智能化与精密超精密制造

随着移动互联、物联网、云计算、大数据的发展融合,数字化制造的潮流在国外已经顺应制造业的变革而形成.德国“工业4.0”、美国基于模型的企业(MBE)的概念,推动了世界制造的进步与提升.作为制造大国向制造强国迈进的我国,也一直关注并高度重视工业制造的数字化建设.本文以此为背景详细叙述了智能制造的发展历程、特点要求和技术装置.重点介绍了智能制造在精密超精密加工制造领域的可行性应用和发展前景.     

飞行器智能柔性工装无线控制系统

用于飞行器大型薄壁件加工的智能柔性工装系统由数十个甚至上百个定位/支撑单元构成,每一单元又是复杂的机、电、液、气一体化系统,需在运动中与外界实时通信获取上位机指令同时反馈内部状态信息。对于这种由众多运动子系统构成的复杂大系统的网络化控制需求,若采用传统的有线控制方案不仅成本高而且难以实现,而本文提出的无线通信与有线网络相结合的网络化分布式递阶控制系统却为解决这一难题提供了新的途径。重点介绍了该系统的总体结构和无线主控子系统、网络化协调控制子系统、分布式执行控制子系统等核心环节的硬件电路和软件实现技术,并给出了相关问题的解决方案。实验结果表明,该系统具有较高的稳定性、可靠性和鲁棒性,有效解决了大规模运动通信和分布式控制问题,可很好满足项目的总体要求。     

基于知识的复杂装备虚拟(VE)维修训练系统研究

随着装备日趋复杂,传统的维修训练所带来的问题已成为影响装备尽快形成战斗力的重要因素之一.文中从现状分析入手,对基于知识的复杂装备虚拟维修训练系统的功能与总体框架、智能维修训练内容决策子系统、智能维修训练辅导子系统和虚拟环境(VE,virtualenvironment)生成子系统的研究进行了详细描述.     

面向高端装备制造需求,聚焦高性能精密制造研究 —— 走进精密与特种加工教育部重点实验室

大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室2003年11月由教育部批复立项,2007年7月通过教育部验收后被批准对国内外开放。实验室定位于先进制造领域中精密与特种加工技术应用基础研究,面向机械制造学科前沿和国家战略性新兴产业高端装备制造发展需求,聚焦高性能零件精密制造,重点围绕精密/超精密加工理论与技术、特种加工及复合加工技术、精密测量与加工过程数字化控制技术、微系统与微制造技术等开展科学研究和技术创新,培养高素质、高水平的创新型人才,为我国高端装备制造技术发展提供理论与技术支撑。     

飞机装配智能制造体系构建及关键技术

飞机装配智能制造是将物联网、大数据、云计算、人工智能等技术引入到飞机装配的设计、生产、管理和服务中。建立飞机智能装配体系,将有效提升飞机装配系统的的自感知、自诊断、自优化、自决策和自执行能力。飞机智能装配技术的应用,对打造高度智能化、柔性化的飞机智能装配车间,建立航空智能制造工厂,全面提升航空制造业的整体水平具有重要的意义。     

本刊资讯

<正>"叶片磨削抛光加工单元应用研究"通过验收2019年10月底,由航空精密所超精室承担的"高档数控机床与基础制造装备"国家科技重大专项"叶片磨削抛光加工单元应用研究",完成了工信部组织的综合绩效评价,顺利通过整体验收。项目研制期间,精密室自主研制叶片检测专用四轴复合测量机,研发专用测量软件,突破高效精密四轴测量机机体设计,叶片检测相关软件功能,接触与非接触复合接触技术等,可实现叶片     

经理人online

<正>Delcam让工业4.0落地,让机器拥有"感知"和"自主决策"能力中国制造2025、工业4.0的讨论与争论非常激烈,智能工厂、智慧加工等描述听上去非常美好,而如何让数控加工智能、让装备拥有智慧、让中国制造2025、工业4.0"落地",Delcam软件系统数控机床在机检测(Power INSPECT OMV)、自适应加工系统、模仿变形技术将在智能制造中发挥极大作用。在机检测让数控机床拥     

