳态随机共振系统的结构参数a，b进行优化，建立自适应双稳态随机共振系统对故障信号进行处理。为验证该方法的有效性，搭建了中介轴承故障模拟实验系统，开展中介轴承内圈和外圈故障模拟实验。采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行处理。结果表明:该方法能够对故障信号进行增强，提升了故障特征频率提取能力。自适应优化结构参数后，提取的特征频率与故障频率理论值的误差小于0.1%。      

离心叶轮高阶振动故障分析与改进

某型发动机离心叶轮在试验中出现盘体掉块故障，通过对故障件的复查、分析以及补充计算，确定了该故障发生的原因。结果表明：盘体掉块故障是由径向扩压器叶片引起的高阶共振造成疲劳破坏。通过结构改进，调整了叶轮的固有模态和激振源频率，避开了该高阶振动，并通过多轮考核试验验证了改进措施的有效性。     

基于最小二乘法的GPS故障星辨识新方法研究

在最小二乘故障检测的基础上，提出了一种在最小二乘法残差向量ω的似然函数基础上推导出故障卫星辨识的新方法。采用该方法针对GPS卫星中可能出现的突发性故障以及斜坡形软故障进行了仿真实验。结果表明，该故障卫星辨识方法能够准确地辨识出故障卫星并将其实时剔除，星座重构后能够使GPS的定位莰差处于正常的范围内。     

基于有向图的蜂群无人机故障影响

基于蜂群无人机控制模型，针对虚假数据注入的故障情形，为了分析该故障情形下，蜂群无人机中故障的的影响及传播关系，采用故障传播有向图及一致性理论，开展蜂群无人机故障影响机理研究。首先，通过Dijkstra算法计算故障源到各无人机的最短路径，建立故障传播有向图；然后预测各无人机受故障影响的程度，结合蜂群无人机系统，计算一致性行为偏差的指标，并将其作为实际故障影响程度；最后，通过对预测结果与实际故障影响程度进行仿真比较，验证了所建立的故障影响机理的合理性。     

某固定翼飞机输油故障分析

通过对某型固定翼飞机输油故障的研究，分析了引起输油故障的原因，并提出了解决方法．解决了由于该故障引起的飞机重心超限问题。     

舵面损伤的气动模型及故障检测研究

针对飞机舵面损伤故障检测和诊断的气动模型和飞行状态限制，提出了在线故障模式预测方法，并使用某机的故障及正常风洞数据建立了舵面损伤非线性气动模型。最后，仿真验证了该方案的气动模型独立性、飞行状态及操纵的适应性。结果表明，该方法可提高自修复飞控系统中舵面损伤故障检测算法的适用性和工程应用能力。     

某型发动机三齿Ⅱ级涡轮叶片断裂故障浅析

某型发动机Ⅱ级涡轮叶断裂故障，是长期困扰该型发动机承制厂的重大技术质量问题。通过对故障的研究，提出了解决断裂故障的改进措施。     

波音737-700／800飞机外侧襟翼传动机构部件断裂故障的分析

本文介绍了B737—700／800飞机外侧襟翼传动机构部件断裂的故障，详细分析故障原因，提出相应的排故方法和维护方法，有利于提高该机型相应部件的维护水平，减少同类故障的发生率。     

S-76直升机起动时客舱出现煤油气味故障的分析

针对一架S-76直升机起动时客舱出现煤油味的故障，根据该型直升机客舱特点，按照系统工作原理图、线路图以及相关理论判断故障原因，制定排故流程，最终准确地排除了故障。     

某型发动机起动性能故障研究

本文分析了可能引起某型发动机起动性能故障的原因，然后对一起起动时间过长、起动温度过高的故障特例进行了故障排查和原因分析，最后为防止该型发动机出现起动性能故障提出几点建议。     

对特定传感器故障敏感的最优奇偶向量检测与隔离方法

 提出了一种利用对特定传感器故障敏感的最优奇偶向量进行故障检测与隔离的方法。主要思想是设计一个性能指标函数，使得最优奇偶向量对被检测的传感器故障最敏感，而对其余传感器故障和未知输入不敏感。与常用的广义似然比方法相比，该方法明显地提高了故障的检测能力，此外，对故障的隔离效果也更好。     

航空发动机喘振故障外场诊断与分析

为了完善航空发动喘振故障研究和加速发动机技术快速成熟，通过分析喘振原因及其影响因素，建立故障树,将喘振影 响因素分为调节机构、进气扰动、主机性能及主机结构4个模块。以故障树及4个模块为依据，并综合考虑零部件发生故障概率和 维护工作难易程度，提出一种喘振故障外场诊断方法，制定排故流程以及与4个模块相对应的排故子流程，将排故流程模块化。 诊断方法已应用于外场用户的使用维护中，通过该方法，可将喘振故障快速定位于4个模块中的1个，进而根据该模块及其排故子 流程进行故障排查及处理。结果表明：该方法有效可行，能够大幅提高喘振故障的排查效率，并大量节约了航空发动机在外场中 的使用维护成本。     

电子设备故障预测与健康管理技术发展新动态

电子设备是各类航空、航天等高新技术装备必不可少的重要组成部分。与机械类设备存在明显退化状态征兆不同，电子设备退化状态无明显的外在表现，尚无有效征兆对其状态进行刻画，对其进行故障预测与健康管理存在一定的困难。针对该问题，梳理了电子设备故障预测与健康管理技术的基本概念和内涵，介绍了电子设备故障预测与健康管理技术的国内外研究现状，分析了当前复杂电子设备故障预测与健康管理技术面临的挑战和对策。在此基础上，结合未来复杂电子设备新特点及该领域最新研究进展，从基于间歇故障特征的健康状态表征、面向故障预测与健康管理的测试性设计和多源特征融合的健康状态评估等方面，提出了电子设备故障预测与健康管理技术发展的新方向。     

小波技术在组合导航系统故障诊断中的应用

针对组合导航系统中存在的故障类型和特点，提出一种新的基于信号处理的故障检测方法。该方法利用小波分析技术对含有故障信息的系统信号进行分析处理，并将此方法应用于SINS／GPS组合导航系统。仿真结果分析表明，小波分析技术能很好地及时检测出组合导航系统的硬故障，且更加简便灵活，从而可以将小波分析技术应用于组合导航系统的故障检测。     

基于小波包分析方法的航空发动机滚动轴承故障诊断

将小波包分析技术引入到航空发动机滚动轴承故障诊断的应用研究中，给出了基于小波包分析的滚动轴承故障特征提取方法：应用小波包分解与重构算法分离出了滚动轴承的故障特征频率，识别出了滚动轴承的故障类型。通过对实际航空发动机滚动轴承故障信号的分析表明，该方法可以有效地检测和诊断航空发动机的滚动轴承故障。