多元正态总体分布参数的Bayes序贯验后加权检验及估计

本文讨论了多元正态总体均值向量μ和协方差阵Σ的Bayes序贯验后加权检验及截尾序贯检验。同时，以序贯检验的停时作为Bayes序贯估计的终止试验时间，给出μ和Σ的递推估计方法。本文对于武器装备在试验场地的性能参数鉴定和评估具有实用意义。     

Bayes可靠性评估方法述评

首先分析了Ｂａｙｅｓ可靠性评估方法的必要性，回顾了Ｂａｙｅｓ方法的研究情况，提出了系统Ｂａｙｅｓ可靠性评估的基本步骤。最后，指出Ｂａｙｅｓ可靠性评估方法需要解决的问题以及今后的发展方向。     

Bayes小子样理论的应用研究——回顾与展望

本文回顾了Ｂａｙｅｓ方法在国防科技领域的应用研究，指出我国对Ｂａｙｅｓ方法的运用研究历经了三十余年沧桑，道路并不平坦，并存在不同的看法，文中还论述了运用Ｂａｙｅｓ小子样理论的关键问题以及对一些问题的看法，最后，展望未来，认为Ｂａｙｅｓ方法必将得到进一步的发展，提出了需重点研究的命题。     

Bayes实时故障诊断方法的研究

从原理上论述了“故障诊断”与“多元假设检验”之间的等价性，将Ｂａｙｅｓ方法应用于系统的实时故障诊断的方法研究中。从工程应用的需要出发，就Ｂａｙｅｓ方法中两个关键问题（即：验前信息的获取和常值损失Ｃｊｉ的合理确定），作了比较深入的研究。在理论上，通过引入“实时验前信息”和“单元重要度”两个概念，分别提出了解决这两个问题的新方法。     

落点精度和密集度的Bayes估计问题

文中给出了对再入飞行器落点的精度和密集度评估的递推Bayes估计方法，它易于在应用中实现。本文还对试验鉴定中的一些问题提出了看法和处置方法。     

分布参数可变时的Bayes估计

文中讨论了分布参数可变时的统计模型及动态参数建模方法，给出了参数的Bayes估计，并对于应用中的一些问题提出了看法。     

多层验前信息下多维动态参数的Bayes试验分析

文中讨论了多维动态参数具有多层验前信息时的建模问题。在一定条件下,给出了验前分布的表示。对于动态参数的Bayes估计,进行了精度分析和风险分析。     

确定最佳备件数的Bayes方法

讨论了武器装备维修工程中最佳备件数的确定方法。首先分析了传统方法的不足之处，然后针对武器装备维修工程的现状，提出确定最佳备件数的Bayes方法，并且分析了Bayes方法的稳健性问题。仿真算例表明利用Bayes方法确定备件数合理有效，并且验前信息引入是稳健的。     

熵损失下无失效数据的 Bayes估计

讨论了在熵损失下定时截尾数据的Bayes估计问题，将无失效数据看作逐次定时截尾试验的结果，进而得到无失效数据的Bayes估计，利用相关定理证明该估计是容许的。通过数值例子，进一步说明所得估计的合理性。     

指数寿命型可靠性增长试验的Bayes分析

该文论述了指数寿命型可靠性增长试验中的Bayes分析方法。文中首先给出了可靠性分析的模型，然后运用历次阶段性试验中的可靠性增长数据建立动态参数模型，在此基础上给出各阶段可靠性增长试验中失效率的Bares估计。     

多维动态参数的多层Bayes融合估计

在多维动态参数的分层模型下，运用多层Bayes估计方法和离散线性模型状态估计方法，给出了动态参数的Bayes融合估计，并以飞行器试验分析的一些例子，说明方法的运用。     

