防范秘密攻击的安全计算的博弈论实现

在博弈论中,惩罚博弈模拟了参与者试图欺骗但又不想被抓住,即安全计算中秘密攻击者的情形。针对密码学的计算博弈模型,本文对Halpern与Rafael提出的能否在计算具有成本的惩罚博弈与具有一定威慑度的防范秘密攻击的安全计算之间建立联系的问题给出肯定的回答,提出威慑度为1/2的防范秘密攻击的安全是计算博弈中错误可忽略的调解人的通用实现。     

线上机票预订业务中利益主体博弈关系及管理策略分析

基于演化博弈视角,构建线上机票预订业务中客运航空公司和票务代理公司演化博弈模型及其支付矩阵,进而得到复制动态方程模型,利用雅克比矩阵分析演化稳定策略和收敛过程。结果显示,客运航空公司和票务代理公司之间存在策略选择相关性,在现行机票预订体系中,两大利益主体能够达成演化博弈的稳定均衡,通过增加票务代理公司使用机票爬虫的成本和降低票务代理公司使用机票爬虫的超额收益,可以使博弈系统收敛到理想的演化稳定策略。     

基于演化博弈分析的公共服务外包协作机制研究

政府公共服务外包过程是一个复杂的博弈过程,需要政府与公共外包企业的共同协作.通过构建公共服务外包中政府与企业的演化博弈模型,结合系统动力学仿真分析,研究表明:在公共服务外包中,公共服务外包是否能够达到(政府监管,外包商协作)的演化博弈均衡状态,政府参与具有重要推动作用;政企双方的策略选择会因某一变量变化较为明显,最终策...     

基于多代理虚拟企业协同生产研究

本文设计了多代理的协商结构,从域的个体偏好和整体利益出发,阐明了代理推理和交互过程,以实现联盟内部的任务协作.同时给出了合作收益的市场分配与博弈分配方案,并对该方案的利益分配效果进行了初步的分析.     

服务供应链视角下养老机构与老年人模糊博弈

随着我国人口老龄化问题的加速发展,养老问题成为亟待解决的问题之一,养老机构作为养老方式的一个重要补充,其质量急需提升。因此,文章基于服务供应链视角,讨论了二级服务供应链中养老机构和老年人在进行服务改进时,养老机构通过改变老年人对服务改进费用的分担比例来激励老年人提高服务改进的参与度的问题。通过构建养老机构和老年人的模糊博弈模型,讨论了博弈双方在同时行动、先后行动和协同合作三种情况下的不同策略。算例验证了协同合作的结果优于非合作时的结果,进一步说明了服务供应链中上下游节点合作的重要性。     

知识互动中的知识交换行为进化博弈分析

利用博弈理论,研究动态知识交互系统中知识个体的知识交换行为特征。引入动态进化博弈链结构，建立知识团队中持续的动态知识交互行为的进化博弈分析模型，在此基础上讨论其可能的演变趋势。最后通过仿真数据分析识别了该行为进化稳定策略（ESS），ESS稳定性特征有利于在知识管理过程中激励员工进行知识交互、把撮知识共享活动中可能的演进规则。     

基于遗传算法的复合材料圆柱壳屈曲多目标优化设计

针对复合材料圆柱壳屈曲载荷最大化和缺陷敏感度最小化问题,提出以铺层纤维方向角为设计变量的基于遗传算法的多目标优化方法,采用层合壳屈曲理论计算临界载荷和统计方法计算缺陷敏感度,对由多个个体组成的群体施加选择、交叉和变异等演化操作,通过多代进化得到问题的pareto解.算例优化结果与采用离散方法得到的目标空间解边界比较吻合,验证了方法的准确性和有效性.     

