基于比例风险模型的航空发动机视情维修决策

基于航空发动机在翼监控信息来合理确定视情维修(CBM)决策是航空公司安全运营中的重要内容。本文利用Weibull比例风险回归的建模思想,分析了航空发动机因性能衰退而换发的历史监控数据记录,并据此建立了反映该类发动机性能参数与在翼时间之间的函数关系;进而采用最小维修成本、最大可用度策略确定最优维修决策阈值,为同类型在翼发动机进行维修决策的优化提供了一个客观的量化方法。最后对CF6型发动机历史故障数据进行了实例分析,表明该方法在发动机视情维修决策中的实用价值。      

航空燃气涡轮风扇发动机故障识别诊断方法研究

航空发动机的故障预测诊断研究是视情维修制度的主要应用,以状态监控为基础的维修制度需要对航空发动机进行状态监测与故障诊断。故障状态监测与诊断研究方法的多样性使初涉者毫无头绪,为了更好地把握航空发动机故障状态监测与诊断的研究方向,选择方法的最优面组合杂交出更加有效的故障检测与诊断技术,可以解决更加复杂的系统故障问题。本文对较为典型的航空发动机故障检测与诊断技术进行简析与评价,从而更加深刻地把握航空发动机故障预测技术。     

TrueChoice：重新定义GE航空发动机售后服务体系

GE航空集团近日推出的TrueChoice系列产品的服务范围覆盖GE航空集团旗下的所有商用发动机,包括CF34、CF6、GEnx、GE90和CFM56发动机,目标客户为飞机运营商、飞机租赁公司和独立维修企业。TrueChoice系列产品是对于GE航空现有商用发动机售后服务业务的延伸,重新定义了GE航空发动机的售后服务体系,主要包括四大系列的产品和服务选项。     

潜在故障期内航空发动机的剩余寿命预测

在航空发动机的潜在故障期内,状态参数的变化规律可以间接地预测发动机的剩余寿命。针对潜在故障期内的特点,利用随机滤波理论建立了航空发动机的剩余寿命预测模型,并采用K-M法检验发动机性能参数的退化数据服从威布尔分布,按照最优线性无偏估计的点估计方法和极大似然函数法对相关参数进行点估计,举例对某型航空发动机在潜在故障期内的剩余寿命进行了预测。模型有效地预测了航空发动机的剩余寿命,为航空发动机的视情维修提供了决策依据。     

GEnx维修网络即将迎来首批检验

正虽然距离GEnx系列发动机迎来大修期还有一段时间,但是GE航空在通过扩充旗下维修企业和合作网点的方式不断完善其维修网络,并提供PIP升级包完善性能升级。自GE航空集团的首台GEnx-2B发动机于2011年装配Cargolux货运航空公司的一架波音747-8飞机投入使用以来(GEnx-1B于同年装配于日本航空的波音787飞机并投入运营),GEnx发动机投入市场已有6年,但仍然处于其全寿命周期的初期     

基于数据驱动的航空发动机故障诊断与预测方法综述

航空发动机故障诊断与预测是航空发动机健康管理的重要内容,基于数据驱动的故障诊断和预测技术是航空发动机故障和预测领域广泛应用的方法。本文总结了基于数据驱动的航空发动机故障诊断与预测的主要方法及特点,展望了航空发动机故障和预测方法的未来发展方向。     

云端动力 用心成就

<正>四川国际航空发动机维修有限公司(英文缩写SSAMC)是国内第一家致力于CFM56系列发动机专业维修,修理和大修(MRO)的中外合资企业,也是全球唯一的CFM56发动机原制造商CFMI授权的修理厂。SSAMC目前的两大股东分别为中国国际航空公司及CFM56发动机原制造厂CFM国际公司(美国GE与法国斯奈克玛两家各出资50%组建的合资公司)。从合资之前的中国民航103厂自1987年开始对CFM56发动机进行改装修理,到SSAMC前身四川斯奈克玛航空发动机维修有限公司,发展到今天,SSAMC已     

CFM56-7B发动机RD数据在发动机寿命趋势分析中的应用

航空公司在发动机状态监控方面大多采用美国通用电气公司(GE)官方的远程诊断(RD)数据。由于GE公司不与用户分享数据的换算过程,航空公司无法对RD数据进行量化预测。本文通过对现有RD数据的研究,进行数学建模,预测RD数据未来的发展趋势,以探索发动机参数对发动机使用寿命的影响。     

基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策

准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络（DBN）算法,挖掘状态监测及维修等级决策之间的深层次对应关系,实现对维修等级的分类和预测。该模型通过DBN预训练和反向传播(BP)神经网络反向微调提取出样本特征,从而提高维修等级预测准确率。以某航空公司CF6航空型发动机的状态参数和维修等级数据作为实例进行验证,结果显示:该模型能够通过构建多层网络结构挖掘出样本的更深层次信息,在分类能力、决策准确性方面优于传统神经网络,有较强的特征提取能力,对维修等级分类有较高的正确率,能得出更准确的维修等级决策结果,避免因维修等级误判而带来不必要的损失。      

结合发动机性能趋势监控分析发动机典型故障

一、引言对航空发动机的性能状况监控包括初探检查、磁绪和油滤检查、滑油抽样分析、性能参数（包括滑油耗量）趋势监控。发动机性能趋势监控通过对起飞、巡航状态下发动机主要性能参数的趋势的观察和分析，监控发动机的综合性能情况（包括润滑系统状况）。它是对常规孔探和磁堵检查监控方法的有效补充，同时还可预测或协助判断某些发动机甚至飞机附件的故障。本文从最广泛使用的两种民用发动机的两个典型故障原因和相应巡航性能参数曲线分析，从一个侧面阐述发动机性能趋势监控对排放的指导意义。二、利用GE公司ADEPT报告分析CFM56—3…     

