航空业务量的季节性预测方法及其评价

通过对中国航空运输业务总周转量、客运量、货邮运量的月度和季度数据的预测分析，评价了Holt-Winters法和ARIMA方法在航空业务量季节性预测中的预测效果。研究结果表明，两种方法都有较高的预测精度，但季节性ARIMA方法要优于Holt-Winters法．使用季度数据和ARIMA方法的预测效果最好。     

空中客车公司对未来20年世界航空运输市场预测

空中客车工业公司在对 全球２２８家大型航空公司和 ４９家子公司以及 １８７家航空货运企业进行了详尽调查的基础上，对未来世界航空机队中７０座以上的客机、客／货混合型以及货机的需求进行了预测。主要预测结果如下。客运量的增长及客机的需求量受国内生产总值（ＧＤＰ）增长的影响以及航空票价不断下降的驱动，在预测期的前１０年中，世界航空业所完成的客运量（收费客公里），将以年均５．２％的速度增长。随着市场的逐步成熟，后１０年的发展速度放慢，为４．６％。因此，在整个２０年预测期内，全球航空客运量的年均增长率将为４．…     

“十一五”新疆航空客运市场预测

“十一五”规划编制工作是现时民航的一项重要工作,在规划编制过程中,对航空运量需求进行分析和预测是必不可少的基础性研究工作,预测结果是交通运输发展战略决策的依据。本文研究分析了新疆航空客运市场需求特性,并利用多种预测方法对航空客运量进行了预测。     

波音预测未来20年中国航空市场增长冠全球

波音民用飞机集团在近日发表的1997年《航空市场展望》中预测，未来20年间中国仍会是全球增长率最高的航空客运市场。该报告估计，中国将于ZO年内增购1900架新飞机，总值约12AO亿美元；而全球的新飞机需求量则将达16160架，总值约11000亿美元。该报告同时指出，全球航空客运量的年增长率将为4．9％，而中国的航空客运量预料平均每年有8．7％的增长，是全球升幅最大的市场，其中中国内陆航线的年增长率为10．3％，国际航线的年增长率为6％。至2016年，预计全球客、货机总数将达23600架，而截至1996年底，全球机队总数为1150O架，其中7000架…     

考虑尺寸效应的缺口疲劳寿命预测方法

利用试样缺口根部归一化应力的分布规律，在考虑应力梯度的缺口疲劳寿命预测方法的基础上，着重考虑尺寸效应对缺口疲劳寿命的影响，构建了综合考虑平均应力、应力梯度和尺寸效应的缺口疲劳寿命预测方法.利用已有的TC4合金缺口疲劳试验数据对所发展的方法进行了验证，并与常用的几种局部应力应变法的寿命预测结果进行了对比分析.结果表明:所对比的几种局部应力应变法的寿命预测结果过于保守，而所发展的缺口疲劳寿命预测方法的预测结果几乎全在3倍分散带以内，且大多数预测结果在2倍分散带以内.      

美国航空公司发展速度超过机场

今年3月初在FAA召开的年度航空大会上，美国航空公司的官员一致认为，在过去的一年里，美国航空公司的发展速度已超过现有机场和空管系统的发展。FAA预测，1997～2008财政年度里，美国和国际挂旗航空公司的客运量年增长率为5．7％，1997年客运量为1．004亿人次，到2008年客运量将达1．836亿人次；美国航空公司的乘客登机量将从今年的5．462亿人次增长到8．271亿人次，年增长率为3．9％；亚太航线乘客登机量年增长率有望到达6．5％，超过大西洋和拉美航线的4．1％和6．3％；未来12年内，美国航空公司的国际乘客登机量年增长率为5．8％；20…     

用DPS模型预测缝合复合材料弹性常数

提出了模拟缝合复合材料单层的DPS模型，并采用材料力学方法对该模型进行了细观分析，给出了缝合复合材料面内弹性常数的预测方法。同时，利用本文得到的方法对1300／QY8911缝合复合材料弹性常数进行了预测。通过与试验结果的对比分析证明，该预测方法具有非常高的准确性。     

政府及行业简讯

国际航空客运量回升International Air Passenger Transport Rebounds国际航空运输协会发表公报说,今年8月份世界各个地区的航空客运量都有回升,整体水平仅比去年同期下降了0.3%,但各地区回升幅度不平衡,其中,欧洲航空客运量比去年同期增长了4.4%,拉美增长了8.2%,非洲增长了1.6%,中东增长了18.7%;而北美和亚洲则分别下降了6.5%和4.6%。公报预测今年全年国际航空客运量将仅比去年减少1%左右。“十一”期间民航客运量同比增长14.8%Air Passenger Transport During National Day Holiday up 14.8%民航总局初步统计,“十一”黄金周我国民航…     

基于CRBMs-RVR的涡轴发动机输出功率衰退预测

针对涡轴发动机全寿命期内输出功率衰退预测问题，提出一种含多层连续受限玻尔兹曼机（CRBMs）深度特征提取的相 关向量回归（RVR）功率预测方法。对发动机气路部件测量数据进行重构，利用CRBMs深度网络提取数据深层特征，将特征数据作为RVR模型的输入，实现对输出功率的预测，并对预测结果提供概率分布。以某型双转子涡轴发动机部件级模型为试验对象，模拟全寿命期内发动机气路部件性能退化，对输出功率进行衰退预测。试验结果表明：基于CRBMs-RVR的预测模型与传统RVR预测模型相比，训练时间缩短30.2%，预测结果的均方根误差减小64.6%；与基于主成分分析（PCA）进行特征提取的PCARVR预测模型相比，预测结果均方根误差减小42.4%，验证了所提出的预测方法具有模型结构简单、预测精度高、可提供概率式输出的优点。     

