美国武器研制费用参数估算法分析

该文简要介绍了美国武器研制费用的管理法规、体系及相关的费用估算方法,主要分析了美国参数估算法的主要内容,评述了我国武器研制费用管理的现状,并提出了一些改进我国武器装备研制费用管理方法的建议.     

基于 CER的运载火箭研制费用估算

运载火箭研制费用估算是费用管理中的一个重要环节。正确估算研制费用对于方案选优、加强研制过程中的费用管理以及估算整个寿命周期的费用等都具有十分重要的意义。参考美国国家宇航局（ NASA ）的费用估算关系（ CER ）模型,提出了基于运载能力、起飞质量、外形尺寸等参数的参数-费用估算模型。鉴于我国运载火箭样本少的实际情况,采用偏最小二乘法（ PLS）对该模型进行了实证检验,估计值与真实值之间的偏差较小,估计效果比较理想。为下一步运载火箭研制方案筛选和费用管理提供了依据。     

基于设计不确定性的航空装备研制与生产费用估算

在航空装备研制的早期阶段,由于需求不明确、未知因素多以及设计过程中的不确定性,装备设计存在不确定性。针对装备设计不确定性,将装备效能作为一个新的变量和费用的影响因数,利用蒙特卡洛仿真和区间数等理论,建立了设计不确定条件下装备研制与生产费用估算模型。     

PLS-SEM在装备成本估算核心参数中的应用

参数估算法是当前武器装备成本估算的主要方法。TruePlanning软件作为国际主流的参数法成本估算软件,其核心参数是制造复杂度（MCPLX）。由于该参数在武器装备发展早期无法准确获取,从而使得TruePlanning软件难以适用于新型武器装备的发展早期阶段。以美军战斗机/攻击机为研究对象,从装备性能参数出发,建立制造复杂度的偏最小二乘法的结构方程模型（PLS-SEM）,并进行参数估计和检验。最终结果显示,所建模型拟合结果的平均相对误差为7.94%,拟合效果好;检验样本估算的平均相对误差为5.94%,预测能力较高,满足于战斗机/攻击机新型号发展早期进行费用估算的要求。这也为中国装备发展早期的费用估算工作开辟了新的思路。     

支持无人机设计的全寿命周期成本建模技术研究

在无人机设计阶段对相关成本进行分析评估，引入按费用设计理念，对于控制无人机装备指标参数与复杂程度、鉴别高费用设计、修正设计进程、提高标准化程度，进而降低全寿命周期费用，实现技术与经济的最佳匹配，达到最优效费比，将起到极其重要的作用。本文分析了一种无人机全寿命周期成本估算框架，研究了无人机全寿命周期成本体系架构，提出了无人机飞机平台全寿命周期成本估算模型，将该模型在某型无人机上进行验证，可以用于无人机研制过程中的设计方案权衡分析和基于成本的设计优化。     

基于RBF神经网络的军机研制费用估算模型研究

对现代军机研制费用估算模型现状进行了简要分析，基于径向基函数(RBF——Radial Basis Function)神经网络理论建立了一种新的研制费用估算模型，给出建模流程；编制了仿真软件，在小样本情况下，进行了数字仿真，对所建研制费用神经网络模型的有效性进行了验证。仿真结果表明，所建RBF神经网络估算模型对研制费用的预算估计是有效的，且该估算模型的费用估计精度比传统回归分析方法所建立的估算方程的估算精度高。     

军用飞机型号研制试飞费用估算研究

在借鉴国外经验的基础上,对国内军用飞机型号研制试飞费用的构成进行了研究,提出基于兰德DAPCA IV模型的军用飞机型号研制试飞费用估算模型,为试飞费用的估算提供了依据。     

基于偏最小二乘回归分析的装备研制费用估算方法及应用

介绍了寿命周期费用的概念以及各阶段分布情况;针对经典回归分析的不足,采用偏最小二乘回归分析对某装备样本数据进行分析建模;建立了研制费用与几个相关指标的回归方程,并将估算结果与经典的回归分析进行对比,验证模型的合理性。该模型能较好地反映了费用与各指标之间的关系,对后续寿命周期费用的分析与控制有一定的意义。     

装备研制项目的模糊挣值管理方法

由于装备研制项目广泛存在着技术风险,其预算成本难以用确定数描述,而现有挣值管理技术通常用确定数描述项目费用基线,忽视了项目的技术风险因素。为此,将技术风险引入挣值管理(EVM)方法,提出了一种装备研制项目的模糊挣值管理(FEVM)改进方法。该方法充分考虑了装备研制中的技术风险问题,利用技术成熟度(TRL)对项目计划成本进行估算,在此基础上,利用模糊数学理论,给出了一种基于可能度的高风险项目的成本和进度的模糊评价标准,并对项目的完工成本(ECC)和完工时间(ECT)进行了模糊预测。最后,通过案例对文中的方法进行了阐述。该方法针对装备研制项目技术风险大的特点,进一步拓展了挣值管理的适用性,对于决策者控制风险、保证项目的费用和进度具有一定指导意义和参考价值。     

