先进飞机智能制造装备集成系统

先进飞机智能制造装备系统的集成在飞机制造阶段已成为必然的发展趋势,智能化装备系统的集成与管理成为飞机智能制造的技术基础与关键。积极探索智能协同管理平台设计,开展智能装备产品的自主研发,生成智能物流运输与管理系统,逐步实现我国飞机智能制造的工程化应用,使得飞机智能制造成为制造行业的领先模式。     

涡扇发动机先进装配工艺与装备

针对涡扇发动机装配技术的发展趋势和应用特点,对整机装配、智能拧紧、装配检测3方面先进工艺进行分析总结。涡扇发动机采用脉动装配线和多自由度装配平台进行整机装配,大幅度提高生产效率;智能拧紧设备能够实现对发动机连接件的定力矩、定转角精确控制及监控,改善关键转子部件连接的均匀性、稳定性和可靠性;转子堆叠优化技术实现对装配位置的预测和同心度优化,电子塞尺可消除不同操作者带来的测量误差。发动机数字化装配将不断引入各种高效先进的自动化智能设备,自动化、智能化、数字化是未来涡扇发动机装配工艺与装备的发展方向。     

飞机燃油智能诊断系统的开发与研究

飞机燃油系统是飞机的重要系统之一,关系着飞机的使用安全,由于燃油系统的工作特性,燃油系统故障检测存在着工作效率低、资源需求大现状。因此,开发一种飞机燃油智能诊断系统有着极其重要的研究价值和工程应用的意义。文中采用模拟控制技术结合系统实施监控,突破模拟供输油控制、系统状态实时监控、总线数据采集和传输等关键技术,完成理论研究及建模,装备硬件设计及软件开发,实现传感检测、状态监测、故障预测及诊断排查等功能于一体的通用型飞机燃油系统智能诊断装备样机研制。文中描述的飞机燃油智能诊断系统的开发和研究方法及工作,为全机健康管理系统的发展提供理论依据,该系统的设计理念,能够大大提高飞机燃油系统故障定位的排查效率和准确性。     

航空发动机制造企业智能工厂建设

为加快航空发动机制造企业智能制造技术应用步伐,满足新一代航空发动机研制需要,结合航空发动机制造企业业务特点,基于体系结构设计方法,对企业智能制造需求进行系统分析,提出了航空发动机制造企业智能工厂信息化应用架构,阐述了主要建设内容、实现方法,并简述了智能工厂建设尚需攻克的关键技术及解决建议,供航空发动机制造企业以及装备制造业智能工厂建设借鉴。     

面向智能制造的航空发动机数字化总装生产线建设研究

结合航空发动机总装业务特点,通过对面向智能制造航空发动机总装生产线信息化发展趋势和建设需求分析研究,提出了面向智能制造航空发动机数字化总装生产线应用架构,阐述了主要建设内容及技术实现路线,为我国航空发动机制造企业以及装备制造业开展面向智能制造的产品数字化生产线建设提供重要的借鉴。     

航空结构件智能化加工设备的发展方向

随着工业4.0时代的到来,航空结构件的加工将逐步从数字化时代进入智能化时代,其主要特点是机床软、硬件设备等多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的集成及应用,核心技术在于机床对加工程序的智能化识别,在此基础上实现智能化装夹与基准识别、加工系统实时监控、加工参数的智能化匹配、加工系统智能预警。     

洪军数字化设计、装配与制造技术专家

作为智能制造的关键基础装备,请您简要介绍一下目前国内外智能机床的研发现状. 洪军:高档数控机床是装备制造业的工作母机,也是支撑航空航天、海洋工程等高端装备制造产业的基础.智能机床作为智能制造的关键基础装备,势必引领高档数控机床的发展方向. 近年来,国内外知名机床企业陆续推出智能化机床,但目前仍处于“低级”智能及基于单项智能技术的阶段.     