飞机智能装配单元构建技术研究

智能装配单元是实现飞机智能装配的基本生产单元,可以有效提高飞机装配质量。结合智能制造的理念,提出了飞机智能装配单元的组成和内涵;研究了飞机智能装配过程中实现状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的关键技术;并构建了面向飞机壁板组件的智能装配单元。     

关注国产中高档数控机床的发展——访清华大学精密仪器与机械学系教授周凯

周凯:博士,清华大学教授,博士生导师研究方向:数控技术、智能控制、制造系统研究工作经历:1974至1979,从事数控镗铣床、五坐标数控编程、电液脉冲直线油缸、微计算机控制提高数控转台运动精度等研究。1980至1989,从事交流调速与交流伺服系统、微机数控系统、PC数控系统、精密数控车床、FMS与CIMS动态调度智能控制系统等研究。1990至1999,从事PC数控系统、网络数控系统、智能寻位数控加工系统、并联机床控制系统、机器人化敏捷制造系统、制造系统工程等研究。2000至现在,从事先进数控装备的基础理论、制造信息学、制造控制论、无线网络数控系统、智能数控系统、高速数控机床、智能工艺装备等方面的研究。近年完成科研项目30余项;以第一作者在国际国内重要学术刊物上发表论文100余篇;以第一发明人获国家发明专利5项;所发表论文被SCI和EI收录45篇;主编和参编专著及教材5部。     

面向航空线束的数字化制造关键问题探讨

针对当前制约航空线束制造能力的瓶颈问题,从信息传递、人员因素和生产方式等方面开展了分析。结合当前物联网技术和智能制造的发展趋势,提出航空线束数字化制造的总体框架,从产品数据建模、工装设备、软件系统3方面提出航空线束数字化制造的解决方法,为构建信息物理相融合的线束智能制造系统提供方法和技术支持。     

大口径光学元件的精密磨抛与检测装备开发及应用

大口径光学元件超精密加工是一个复杂的系统性工程,涉及精密机床、数控、加工技术与工艺、精密检测和补偿控制等机电控各领域的专业知识,其发展与一个国家的高端制造技术及装备发展能力息息相关,也是一个国家综合国力的集中体现。主要介绍了厦门大学微纳米加工与检测联合实验室在大口径光学元件超精密加工技术及装备方面取得的研究进展,针对大口径光学元件磨削和抛光两个加工流程及其配套的精密检测技术,详细阐述了磨削装备及单元技术、可控气囊抛光机床及相关单元技术、精密检测装备及相关单元技术等的研究应用情况。这些技术研究从超精密加工的需求出发,借鉴国内外的研究经验和成果,通过对装备、工艺、检测等各方面整合,形成了具有自主知识产权的集磨削、抛光和检测装备及工艺技术的大口径光学元件超精密加工体系,这些技术与装备确保了大口径光学元件的高质量超精密加工。     

电机智能制造中轴料加工工艺的改进

针对批量的电机轴料加工的过程进行研究,在智能制造前提下,通过对轴加工工艺改进,设计了智能轴料加工的工艺模型。在双动力智能车床组合的基础上,由集成工控机集中协调机床组合、桁架机器人和关节机器人,搭配自动上、下料系统,组成一个智能化的自动轴料加工单元。自动加工单元具备软硬件双重保护功能,有很强的检测、监测运行功能,并自带数字通信系统,纳入智能数字化车间管理系统。     