LCA飞机换发问题的商业磋商

<正>印度航空发展局近期将就印度空军的轻型战斗机(LCA)选购99台发动机事宜与部分发动机制造商进行磋商。欧洲喷气公司(Eurijet)和美国GE公司早在2009年就对成为LCA候选发动机供应     

基于试飞数据的航空发动机状态监测与故障诊断

在航空发动机飞行试验阶段,发动机技术状态变化快、故障频发,为了实时监控发动机工作参数变化情况,快速及时地预测并诊断发动机故障,本文研究了试飞数据驱动的航空发动机状态监控与故障诊断技术。文章基于实际试飞数据建立了航空发动机ANN-NARX参数预测模型,考虑到建模样本量大、模型结构复杂、训练时间长、输入输出延迟等因素,采用遗传算法对模型的最小数据样本需求和结构进行了改进优化,并利用蒙特卡洛方法确立了参数预测模型的自适应告警门限,同时基于构建奇偶空间残差模型实现了航空发动机典型故障诊断。结果表明：实际试飞中只需有限架次试飞数据的训练学习,即可得到发动机参数预测模型,高压转子转速、压气机后压力、涡轮后总温及滑油总回油温度预测相对误差最大值分别为：1.0%、1.7%、0.2%和1.2%,综合模型建模误差和参数测量误差后的自适应告警门限有效降低了模型预测结果的不确定性,在已有数据样本集上的典型故障识别率达到95.2%。     

T700维修性设计思想

维修性是评价航空发动机的主要技术指标之一。好的维修性可减少维修差错,提高发动机的可靠性和外场出勤率,减少维修时间和维修费用。 T70O发动机是美国通用电气(GE)公司70年代推出并投入使用的1000千瓦(1500轴马力)级的涡轴发动机,有军用型和民用型。它在国际直升机动力装置市场中占有相当大的份额,迄今已有2万多台销往世界各地,装备五十多个军、民用机种。它以高可靠性、维修简便和寿命期成本低而得到飞机制造商和用户的青睐。 本文介绍T700发动机研制过程中的维修性设计和管理工作。     

健康管理与现实有多远?

人们正在抓紧进行各种故障预测技术的开发,如"预防性维护"、"故障预测"、"预测能力"、"结构健康管理"和"预防资产失效"等.那么,这些技术何时才能实现,又将为航空维修业带来哪些变化? 预防性维修(PM)是-种以运营状态为基础的维修管理方法,它与以使用时间为基础的防范性维护和故障检修不同.     

发动机制造商另辟商机谈航空发动机售后服务和热端部件的典型修理技术

航空发动机售后服务是一个巨大的市场,利润大,竞争激烈。GE、普惠、罗-罗、斯奈克玛和MTU等发动机制造商都卷进这一市场,加之航空公司的维修厂和其他独立的维修厂,发动机维修市场后竞争日益加剧     

GE航空的维修研发

<正>GE航空每年在研发新型维修技术方面投资3000万~4000万美元。截至目前,GE已开发了15000多种涡扇发动机维修技术和方法,甚至将现有的一些维修方法的保修期延长了一倍。目前,GE航空专注于7个领域维修技术的开发,具体如下。发动机清洗化学处理,包括涂层技术     

AEMTC全力提升培训服务水平

<正>2014年将是四川广汉航空发动机维修培训中心(AEMTC)非常重要的一年。根据民航飞行学院与CFM国际公司在2012年珠海航展上签署的《发动机中心持续发展战略合作协议》,双方将共同出资1600万人民币升级该中心现有的硬件设施,项目预计于2014年3月动工,2014年年底完工。AEMTC成立于1996年,由CFM、中国民用航空局、中国航空器材集团公司、中国民航飞行学院、GE航空集团和斯奈克玛公司(赛峰集团)联合建立,主要为在中国运营的CFM56和CF6发     

MRO云平台的数据安全问题

<正>在数字化、信息化的推动下,航空维修领域的发展趋势之一是通过分析飞机和发动机等系统和部件的运营数据、维修数据来实现机队管理、效率提升、设计优化等。当前MRO领域活跃的数据云平台众多,如空客Skywise、波音AnalytX、罗罗Azure、GE Predix、汉莎技术Aviatar、法荷航Prognos。本文介绍了基于这些云平台的共享数据的使用、存储过程中的一些安保措施。     

固本安全 节约增效——2014中国航空维修峰会侧记

<正>中国航空维修领域一年一度的盛会——2014中国航空维修峰会(MRO China 2014)于10月15日在成都召开,在这个为中国航空维修企业搭建的高层交流平台上,来自中国民用航空局、航空公司、维修企业、制造商和供应商等行业企业的150多名代表,以"固本安全、节约增效"为主题,围绕航空维修业政策、市场运营、技术创新等多方面展开了充分的沟通和交流。中国民航局总工程师张红鹰、中国民航局飞标司司长万向东、中国民航西南管理局副局长     

基于G1000系统的发动机监控平台初探

G1000系统是美国Garmin公司生产的一套高度集成化的航空电子系统,广泛应用于通用航空。但是它不具备发动机实时监控功能,不能进行品质监控与故障预测。为此,对G1000系统的子部件、工作原理和数据传输方式进行了分析研究,研发了一种硬件系统,对发动机的数据进行采集,为后续通过无线方式传输到地面并实现发动机的实时监控奠定了基础。