航站楼安检布局及流程优化研究

为保证旅客出行安全,提高机场安检效率,对机场安检流程进行优化。以航站楼内旅客安检服务流程为研究对象,根据安检服务流程特性,分析并选择广义随机Petri网对航站楼内单通道安检服务流程进行建模与仿真分析。在验证模型可靠性的基础上,运用广义随机Petri 网和马尔科夫链的相关理论给出安检流程的性能评价。最后,以深圳宝安国际机场航站楼内旅客安检流程为实例分析对象,在对资源没有限制的条件下,对深圳机场单通道安检流程进行分析,验证模型的可靠性,找出安检过程中的瓶颈问题,提出改善建议。     

基于Anylogic的航站楼离港旅客流程三维动态仿真

近年来,我国民航运输需求量大幅增长,机场航站楼面临前所未有的运行压力。采用基于Anylogic仿真软件封装智能体的方法,研究航站楼离港旅客流程三维动态仿真问题,获得了更加贴近航站楼实际运行的仿真效果,对航站楼资源配置与相关管理环节优化具有积极作用。     

基于社会力模型的航站楼卫星厅安检布局仿真

对于卫星厅式航站楼而言,安检位置的分布区域不同会对旅客整体通行效率造成影响。为了探究安检布局位置不同所带来的影响,以卫星厅式航站楼为基础,构建基于Anylogic的不同安检布局位置模型。对构建完成的模型进行仿真,并利用排队人数、通过时间等数据来判断安检位置布置的影响。仿真实验的结果显示,卫星厅内安检可以从整体上减少旅客整个离港流程中的通行时间,但由于APM的集中到达性卫星厅内安检区域的排队人数也会随之增加。     

基于旅客步行距离的指廊型航站楼构型优化

采用基于旅客步行距离的分析方法来研究指廊型航站楼构型优化问题。通过分析航站楼构型的影响因素,并利用数学方法进行优化,最终得到了不同旅客构成条件下两种指廊型航站楼的最优构型。     

排队论在航站楼容量分析中的应用

在分析航站楼概念和特征的基础上,指出了定性、定量计算航站楼容量的方法.应用排队论建立了容量分析模型,并使用该模型对航站楼各个环节的容量进行分析计算,找到流程中的瓶颈环节,以改善航站楼系统、增加航站楼容量、提高服务质量.     

航站楼旅客流程优化

越来越激烈的交通运输竞争，逐渐暴露出民航运输的许多问题，尤其在旅客流程环节，民航运输由于其特殊性，乘机环节较多，相对其他交通工具不够便捷。为此，本文分析了针对航站楼旅客流程环节，采用调查统计，分析其工作方式的瓶颈，并提出优化建议。     

爱尔朗排队模型在旅客候机楼中的应用

利用随机过程和排队论的基础知识,对爱尔朗排队模型进行性能分析和参数求解,给出其在机场旅客航站楼中的应用范围。通过实例计算,研究单路排队和多路排队方式的区别,为航站楼值机大厅的旅客组织和面积设计提供理论依据,推广排队论在航站楼设计中的应用。     

图论最大流理论在机场登机口分配中的应用

为提高登机口的利用率、提升航空旅客出行的便捷性与舒适性、提高机场的运行效率及航空公司的运营效益,在图论中网络最大流理论的基础上,将旅客步行距离、机场资源运行效率、飞机最短过站时间、＂航班对＂、机型等作为约束条件,考虑航站楼布局、始发/终到及中转旅客数量等因素对登机口分配结果的影响,建立旅客登机口分配的优化网络模型,并对该算法的复杂度和最优性进行分析和证明。最后,运用实例来验证该方法在缩短旅客步行距离和提高机场运行资源利用率方面的可行性,该算法也可用于飞机停靠机位的优化安排。     

枢纽机场航站楼面向旅客的构型优化分析

采用一种基于中转旅客步行距离的新颖分析方法，来确定枢纽机场旅客航站楼面向旅客的最优构型、该方法考虑了被以往研究忽略的两个重要事实，通过使用简便的电子数据表工具，分析在各种组合和型式的流量下，相关旅客航站楼构型的运行表现。     

南京机场T2航站楼行李处理系统规划探讨

为有效解决南京机场设施能力不足的突出矛盾,机场二期建设即将全面开始,航站楼作为机场的重要设施,需要协调处理好旅客流、行李流及相应的信息流。行李处理系统(BHS)是航站楼内处理行李流的关键设施,贯穿于航站楼内的主要流程节点,并集成了相应的信息系统,具有高度的功能性、复杂性以及信息化、自动化程度高等特点。     

基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型

机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。     

基于互联网的民航城市值机系统信息安全性研究

随着自助值机系统的不断发展,大大简化了旅客出行时所需办理的繁琐手续,方便了旅客的出行。为了进一步扩大自助值机系统的应用场景．可把自助值机系统的应用范围扩大至旅客所居住的酒店、饭店甚至于大型写字楼等地。这样使旅客能更加快捷、方便地完成原本只能在机场才能完成的值机操作。由于机场自助值机设备所连接的网络均为民航专用网络,而将民航的专用网络部署于安全性相对较差的酒店等非传统民航业务区域．系统成本开销和安全性都得不到有效的保证,正是基于上述的考虑,提出了基于互联网安全的民航城市值机系统解决方案。     

机场航站楼行李提取大厅面积计算方法

航站楼行李提取大厅是机场旅客最集中的重要区域之一,大厅的面积直接关系到航站楼空间资源配置、整体运行成本以及旅客服务水平,因此做好该区域面积规划尤为重要。然而,目前航站楼功能区面积确定方法过于粗糙和保守,并且忽略了旅客到达分布特性和服务设施利用的时间性。本方法借助旅客流和行李流累计到达概率分布曲线,通过引入停留时间的概念,将时间融入到空间需求中,实现了行李提取区面积优化。     

民用机场旅客满意度模型建构与实证研究

为了对国内民用机场旅客满意度研究提供理论支撑和实践指导,结合国内机场行业的自身特点,针对机场旅客,依据机场旅客满意度的企业形象、服务质量、安全因素等影响因子,构建了机场旅客满意度结构方程模型,形成了机场旅客满意度量表,并开展了实证研究。研究结果表明:服务质量和安全因素对旅客满意度有直接积极的影响,且旅客满意度对旅客忠诚度有直接显著的影响。     

机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

航班延误引发的旅客群体性事件仿真研究

针对航班延误引发的旅客群体性事件,改进了情绪感染模型,提出一种外界事件刺激下的情绪感染模型,模型中提出了个体受外界事件刺激下的情绪增长计算模型,引入了群体角色、亲疏关系等社会属性,在此基础上,应用行为阈值函数模拟个体的情绪动态下的行为决策过程,并以航站楼候机厅航班延误引发的旅客群体性事件为案例,结合社会力模型模拟单个航班延误情境下的情绪感染过程以及旅客群体事件演化过程。仿真结果表明,所提出仿真方法考虑了旅客特征与随机性,更接近于真实的场景;群体结构的分化是旅客群体性事件的诱发因素。     

中国区域多机场系统旅客吞吐量预测方法研究

随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit（MNL）模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。     

内蒙古阿拉善盟民航客运需求分析与预测

阿拉善盟地形地貌复杂,陆路交通不便,计划建设民用机场,以拉动地区经济发展,因此,需要对阿盟航空运输需求进行预测。由于缺乏历史数据,提出横向对比建模分析方法,对阿盟未来的航空运输需求进行预测,模型可靠性已经过现有运营机场的数据验证,研究成果可为阿盟建设民用机场、开通航线的相关决策提供参考。