任占勇可靠性技术专家

(～):请您谈谈我国航空装备智能制造综合标准化建设的思路和进展,航空装备作为典型的复杂高端装备,在智能制造综合标准化领域发挥了怎样的作用? 任占勇:2016年1月,中国航空工业集团公司正式发布了《中国航空工业集团公司智能制造架构(V1.0)》和《中国航空工业集团公司智能制造推进计划》,为支撑集团公司智能制造建设,航空装备智能制造标准化应围绕中航工业智能制造架构,从产品由概念到报废的生命周期集成、企业从全球供应链到生产过程管理的价值链集成以及数字化车间智能装备与资源互联集成3方面开展标准化工作.目前,中国航空工业集团公司建设有信息化标准体系,主要是从产品生命周期方面开展信息化标准工作,“十三五”期间,集团信息化标准体系也将进行升级,以满足智能制造带来的新需求.     

电机智能制造远程运维系统设计与试验平台研究

针对电机智能制造远程运维的需求,设计了基于云平台的电机智能制造远程运维系统。从远程运维系统的整体架构、信息架构及试验验证平台等方面进行了详细阐述。远程运维系统可以对电机制造过程和现场应用过程中的电机参数信息进行实时采集,实现电机全生命周期的运维管理。平台的应用有助于企业提高电机生产质量,减少了电机运维成本,加快了电机运维服务响应速度,提升了售后服务水平,提高了电机的智能制造水平。     

智能制造环境下的数控系统发展需求

"智能"是"中国制造2025"的核心要素,数控系统是制造装备实现智能化的关键要素。论文首先提出机床的信息互通和开放式标准数据接口是实现机床智能化的前提,举例说明了STEP-NC在通用数据接口方面的优越性,概述了适用于数控系统的通讯总线特征;在此基础上,介绍了工艺大数据对生产加工的重要性和其对新一代数控系统的要求,针对制造业数据平台的需求,对大数据信息挖掘技术做了相关介绍。依托于以上两点,总结了智能化数控系统可具备的功能,依托于工艺大数据平台,重点分析了智能工艺规划和加工参数自整定的实现方案,以及智能数控对高速高精加工所提供的便利。     

数字化车间及航空智能制造实践

智能制造作为一种新的制造模式已经成为制造业未来的发展方向。世界各国纷纷采取措施,推进本国智能制造技术发展。在航空制造领域,智能制造也成为未来的发展趋势。在现有数字化车间基础上,提出了涵盖基础物理层、中间管理层及顶端智能管控层的飞机结构件智能数字化车间架构,并对智能工艺、智能装备、智能管控等飞机结构件智能制造关键技术进行了研究,以为智能制造在航空工业领域的应用提供参考。     

实时数据驱动的生产线状态监控与效能评估技术研究

数字化车间的建设是航天产品制造企业实现智能制造的关键环节,为了实现车间的自主决策和自组织生产,设备互联、自动感知、虚拟监控以及实时分析等技术已经在工业界得到了广泛的重视。结合我国航天领域首个数字化车间建设项目,利用虚拟现实(VR)技术与车间信息通信技术(ICT),研发车间现场实时数据的采集与管理、生产线效能评估建模、人机交互式三维/二维集成可视化等功能模块。通过与其他信息系统如MES等进行数据集成,构建基于实时数据驱动的生产线运行状态监控平台,实现透明化生产,提高生产运营管理水平。     

尹周平电子制造装备与技术专家

():智能制造是21世纪制造技术发展的趋势,请您简要介绍一下智能制造的关键技术. 尹周平:智能制造技术是将专家的知识和经验融入制造活动中,赋予产品制造过程的在线学习、自动监测和自适应调整能力,实现高品质制造.其关键技术包括智能感知技术、人工智能技术、智能驱动技术、智能数控技术、智能物流技术等.智能制造技术外延广泛,包括智能制造装备、智能制造系统、智能制造服务等,代表着高新技术的制高点,汇聚了广泛的产业链和产业集群,将成为新一轮科技革命和产业革命的重要方向.     

