| 代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类 |
| |
| 引用本文： | 鲁淑霞,张振莲,翟俊海.代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类[J].南京航空航天大学学报,2023,55(2):339-346. |
| |
| 作者姓名： | 鲁淑霞 张振莲 翟俊海 |
| |
| 作者单位： | 河北大学数学与信息科学学院，河北省机器学习与计算智能重点实验室，保定 071002 |
| |
| 基金项目： | 河北省科技计划重点研发项目（19210310D）；河北省自然科学基金（F2021201020）。 |
| |
| 摘 要： | 针对非平衡数据分类问题，提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中，引入一种新的自适应代价敏感函数，赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值，并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向量机（Support vector machine,SVM）优化模型作为基分类器，采用带有方差减小的随机梯度下降方法（Stochastic variance reduced gradient,SVRG）对优化模型进行求解。对比实验表明，本文提出的算法不但在几何均值（G-mean）和ROC曲线下的面积（Area under ROC curve,AUC）上明显优于其他算法，而且获得了较大的平均间隔，显示了本文算法在处理非平衡数据分类问题上的有效性。
|
| 关 键 词： | 非平衡数据 惩罚AdaBoost 自适应代价敏感函数 平均间隔 随机梯度下降 |
| 收稿时间： | 2021/7/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/7/29 0:00:00 |
Imbalanced Data Classification Based on Cost Sensitivity Penalized AdaBoost Algorithm |
| |
| Lu Shuxi,Zhang Zhenlian,Zhai Junhai.Imbalanced Data Classification Based on Cost Sensitivity Penalized AdaBoost Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2023,55(2):339-346. |
| |
| Authors: | Lu Shuxi Zhang Zhenlian Zhai Junhai |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《南京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《南京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 |
