基于FBG传感器的固体火箭发动机结构健康监测技术

讨论光纤布拉格光栅(FBG)传感技术用于固体火箭发动机结构应变场、温度场和损伤状况健康监测的可行性。分析了利用FBG传感器组成固体火箭发动机结构健康监测系统的关键技术问题,包括光纤传感器的工艺集成,光纤传感网络的最优化布置,分布式传感器信号的解耦与处理等,并给出一些研究结论和初步解决方案。基于FBG传感器的健康监测系统在固体火箭发动机领域显示了良好的应用前景。     

旋转爆轰发动机的研究进展

理论上爆轰熵增较小,旋转爆轰发动机比常规的爆燃发动机具有更高的热效率和比冲。文中对旋转爆轰发动机的燃烧室结构、爆轰方式、推进性能、热测量和不稳定性等方面进行了研究。结果表明该发动机的实验和数值模拟研究在国内外已经大量开展,但实验数据不够全面,测量手段有限;而爆轰波自身特性给发动机可靠性设计提出苛刻要求,因此旋转爆轰发动机的应用还有待进一步研究和发展。最后,文中总结了旋转爆轰发动机面临的挑战,并指出该发动机在火焰稳定器和磁流体动力发电方面有一定的应用前景。     

基于大型结冰风洞的航空发动机结冰与防冰试验技术

航空发动机结冰和防冰过程复杂,数值计算无法对其进行准确模拟,因此试验研究是发动机研究过程中必不可少的手段。我国首座大型结冰风洞已具备开展飞机翼段结冰试验的能力,有必要进一步发展航空发动机结冰与防冰试验技术,以满足下一步我国航空发动机型号设计与适航取证的需求。依托3 m×2 m大型结冰风洞,发展了进气模拟技术和热气供气技术,提出了一套结冰风洞试验流程及方法,并针对某型航空发动机进气部件开展了结冰风洞验证试验。结果表明:试验可真实模拟发动机内外流耦合和压气机引气防冰状态,且提出的结冰风洞试验流程及方法合理可行,实现了试验动态过程监测及进气道内流场压力测量,为下一步我国航空发动机结冰防护系统设计与安全适航符合性验证提供了技术支撑。     

发动机大修后单元体的性能研究

通过对某型号发动机ACMS数据的转译、分析和处理,对大修后发动机单元体的性能进行了较为深入的研究．提出如何通过这些数据得出发动机单元体的衰退程度和单元体的恢复程度,并利用衰退程度反映单元体的健康状态,利用恢复程度反映该次大修对单元体性能恢复所做的贡献．     

基于改进正则化极限学习机的航空发动机性能参数预测（英文）

性能参数预测技术是航空发动机健康管理的核心研究内容,越来越多的机器学习算法被应用于该领域,正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)是其中之一。但RELM的正则化参数确定非常消耗计算资源,使其在数据量较大的航空发动机性能参数预测领域表现出不适应性。本文使用前向和后向分割(Forward and backward segmentation,FBS)算法提升RELM性能,并引入自适应步长确定方法和一种改进的求解机制获得新的机器学习算法。新算法在保持良好泛化的同时,对正则化参数不敏感,极大地节省了计算资源。在公开数据集上的实验结果证明了新算法的优异性能。最后将新算法应用于航空发动机性能参数的预测,取得了优异的预测性能。     

发动机关键部件安全维护风险管理研究

通过分析当前SMS管理在航空公司发动机关键部件维护中的实际应用情况,总结出发动机"关键部件"的两个突出特点。根据实际一线维护管理经验提出建议:以发动机部件风险点的培训、考核和专项授权为切入点,使发动机维护人员先认识后管理,逐步树立维护风险的主动控制意识,最终为发动机关键部件安全维护长效机制的建立打下基础。     

铁谱图像自动识别系统的开发与设计

立足于我国航空发动机发展的现状,结合铁谱技术的发展,阐述了铁谱图像自动识别系统的结构和组成部分,进一步促进我国新型飞机油液故障诊断系统的研究、设计与发展。     

基于摩擦学的航空发动机维修管理

本文从摩擦学的大系统理论出发,把摩擦学应用于航空发动机维修管理,建立起摩擦学与航空发动机维修管理的指导关系系统。     

航空装备修理企业物资数据编码标准研究

航空修理企业物资编码的标准化对于航空修理系统信息化建设非常重要.本文阐述了物资分类与编码的原则、方法和结构,结合某航空修理企业物资管理、直升机维修过程管理的实际需要,对直升机件、发动机件、金属材料、非金属材料等物资的编码及基础数据管理办法进行研究,提出了与国家标准原则相一致、分类科学、结构简单、可操作性强的航空物资分类与编码的方法与结构.     

航空燃料发展综述

以航空发动机的发展历程为主线,系统地回顾了应用于航空飞行器中的航空燃料发展的历史和成就,深入分析不同时期航空燃料的优缺点,归纳目前国际上在航空发动机和航空燃料方面的研究现状和最新进展,对航空燃料的发展前景和可能的研究方向作出展望。