智能制造环境下的数控系统发展需求

"智能"是"中国制造2025"的核心要素,数控系统是制造装备实现智能化的关键要素。论文首先提出机床的信息互通和开放式标准数据接口是实现机床智能化的前提,举例说明了STEP-NC在通用数据接口方面的优越性,概述了适用于数控系统的通讯总线特征;在此基础上,介绍了工艺大数据对生产加工的重要性和其对新一代数控系统的要求,针对制造业数据平台的需求,对大数据信息挖掘技术做了相关介绍。依托于以上两点,总结了智能化数控系统可具备的功能,依托于工艺大数据平台,重点分析了智能工艺规划和加工参数自整定的实现方案,以及智能数控对高速高精加工所提供的便利。     

研磨与抛光加工技术与应用

精密加工是机械制造行业的重要基础,航空机载设备精密加工具有精度高、难度大、工艺复杂等特点,研磨与抛光技术更是精密加工技术中具有代表性的2种加工方法,将研磨与抛光加工技术根据实际应用进行解析,提出几种研磨抛光加工方法。     

精密坐标测量技术的发展及应用

测量测试是机械制造技术重要的组成部分,测量是机械制造的眼睛,测量技术的先进性反映了产品的先进性.精密测量测试技术不仅对产品质量控制起决定作用,在现代高档数控和智能技术为主导的制造系统中,测量测试技术直接参与精密制造过程,并对制造水平起到决定作用.这里谈谈几何量(几何尺寸、型位误差等)精密测量测试技术的发展状况和趋势,尤其是在航空制造中,光学扫描测量技术的最新发展和应用技术.     

本刊资讯

正精密所"数控光学加工机床及其部件技术"项目通过科技成果鉴定近期,集团公司科技质量部组织召开了"数据光学加工机床及其部件技术"科技成果鉴定会,对精密所承担的国家高技术研究发展计划项目进行了科技成果鉴定,并给予了高度评价。鉴定会认为,该项目研究了超高精密单点金刚石车削装备设计制造和加工工艺技术,突破了大型光学数控加工机床设计、制造及运行环境控制等     

精密磨削机床智能监测系统开发与应用

以大口径光学元件精密与超精密磨削为监控对象,搭建磨削机床智能监测系统,探索智能磨削监控共性技术。监测系统以NI-PXI为主要运行硬件平台,建立与数控系统的通信,以机床内部、内置和外置传感器相结合的方式,自动获取机床运行过程和磨削加工过程的重要动态过程信号以及其他相关数据,通过对磨削机床全生命过程延伸数据体系的管理与分析,实现机床热平衡监测与热误差补偿、磨削液循环监控以及砂轮磨削性能退化在线评估等目标,以智能监控方式确保磨削机床长期平稳运行和加工质量稳定。     

制造过程智能控制与优化决策创新引智基地启动

正2017年8月23~25日,由中南大学信息科学与工程学院举办的"111计划"制造过程智能控制与优化决策创新引智基地启动仪式暨控制学科前沿论坛在长沙举行。桂卫华院士在开幕词中强调了智能制造是"中国制造2025"的核心,是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向,表达了对创新引智基地的美好祝愿随后,引智基地首席学术大师Ian K Craig教授和     

刀具状态智能监测研究进展

刀具状态的智能监测与诊断对于提高零部件的制造效率和制造精度具有重要的意义,也是当前智能加工技术的主要发展方向。对近年来刀具状态智能监测的研究现状进行了回顾,对智能监测系统中的传感器选择、特征提取、模式识别等关键技术的原理与方法进行了深入分析。在此基础上,对刀具状态监测的应用现状和存在的不足进行了探讨,并对其未来的发展方向进行了展望,以期更好地提高智能状态监测系统的可靠性和适应性,促进刀具监测技术在智能制造系统中的应用与推广。     

智能加工工艺引领未来机床发展方向

<正>在高性能、难加工材料零件的加工过程中必须采用智能加工工艺,对加工系统、时变工况进行在线监测,获取加工过程的状态信息。在此基础上,针对实时工况变化采用智能化方法对工艺过程进行自主学习及决策控制,实现高品质零件制造过程的智能决策和自主控制。最大限度地提高加工质量、加工效率,减少或者避免不必要的损失,降低生产成本。