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介绍了双向联想记忆(BAM)学习算法神经网络和误差后向传播(BP)神经网络在数控系统故障诊断中的应用实例。这两种神经网络在数控系统故障诊断方面都有着重要的应用价值,都能实现故障的联想、容错、自学习等功能。但因为各自具有的特点不同,又使得BP网络更适于故障样本多的情况,而BAM则适于要求对错误的故障征兆进行纠错的故障诊断系统 相似文献
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基于RBF网络的火箭发动机动态过程建模 总被引:5,自引:2,他引:5
提出了基于径向基函数神经网络(RBFN)的火箭发动机动态过程建模,仿真计算表明:采用RBFN建模,可以达到很好的逼近精度,而且网络训练速度大大加快,可以更好地适应实时状态监控和故障诊断,有实际的工程运用价值。 相似文献
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人工神经网络技术在民用涡扇发动机故障诊断中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
讨论了神经网络技术在航空发动机状态监视和故障诊断领域的应用.介绍了涡扇发动机的气路故障诊断原理,以及人工神经网络故障诊断方法,并介绍了BP网络对PW4000发动机的常见故障进行诊断的实例。 相似文献
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神经网络在流体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术 总被引:2,自引:2,他引:0
应用BP神经网络,提出了一种流体火箭发动机故障实时检测系统,它采用非线性辨识技术,在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后,用阈值线与监视指标比较,从而预报发动机故障,液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明:基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越。 相似文献
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RB211—535E4发动机性能趋势变化分析 总被引:1,自引:0,他引:1
现代民用发动机的使用以视情维护为主,发动机状态监控是视情维护的重要组成部分。B757飞机RB211-535E4型发动机是使用罗-罗公司提供的COMPASS系统进行监控。本文列举了实际工作中遇到的发动机状态趋势变化的不同形式,并结合具体事例进行分析和总结。愿通过这篇文章与广大同行交流经验,共同提高。 相似文献
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基于小波神经网络的自适应飞/推控制系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
基于小波神经网络提出了一种H∞自适应控制方法。控制器由等效控制器和H∞控制器两部分组成。用小波神经网络逼近非线性函数,并把逼近误差引入到权值的自适应律中用以改善系统的动态性能。H∞控制器用于减弱外部及神经网络的逼近误差对跟踪的影响。所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性,而且使外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响减小到给定的性能指标。最后基于所设计的控制方法对新一代歼击机设计了飞/推控制系统,并对飞机作大迎角机动仿真。仿真结果表明所设计的飞/推控制系统是有效的,同时验证了所设计的非线性控制方法是有效性的。 相似文献
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In this paper, a new approach has been proposed to identify and model the dynamics of a highly maneuverable fighter aircraft through artificial neural networks(ANNs). In general, aircraft flight dynamics is considered as a nonlinear and coupled system whose modeling through ANNs, unlike classical approaches, does not require any aerodynamic or propulsion information and a few flight test data seem sufficient. In this study, for identification and modeling of the aircraft dynamics, two known structures of internal and external recurrent neural networks(RNNs) and a proposed structure called hybrid combined recurrent neural network have been used and compared.In order to improve the training process, an appropriate evolutionary method has been applied to simultaneously train and optimize the parameters of ANNs. In this research, it has been shown that six ANNs each with three inputs and one output, trained by flight test data, can model the dynamic behavior of the highly maneuverable aircraft with acceptable accuracy and without any priori knowledge about the system. 相似文献
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神经网络在无人机电控活塞发动机试验中应用 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了无人机用电控活塞发动机试验特点以及试验中存在的难点,针对电控发动机高海拔标定试验中进气歧管压力(manifold air pressure,简称MAP)传感器数据的传统线性插值方法不能完全表述电控发动机非线性特性的缺陷,提出采用BP(back propagation)神经网络模型的解决方案.为避免目前应用神经网络方法中所存在的不足,通过采用原始数据分组方法进行网络训练误差的实时反馈和控制,较好地解决了神经网络训练过程中容易陷入"局部最优"和"过拟合"状态,并对BP神经网络预测结果给予了详细研究,训练误差和预测误差分析结果表明了该方法的可行性和计算结果的可信性. 相似文献
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在吸收了人工神经网络解决非线性问题优点的基础上,针对数据挖掘的特点,提出了一种组合BP神经网络的数据挖掘方法。该方法是按照一定方式将n个BP网络组合成一个复杂的BP网络模型,并运用改进的启发式BP算法以实现有用模式的挖掘,能够大大缩短训练时间和提高挖掘精度。 相似文献
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根据YF-75发动机状态监控与故障诊断工程应用系统(CMFDS)的研制情况,重点介绍了总体设计原则、系统功能、系统组成、系统结构、系统硬件组成与接口形式、发动机主要技术状态、故障模式分析、故障数据库建立、监测部件与监测参数选择等内容,对状态监控与故障诊断算法也做了较为详细的描述。最后,还给出了用YF-75发动机18次原始试车数据对CMFDS进行验证的情况,结果显示本系统具有很强的适应性和有效性。 相似文献
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针对采用太阳帆、太阳电混合小推力推进的航天器,研究了其在日心悬浮轨道的保持控制问题。为解决已有控制方法中未综合考虑内部未建模动态和外部未知扰动的问题,以及进一步提高系统控制性能,设计了一种高性能滑模控制策略。首先,考虑模型不确定性,建立了混合小推力航天器在日心悬浮轨道柱面坐标系的动力学方程;其次,基于改进型条件积分滑模面和径向基(RBF)神经网络设计了控制律,结合自适应方法在线估计不确定参数;接着,将求取的虚拟控制量在推进剂最优条件下转换成实际控制量,即太阳帆姿态角和太阳电推进力;最后,数值仿真验证了上述设计方法提高了系统鲁棒性,减小了轨道位置超调,并且混合推进相比于单一太阳帆推进,在更短收敛时间内控制精度提高了4个数量级,相比于单一太阳电推进,一年可以节省约89.6%的推进剂。 相似文献
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