航空电缆多导线间EMI分析预测

本文运用多导体传输理论对航空电缆的电磁干扰（ＥＭＩ）进行了分析和预测研究，讨论了如何建立线一线耦合的数学模型和数学方法，并且由此开发出相应的分析和预测程序。与实验结果作了比较，结果是令人满意的。     

亚洲10大枢纽机场运营绩效预测研究

提高机场未来运营绩效是可持续发展的关键,对其进行准确预测是改善机场运营绩效的基础。考虑到突发事件的影响,单纯定量预测存在预测失真问题,本文采用定性定量结合分析法预测亚洲 10 大枢纽机场“十四五”期间的运营绩效,对比灰色模型定量分析法和 ARIMA 模型的预测结果,并对机场运营绩效预测结果进行分析。结果表明：灰色模型定量分析法比 ARIMA 模型更适合预测机场运营绩效;与实际统计值相比,灰色模型预测的误差都小于 4%,预测精度较好;采用定性定量结合分析法得到了机场未来运营绩效预测的结果,比单纯定量预测更符合实际情况。     

新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用

民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关乎到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题。因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究．提出了诸多模型和方法。针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与不足,提出并建立了一种适用于民航的新型组合预测模型。将趋势外推法拟合的结果作为多元回归分析法的复合时间变量组,并利用主成份分析法实现了复合时间变量组与其他影响因素变量的有机结合,建立了趋势外推法和多元回归分析法的组合预测模型。以上海终端区的空中交通流量预测为例,借助SPSS数据统计软件进行研究分析,通过对预测结果的各项精度检验,与传统方法相比较,证实本预测模型的优越性。     

一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法

针对目前民航旅客关系网络中旅客关系类别单一、旅客价值计算滞后、旅客潜在价值计算没有考虑旅客之间的相互影响,使得一些具有极大消费潜力的旅客因为目前乘机次数较少而被航空公司忽略的现状,提出了一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法,采用RFM_c模型计算旅客个体价值,并采用多关系评价（MRE）模型分析旅客关系,然后通过改进的PageRank算法设计实现融合旅客个体价值和社交关系的民航旅客价值排序（CAPV-Rank）算法,实现旅客价值度量、旅客价值预测和潜在高价值旅客挖掘。实验结果表明：设计实现的CAPV-Rank算法可通过调整权重因子实现多种模式下的旅客价值计算,满足各种业务需求,并能实现旅客价值预测、潜在高价值旅客挖掘,旨在为民航旅客价值度量和预测提供灵活、高效的解决方案。     

中国区域多机场系统旅客吞吐量预测方法研究

随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit（MNL）模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。     

内蒙古阿拉善盟民航客运需求分析与预测

阿拉善盟地形地貌复杂,陆路交通不便,计划建设民用机场,以拉动地区经济发展,因此,需要对阿盟航空运输需求进行预测。由于缺乏历史数据,提出横向对比建模分析方法,对阿盟未来的航空运输需求进行预测,模型可靠性已经过现有运营机场的数据验证,研究成果可为阿盟建设民用机场、开通航线的相关决策提供参考。     

中国民航货运市场分析和预测

对中国民航货运市场的特点及其发展状况进行了对比分析，剖析了国民经济与民航货运的内在关系，从而建立了货邮运输量和货邮周转量的非线性回归模型，预测出2005-2020年的中国航空货邮运输量和周转量，为中国民航货运部门进行决策提供了一定的科学依据。     

四横四纵高铁网络对航空的分流模型及其应用

随着四横四纵高铁网络的逐年开通运行,国内数以百计的城市对航线客流量都会受到高铁开通的分流影响。建立高铁网络对航空旅客的分流模型,使其能够定量地分析高铁网络对航空客运市场的整体分流影响或单一高铁线路开通时的区域分流影响,有助于准确地预测国内航空运输市场的发展与变化。分流模型采用了计量经济学方法,以旅行时间差和票价浮动作为基本变量,收集国内外航空运输数据和高铁运营数据进行统计分析,得出四横四纵高铁网络对整体航空市场和京沪航线上的分流效应。高铁网络对航空旅客分流影响研究将对国内航空运输市场预测和航线优化产生重要的作用。     

基于支持向量机方法的发动机性能趋势预测

为了提高对航空发动机性能趋势预测的精度，提出利用支持向量机方法来预测表征发动机整体性能的参数一性能综合指数。建立了基于支持向量回归的一步及多步预测模型，利用该模型对性能正常衰退及性能异常发动机的综合指数分别进行预测，并与自回归(AR)模型的预测值进行比较。结果表明，基于支持向量机的预测模型比AR模型的预测精度更高，其四步预测精度由80．56％提高到88．51％。因此该模型尤其适合中、长期预测。     

基于蚁群改进 BP算法的组合预测模型在军械器材需求预测中的应用

针对在军械器材采购计划制定环节中的器材需求测算问题,提出基于蚁群改进BP算法的组合预测模型。先结合历史数据,利用多元线性回归预测法和自回归滑动平均模型（ARMA）进行初步预测,将初步预测的结果作为蚁群改进BP网络的输入,从而得到最终的预测结果。实验结果表明,基于蚁群改进BP算法的组合预测模型能够对积累的历史数据进行充分的应用,并且有较高的预测准确性。     

我国区域航空市场客运运力供需均衡研究

区域航空市场作为民航运输市场的重要组成部分,在服务于区域航空旅客和带动区域经济发展方面发挥着不可替代的作用。借助供需均衡理论,对我国区域航空市场客运运力供需进行了研究,得出我国区域航空市场客运运力供需不均衡的结论,提出了我国区域航空市场客运运力供需均衡实现的4条途径,即政府的高度重视,区域优势的利用,区域航空枢纽的建设及航空公司的积极参与。