线性回归模型岭迹选择主元方法及应用研究

针对线性回归模型的多重复共线性问题，在理论上，引入方差膨胀因子，从量化的角度探测线性回归模型的多重复共线性；并采用岭迹分析法对此类模型的结构辨识方法展开研究，归纳了岭迹选择主元的若干原则，并通过实际计算证实了该方法的有效性。     

加强小子样试验鉴定技术的一体化研究

论述了武器装备系统评估的特点和发展动态,指出了当前试验鉴定技术的主要特点。提出了加强一体化研究,发展小子样试验鉴定技术的必要性,分析了一体化研究的内容、技术途径,据此提出了一体化研究和小子样试验鉴定技术的关键性问题。     

验前信息与现场子样的相容性检验方法研究

从工程应用的角度，以及在极小现场子样条件下，讨论了验前信息与现场子样之间的相容性检验，并提出了两种非参数检验方法，最后通过算例证实了方法的正确性和适用性。     

Bayes实时故障诊断方法的研究

从原理上论述了“故障诊断”与“多元假设检验”之间的等价性，将Ｂａｙｅｓ方法应用于系统的实时故障诊断的方法研究中。从工程应用的需要出发，就Ｂａｙｅｓ方法中两个关键问题（即：验前信息的获取和常值损失Ｃｊｉ的合理确定），作了比较深入的研究。在理论上，通过引入“实时验前信息”和“单元重要度”两个概念，分别提出了解决这两个问题的新方法。     

导弹落点散布的Bayes试验鉴定优化设计

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题，研究了落点样本量、验前信息可信度以及Bayes决策风险三者之间的关系，得到了有意义的结论，即：在综合Bayes决策风险上限的条件下，试验次数越少，则对“验前信息可信度”的要求就越高。在此基础上，通过算例说明了“最优样本量”概念在实际工程应用中的不适应性，为尽量减少试验次数，提出了“次优样本量”的概念，并由此得到了一种确定落点样本量的新方法。