基于PSO_LS-SVM的装备研制费用预测研究

在简要介绍了粒子群优化算法基本原理的基础上,建立了基于POS_LS-SVM的装备研制费用预测模型,并应用实例进行了验证。结果表明,采用PSO_LS-SVM方法进行装备研制费用预测,得到的预测结果精度更高、计算速度更快。     

航空企业成本管理关键技术

航空装备研制、采办成本急剧增长的形势要求我国航空企业变革现行组织管理机制,建立起先进有效的成本管理体系。本文总结提出了成本管理的5项关键技术:成本数据管理、成本估算分析、设计阶段成本控制、协同设计与制造、成本管理团队的建立等。     

精密机电设备寿命评估方法

寿命评估技术既是确保设备安全、可靠运行的核心和关键,也是设备定寿、延寿的重要依据。从工程的视角,根据精密机电设备的工作状态,将精密机电设备分为新研设备、工作态设备、贮存态设备3类,分析这3种状态机电设备的特点及可以获取的信息资源,进而对新研设备、工作态设备、贮存态设备的寿命评估方法进行了系统研究和评述,对存在的问题及未来发展趋势进行了分析和展望。鉴于难以对复杂精密机电设备的机理进行建模,数据驱动的寿命估计已成为当前研究的主流,本文在3种状态机电设备分类的框架下,重点分析了数据驱动寿命估计的研究动态。     

导弹精度评估的非参数Bootstrap方法

基于目前导弹试验的实际状况，讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念，综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点，对基于传统百分位法的改进区间估计方法进行了简要说明，包括迭代Bootstrap方法、Bootstrap-t方法及纠偏百分位方法；最后，通过大量仿真计算初步分析了各种非参数Bootstrap区间估计方法的性能和适用范围，并给出了若干建议。     

Development cost prediction of general aviation aircraft projects with parametric modeling

The study of the development cost of general aviation aircraft is limited by small samples with many cost-driven factors. This paper investigates a parametric modeling method for prediction of the development cost of general aviation aircraft. The proposed technique depends on some principal components, acquired by utilizing P value analysis and gray correlation analysis. According to these principal components, the corresponding linear regression and BP neural network models are established respectively. The feasibility and accuracy of the P value analysis are verified by comparing results of model fitting and prediction. A sensitivity analysis related to model precision and suitability is discussed in detail. Results obtained in this study show that the proposed method not only has a certain degree of versatility, but also provides a preliminary prediction of the development cost of general aviation aircraft.     

The conundrum of software estimation models

There are many sophisticated models and methods for estimating the size, cost, and schedule of software projects. However, the ability to accurately estimate software cost, size, or schedule is still dubious. In general, the predictive accuracy of models for estimating software development cost and schedule has not been shown to be better than “within 25 percent of actual cost or schedule, about one half of the time”, especially for Department of Defense software efforts. The same is true for software size estimating models and methods, although there are some studies that have shown superior results. For software support (or maintenance) cost estimation, no model has been demonstrated to be accurate. This paper presents a summary of efforts performed to date which demonstrate the accuracy (or lack thereof) of software models. The results of several studies in the areas of software development cost and schedule estimation, size estimation, and support cost estimation are presented to show what these models can and cannot do. Some ideas for improvement are also presented, including the results of some studies which may lead to a resolution of the accuracy conundrum which currently exists     

Integrated Avionics: Watershed in Systems Development

For aeronautical weapon systems now entering development, avionics will equal or surpass airframe, propulsion, and weapons in establishing system effectiveness, both in terms of mission accomplishment and in terms of reliability, availability, supportability, and life cycle cost. Emerging technologies created the opportunity to satisfy demanding operational needs and to provide the means to upgrade systems against an evolving threat. This requires, however, basic changes in the skills, design methods, and constraints applied to avionics development. This paper highlights trends in avionics technology and systems and suggests some of the new ground rules which must be imposed to realize their full potential. Avionics considerations must be a central element of system development from the very outset, and the process of conceptual planning and program estimation must take the new realities of avionics into account.     

高超声速飞行器飞行动力学特性不确定分析

 高超声速飞行器分析模型存在较大不确定性,其给出的动力学特性与真实值之间存在偏差,因此研究飞行动力学特性分析结果的可信度水平对控制系统设计具有重要意义。针对典型的乘波体构型高超声速飞行器,在建立气动/结构/推进相互耦合的动力学模型基础上,利用非概率区间来描述模型中的不确定参数,并将复特征根不确定范围求解问题转化为频率和阻尼比两个实数的不确定区间分别求解,给出了动力学模态特征根、频率及阻尼比的不确定边界。分别采用直接蒙特卡罗(DMC)模拟方法、基于泰勒展开的区间分析方法(TIAM)和基于多项式逼近的区间分析方法(CIAM)对高超声速飞行器飞行动力学不确定性进行了研究。结果表明:CIAM计算时间适中,且给出的边界更为准确、安全,适合在控制系统设计和验证过程中使用。     

设备总体工作中的软件质量控制

设备软件的质量控制工作是设备总体工作不可缺少的一部分，它直接影响产品的使用质量和维护成本。本文从软件工程化管理角度出发，结合设备总体工作实践和软件测试工作实践，提出了在设备软件研制的不同阶段应该特别关注的质量要素，对设备总体工作人员具有一定的帮助。