基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的解

最大最小灰博弈值与灰混合策略的灰鞍点问题是基于灰混合策略的灰矩阵博弈的关键问题，本文运用灰色系统理论证明了最大最小灰博弈值定理，从而奠定了灰矩阵博弈的理论基础。在此基础上，提出了灰混合策略的灰鞍点的概念，并且证明了灰鞍点存在的充分必要条件和灰混合最优策略的可交换性定理。     

自适应时间平滑的演化谱聚类

传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律的分析学习。演化数据的聚类,一方面要正确反映每一时刻数据的合理簇划分,另一方面又要使动态的聚类结果在演化过程中尽可能平滑。本文提出了一种自适应时间平滑的演化聚类框架,该模型考虑到当前时刻数据与历史时刻数据的未知关联,通过限定时间回溯的范围,自适应地寻找与当前快照最相关的历史快照,并通过有机融合基于Itakura-Saito距离的静态相似度和基于时间序列的动态相似度,计算各个时间片快照上的相似度矩阵。本文进一步提出了两种自适应时间平滑的演化谱聚类算法,从不同的角度定义时间代价,得到不同的演化聚类结果。在真实数据集上的实验表明这两种算法能够有效地利用历史数据,在聚类结果上准确性更高,时间平滑性也更好。     

航空联盟利益分配的博弈分析

航空公司战略联盟中的利益分配问题是一个十分重要的问题,它对合作关系的持续稳定发展起决定作用.本文首先建立了航空公司战略联盟的博弈模型,然后将博弈论的基本理论和方法运用到利益分配中,有助于联盟各方的合作发展.     

基于交叉熵代价函数的DBN转子系统故障识别分析

针对传统转子系统故障诊断方法在处理复杂故障数据时存在收敛速度慢和识别精度低问题,提出一种基于交叉熵代价函数的深度置信网络(DBN)故障识别方法。其采用无监督算法初始化限制性玻尔兹曼机(RBM)的参数空间,交叉熵代价函数反向传递误差,优化参数空间,逐层堆叠重置后RBM构建深层模型;利用已有数据建立转子系统智能识别库;在MNISIT手写数字集和转子系统故障数据集上验证,与传统DBN相比,利用交叉熵惩罚函数的深度置信网络可消除由于激活函数本身梯度对参数空间更新速度的影响,能有效地提高分类的精度。     

改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型

无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势,基于战场态势的动态变化提出自适应权重的经验表达式,并以此给出博弈双方的动态目标收益函数,建立非完全信息下的无人机集群空地对抗博弈模型。仿真验证了自适应权重的合理有效性。本研究为无人机集群空地对抗的动态决策提供了一种新方法。     

自适应遗传 PID 算法在风洞风速控制中的应用

风速控制是风洞的核心控制部分,风速控制系统的优劣直接影响风洞性能指标,为了完成 FDxx 风洞的风速控制系统,设计了一种基于自适应在线遗传算法的 PID 参数整定方法,在风洞气源资源有限的情况下,快速建立流场,确保流场稳定时间。首先对控制参数进行联合编码,在种群个体进化前期采用锦标赛精英保留策略,后期采用基于轮盘赌非线性选择方法,加快算法收敛速度,同时避免了算法过早陷入局部最优,交叉选用单点交叉,变异采用均匀取反法,动态调整过程为了减小甚至避免超调,采用误差绝对值及误差和误差变化率加权方式设计目标函数,并采取了惩罚措施,即一旦产生超调,将超调量作为最优指标的一项,现场测试验证了算法的可靠性及实用性。     

代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类

针对非平衡数据分类问题，提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中，引入一种新的自适应代价敏感函数，赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值，并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向量机（Support vector machine,SVM）优化模型作为基分类器，采用带有方差减小的随机梯度下降方法（Stochastic variance reduced gradient,SVRG）对优化模型进行求解。对比实验表明，本文提出的算法不但在几何均值（G-mean）和ROC曲线下的面积（Area under ROC curve,AUC）上明显优于其他算法，而且获得了较大的平均间隔，显示了本文算法在处理非平衡数据分类问题上的有效性。     