动态分布参数验前分布的稳健性分析

讨论了动态分布参数的验前建模问题,并由此运用边缘分布给出验前分布的ML-Ⅱ估计;对于不同的验前分布所引起的验后稳健性问题作了初步分析。     

一种联合估计的有源校正高精度测向算法

针对存在系统误差的阵列模型,提出了一种有源标校下的联合估计测向算法。该算法把误差矩阵估计转化为误差系数估计,并采用到达角精确已知的源信号进行标校,在此基础上使用最小二乘法联合估计幅相不一致误差系数和互耦误差系数,最后使用结合误差矩阵的MUSIC算法测量信号的到达角。仿真表明,该算法仅需要3个标校源,其精度相比于无阵列误差情况下降0.05°,具有较好的工程可实现性。     

Real-time total system error estimation:Modeling and application in required navigation performance

In required navigation performance（RNP）, total system error（TSE） is estimated to provide a timely warning in the presence of an excessive error. In this paper, by analyzing the underlying formation mechanism, the TSE estimation is modeled as the estimation fusion of a fixed bias and a Gaussian random variable. To address the challenge of high computational load induced by the accurate numerical method, two efficient methods are proposed for real-time application, which are called the circle tangent ellipse method（CTEM） and the line tangent ellipse method（LTEM）,respectively. Compared with the accurate numerical method and the traditional scalar quantity summation method（SQSM）, the computational load and accuracy of these four methods are extensively analyzed. The theoretical and experimental results both show that the computing time of the LTEM is approximately equal to that of the SQSM, while it is only about 1/30 and 1/6 of that of the numerical method and the CTEM. Moreover, the estimation result of the LTEM is parallel with that of the numerical method, but is more accurate than those of the SQSM and the CTEM. It is illustrated that the LTEM is quite appropriate for real-time TSE estimation in RNP application.     

基于压缩感知的信源个数与信号参数估计算法

信源个数与信号参数估计是盲信号处理的关键环节，对后续信号的侦察处理意义重大。针对当前盲信号信源个数与信源参数估计研究割裂的问题，提出了一种联合估计算法。通过分析信号的稀疏系数在不同测量矩阵相同稀疏字典下位置相同的特点，提高了信源个数和信号参数的估计精度，实现算法的自适应控制；通过数理分析确定了多级搜索策略的最优级次，大大降低了稀疏字典的原子数目。仿真结果表明：算法在一定信噪比下能够实现信源个数和信号参数的有效估计；信源个数和信号参数的估计精度随着压缩比的降低而逐渐提高，随着信噪比的提高而逐步增强；噪声对信源个数和信号参数估计精度的影响很大，尤其是低信噪比下；第2个信源载波频率和调频斜率的估计误差明显高于第1个信源参数的估计误差。     

红外目标与环境的视景重建技术研究

研究了图像环境生成过程中红外目标特征信息提取所面临的重要技术问题,提出了自适应背景感知与对消处理、抑制背景的自动门限选取和形状分析与目标特征识别的层次化数据处理流程.基于数学形态学理论实现了图像背景感知的应用研究算法.实验测评表明,该算法对复杂变化的图像环境具有良好的滤波性能和稳健的适应能力     

MC-CDMA应用于TDRSS多址业务的关键技术研究

传统TDRSS的多址业务采用单载波CDMA扩频方式，数据传输速率和频带利用率低，设备复杂。本文提出采用MC—CDMA方式代替现有的单载波CDMA方式，结合TDRSS的应用环境对MC—CDMA上下行链路的结构进行分析，并对扩频序列设计、信道估计和系统同步三方面的关键技术问题提出解决方法。采用MC—CDMA可以大大提高现有TDRSS多址业务的数据传输速率，频带利用率提高一倍，设备简单，在未来的航天通信中具有重要的现实意义。     

轮廓最大高度Ry值测量的研究

给出了Ｒｙ值正确的测量结果，有益于表面质量的合理评定。     

无人机动态RCS测量及数据统计分析

以某无人机的动态RCS特性作为研究对象,设计了无人机的测试飞行航路,应用非线性最小二乘估计方法,对采集到的无人机动态RCS试验数据进行X^2分布和对数正态分布模型的参数估计,降低了测量噪声对统计模型参数估计的影响,较为理想地解决了数学统计模型参数估计中试验数据测量噪声的影响,并对某无人机的动态RCS统计分布特点做了分析。