经理人online

<正>Delcam让工业4.0落地,让机器拥有"感知"和"自主决策"能力中国制造2025、工业4.0的讨论与争论非常激烈,智能工厂、智慧加工等描述听上去非常美好,而如何让数控加工智能、让装备拥有智慧、让中国制造2025、工业4.0"落地",Delcam软件系统数控机床在机检测(Power INSPECT OMV)、自适应加工系统、模仿变形技术将在智能制造中发挥极大作用。在机检测让数控机床拥     

基于单元状态监控的机联网智能制造系统架构设计探析

随着"工业4.0"和"中国智能制造2025"指导框架的提出,制造领域面临急迫的产业转型与升级改造,机械制造产业也必将向智能制造时代迈进。精密制造领域作为机械制造产业中的重要分支,其对质量控制的要求越来越高,尤其在同类型产品的批量化精密制造中,高精度、高质量与高良率是制造过程必须考虑的首要因素。基于同类产品批量化精密制造的特点,本文在以大数据及物联网为架构的智能制造基础上,提出一种基于制造单元加工状态监控与决策的机联网智能制造子系统框架模型,并对其功能组成及架构设计进行了初步探析。首先论述了大数据、物联网与精密制造的内在联系;然后介绍了可实现制造单元加工状态和过程监测的相关技术与系统功能,并详细分析了制造单元加工状态大数据的获取与处理以及智能制造单元的智能控制方法;再次围绕实现车间级或局部制造区域内批量化精密制造系统的质量控制需求,探析了以无线自组网为基础组建批量化精密制造智能控制与决策的机联网子系统功能架构设计;最后以课题组目前开发的光学精密制造智能控制子系统为例进行了说明。     

智能制造技术在飞机部件数字化装配中的应用

介绍了目前飞机部件数字化装配过程中智能制造技术的应用情况,分析了飞机数字化装配装备所具有的智能特性,梳理出了具有复用功能的关键智能部件,并且对关键智能部件的基本实现方案进行了论述。     

基于Agent的制造系统建模与仿真研究

在生产组织方式从静态集中的层次结构向动态分布式网络结构转变的趋势下,制造系统呈现出动态、复杂、自治等新特点。Agent技术作为解决复杂、动态、分布式人工智能应用问题的新方法,被广泛应用于智能制造和数字化车间中。智能制造和数字化车间的目标是实现物理空间和信息空间的交互与融合。围绕这一目标和制造系统的新特点,在对虚实结合的制造系统简要阐述的基础上,综述了Agent技术在制造系统建模、仿真和监控3个方面的应用及研究现状,并对Agent技术在制造系统建模仿真中的发展趋势进行了展望。     

开展数字制造基础研究,提升高端制造装备核心竞争力——走进数字制造装备与技术国家重点实验室

华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室瞄准高端制造装备的国家重大需求以及数字制造国际学术前沿,以航空航天高端数控装备、汽车与船舶激光加工装备、柔性电子制造装备及纳米制造等为主要对象,开展数字制造装备技术的应用基础理论和共性技术研究,形成"数字制造基础理论"、"先进加工工艺与方法"、"数字制造装备关键技术"、"数字制造系统" 4个研究方向,开展了"理论创新一技术突破一装备研发"全链条研究,实现了从工艺原理、核心技术到装备研制的系统创新,在数字制造装备与技术领域形成了研究特色。     

智能制造与RFID技术

<正>近年来,在国家973、863、重大专项等国家级项目支持下,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室在智能制造与RFID技术领域开展了深入研究,研制了我国第一台具有自主知识产权的全自动RFID标签封装装备,研发了全系列工业应用高性能RFID读写器和标签,开发的智能制造解决方案在航空、汽车、工程机械等制造龙头企业应用。     

发动机转子系统早期故障智能诊断

在对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,针对其故障诊断中存在的故障样本不足和早期微弱故障不易识别的问题,提出将随机共振、小波包分析与支持向量机相结合的发动机转子系统早期故障诊断与智能自愈监控方法。该方法首先利用随机共振原理对早期微弱故障信号进行特征细化,使故障特征放大;然后利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;再将提取的特征向量输入由支持向量机构造的分类器中进行故障识别,并利用智能自愈方法对故障进行监控。对智能诊断系统结构、故障特征提取方法、多故障分类器构造、故障自愈监控等进行了分析和研究。结果表明,该方法在故障样本不足情况下,能有效识别发动机转子系统的早期故障,且算法简单、故障分类识别效果好,并能对故障进行自愈监控。