基于Fratar模型的航班时刻需求战略预测方法

航班时刻是机场运行的基础和核心,准确预测机场的航班时刻需求,对于指导机场基础设施建设、运行模式调整等具有重要意义。在航班计划结构信息分析的基础上,构建了全国航班O-D矩阵,建立了多层级机场起降量预测模型,并以起降量预测结果为输入,利用Fratar交通分布预测模型,预测目标机场时刻需求。以杭州萧山机场为例,以2010年为基年,2014为预测年,验证了方法的准确性和可行性,并预测了2020年航班时刻需求,分析了不同运行模式下机场理论容量与航班时刻需求的匹配状况,分析结果表明,2020年萧山机场需由隔离运行模式过渡到相关进近,方能满足时刻需求。     

考虑机场公平性的机场群航班时刻分配

机场航班时刻优化是机场需求和容量管理的一个重要手段，一直是空中交通领域的研究重点。现有研究主要考虑机场容量和航班运行等约束，对单个机场的进离场航班时刻进行优化分配，目标是在尽可能地满足航空公司需求的前提下最大化利用机场容量。随着我国机场群的建设，机场群内各机场竞争关键空域资源的矛盾日益突出。单独优化每个机场的时刻可能会导致不同机场的航班在关键空域点发生拥挤，造成航班延误。综合考虑机场和空域资源优化航班时刻是提升机场群资源利用效率的关键之一。特别是，考虑机场之间的公平性合理配置航班时刻至关重要，但鲜有相关工作开展。本文首先建立了一个考虑机场容量和空域容量的多目标航班时刻优化模型，实现对机场群系统资源的优化利用；然后，综合考虑了各机场在潜在离场冲突点的需求，构建了基于高峰时刻需求的机场公平性指标和整体度量，兼顾了机场群内各成员机场的功能定位。最后，通过粤港澳大湾区五机场实际航班数据验证了模型的有效性和可扩展性，为机场群层面各利益相关方的公平性研究提供了重要借鉴和参考。     

航班时刻资源的优化与管理

近年来,随着航班量的迅猛增长,许多机场出现了"一刻难求"的现象。在运行中主要表现为航班延误严重,公司运行成本上升,虚占航班时刻或篡改航班时刻的违规现象屡禁不止。本文对航班时刻规划的科学性和经济性方面存在的问题进行了概括与分析。     

机场航班时刻容量评估的管理体制探讨

<正>2009年,民航局开展了机场航班时刻容量评估试点工作,笔者有幸参与。通过与局方、一线运行管理人员、学者专家深入交流探讨,笔者深感建立完善容量评估管理体制的紧迫性。结合试点工作体会,面向我国民航"十二五"发展,本文就容量评估管理体制设计提出一些构想,仅供参考。一、航班时刻管理与容量评估航班时刻是指向某一航班提供或分配的在某一机场指定日期的到达或起飞时刻。航班时刻管理是民航"十一五"改革的重要内容之一,目前已初步建立了公开透明的航班时刻分配、使用和监督制度。2007年民航局颁布实施《民航航     

基于补偿机制的航班时刻优化模型

<正>伴随着航空运输业的高速发展,空中交通需求不断增长,有限的航班时刻资源与快速增长的市场需求之间的矛盾愈显突出,为了占有更多的市场,航班时刻资源成为各个航空公司争相抢夺的对象。虽然可以通过基础设施的扩建去增大机场的容量进而增加航班时刻的数量,但通常代价昂贵且实现周期很长,并且由于空间限制和其他限制因素,物理扩容通常很难实施。因此,提出高效地利用有限机场时刻资源的方法迫在眉睫。传统的航班时刻优化方法~([1-3])均在基于现有的航班时     

美国航班时刻拍卖机制及借鉴意义

750万美元，这是美国西南航空公司换取拉瓜迪亚机场14个航班起降时刻的代价。美国规划已久的航班时刻拍卖机制要的就是这种效果：把A用不上的资源出售给B，收入又可用于机场建设。     

一种多机场航班时刻协同优化方法

随着多机场协同化发展日渐加速,单独优化各机场的时刻可能加剧关键空域点的冲突。因此,协同优化各机场的航班时刻成为提升整个多机场系统运行效率的关键。本文首先引入机场公平性因子与调度因子,综合考虑航班唯一性、航班调整量限制、航班连续性约束和机场动态容量等约束,建立多目标的多机场航班时刻协同优化模型,兼顾航班总调整量最小化和机场间公平性最优。其次,通过NSGA-Ⅱ算法对完成多目标协同优化模型的求解。最后,选取长三角地区的四个机场构建多机场系统,以其实际航班数据进行算例分析,给出具体的优化方案,优化后各机场航班架次分布更加均衡,每小时的航班数均不超过其饱和容量,航班取消率为1.28%,总调整量为160刻,公平性为0.01276,验证了模型的有效性。     

完善航班时刻管理 防控计划性航班延误

近年来,随着我国社会经济的快速发展,机场业务量增长迅速,繁忙机场的航班时刻成为航空公司竞相争夺的稀缺资源。另一方面,越来越多的大中型机场出现拥挤状况,航班延误问题日益突出。为了治理航班延误,就要找出问题症结所在。航班延误的诱发因素多、涉及环节多,理论和实践中,已提出了许     

基于免疫进化算法的枢纽机场停机位调度模型

针对繁重机场日益严重的航班延误问题,以提高旅客的满意度和减少航班滑行时间为目标,提出了一种高效的停机位分配模型。模型基于免疫进化算法,以最少航班被分配到远机位和航班滑行时间的均方差最小为目标函数。模型可以用于在机场航班时刻已知的情况下,对不同时段的航班的停机位进行高效快速分配,通过国内某大型机场的实际运行数据进行计算及对比分析表明,模型和方法是有效可行的。     

2016冬春换季航空公司免费行李规定调整

正近日正值2016航班换季,各大航空公司对航班时刻进行了调整。航班换季主要是考虑到不同旅游目的地淡旺季的调整,以及航空公司对前一季航班市场反馈的需求。我国民航系统每年都要进行两次航班计划调整,每年3月的最后一个星期日至10月的最后一个星期六,执行夏秋季航班计划;10月的最后一个星期日至第二年3月的最后一个星期六,执行冬春季航班计划。