玛丽·雪莱《珀金·沃贝克的命运》的性别形象建构研究

在玛丽·雪莱的历史小说《珀金·沃贝克的命运》中,父权场域内的性别形象建构叙事与男性权力博弈紧密相关。男主人公珀金·沃贝克,作为权力博弈主体,除具有正统父权谱系传承与传统父权文化的理想男性气质,还被赋予了英国浪漫主义时期所推崇的特有男性气质。除作为博弈主体的男性外,玛丽·雪莱还创作了一系列参与到了场域男性权力博弈的女性人物。这些女性的积极参与并没有使其性别形象建构摆脱场域内父权对理想女性气质的规训,她们依然只是男性权力博弈中的客体附庸。     

基于容流匹配的进离场航班调度优化模型和算法

综合考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场起飞需求等约束条件,以可变的优先级为调配手段,以总延误时间最短为目标函数,建立了一个新的基于容流匹配的进离场航班调度优化模型。引入合作型协同进化遗传算法,设计了用一对代表个体形成合作团体的新选择方式,有效解决了传统遗传算法种群多样性低、易早熟等问题。仿真结果表明,该模型能够在满足机场容量限制的同时,有效降低航班的总延误时间。     

基于相似度的半监督学习工业数据分类算法

针对现实场景中大量无监督数据无法有效利用的特点，提出了一种基于数据相似度匹配的半监督学习算法。该方法结合一定的先验知识，通过无监督学习的方式，计算未标记数据与少量有标记数据之间相似度，从而对少数类样本进行扩充。利用构造后的数据集进行模型训练，从而提高模型对于少数类的识别效果。该方法能有效改进分类任务中数据分布不平衡及标记困难的问题，在一组基于真实场景下的电力传感器检测数据分类任务中取得了较好的少数类识别效果。通过对比传统以及半监督的多种分类算法，该方法虽然在准确率上低于传统方法，但是在召回率与F₁值的表现上超越传统方法。     

面向创新思维培养的大学科研活动及演化

基于我国高校本科科研活动现状,结合新概念水上无人机研究,提出科研活动内涵、基本流程及演化关系。认为科研活动内涵可总结为目的性、创新性、系统性、可行性;将科研活动基本流程划分为六个阶段,即需求分析、方案设计、初步试验、方案优化、试验验证、方案定型等;并针对需求关系变化后的科学活动演化问题,提出了方案和应用演化思路。     

基于微分Petri网的民机航迹演化通用模型构建

为实现对未来大流量、高密度、小间隔条件下的空域实施管理,在战略航迹规划阶段,提出了一种模块化的战略航迹演化通用模型。建立了不同航段之间航空器状态动态切换的一类宏观Petri网演化模型,以及同一航段内航空器速度和高度两种特征参数值连续变化的3类微观Petri网演化模型。根据航空器特征参数值转化的4种不同形式并基于航空器全飞行剖面的混杂运行特性,运用微分Petri网理论,定义了航空器的4种演化模式,通过组合各种演化模式得到了3种航空器基本演化模型。在满足航空器性能约束的前提下,通过设定10个航段及15个高度和速度预设值,得到了全飞行剖面下各特征参数的演化图。结果表明,所设计的演化模型增强了航迹预测模型的通用性,能够反映航空器在水平剖面和垂直剖面内的状态变化。     

基于相对距离估计的空间非合作目标跟踪方法

在采用光学手段的天基目标远距离跟踪过程中,由于仅有测角信息,存在目标跟踪精度随时间累积下降或目标丢失问题。针对该问题提出一种基于相对距离估计的静止轨道空间非合作目标跟踪方法。首先,以主航天器坐标系为参考,构建非合作目标的相对运动模型,基于Clohessy-Wiltshire (C-W)方程建立跟踪方程;然后,以相对距离作为单位量进行归一化处理,将难以观测的相对距离转化为速度与距离之比,并利用空间目标的坐标估计径向分量,从而得到空间非合作目标的相对运动轨迹。最后,对算法进行仿真验证,以空间目标的实际运动轨迹和预测轨迹的偏差角度为指标考核算法性能。仿真结果表明,在实际工程应用中,该跟踪算法可获得较高精度的运动轨迹,同时便于工程实现。