不同灰色模型在民航旅客量预测中的适用性浅析

民用机场旅客业务量受到经济、旅游、外贸、人口、综合交通、对外交往等诸多因素的影响,属于信息不完全的灰色系统。本文将GM(1,1)、GM(1,2)和GM(2,1)模型分别应用于北京地区民航旅客业务量预测,初步探讨各模型的适用情况,认为近期预测宜选GM(1,1)或引入GDP指数的GM(1,2),远期可考虑GM(2,1)。     

基于灰色理论的民航旅客运输周转量预测

对近年来民航旅客运输周转量数据进行收集整理,运用灰色预测方法,建立GM(1,1)预测模型,对未来的旅客周转量进行预测。该方法具有系统性、联系性和动态性的特点。经精度检验表明,该模型的精度等级为好。     

基于多变量灰色数列模型的民航客运量预测

通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM（1,1）和GM（1,N）模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型——PGM（1,N）模型,并将PGM（1,2）模型用于实例。结论为利用多变量灰色数列预测模型适宜,预测精度较高。     

香港国际机场航空交通量的无偏灰色马尔科夫预测

针对香港国际机场航空交通量的灰色性和随机波动性,本文采用无偏灰色GM(1,1)代替传统灰色GM(1,1)模型,分析了2001—2012年香港机场航空交通量的数据,预测出2013年香港机场的航空交通量,然后用加权马尔科夫模型对预测结果进行优化。利用Matlab计算得后验差检验C值小于0.35,P值为1,拟合精度等级为好,表明动态无偏灰色马尔科夫能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有误差,提高预测精度。加权马尔科夫模型对灰色预测结果优化得2013年香港航空交通量在352 241~370 780架次之间。     

基于灰色系统GM（1，1）模型的疲劳寿命预测方法

将疲劳现象视为存在于一个灰色系统中,提出了运用灰色系统理论,通过建立灰色系统GM(1,1)模型预测构件疲劳寿命的新方法。对某试件的实验数据进行分析和计算。结果表明,该方法使疲劳寿命预测误差由原来的61.4%减小到24.1%,预测结果偏于安全,说明该方法具有较好的预测精度和工程实用价值。     

基于灰色系统理论的战略流量预测方法研究

战略流量预测是空中交通流量管理系统的一个重要部分.借鉴新陈代谢思想,通过灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,在统计离散数据的基础上对未来战略流量进行了预测,并利用实际数据对模型进行了验证.分析结果表明,基于灰色系统理论的战略流量预测模型符合精度检验要求,具备一定合理性,可以为战略流量管理提供决策支持.     

基于GM(1,1)改进模型的建筑物沉降预测

针对现代高层建筑进行沉降观测,对其未来的变形趋势进行准确地预测具有重要的意义.针对传统灰色GM(1,1)模型存在的模型精度不高的问题,本文提出了一种同时优化背景值和初始条件的GM(1,1)改进模型,并将其应用于对建筑物的沉降变形进行定量分析与即时预报.通过与原始模型和其他模型的对比分析可以发现,本文所研究的改进模型在精度上有了显著的提高,更加适用于基础沉降的预测,具有很好的工程应用价值.     

中国机场业集中度实证研究

借助产业集中度理论和计量方法,根据2003—2010年我国主要机场旅客、货邮吞吐量数据,计算出我国机场业集中度指数(CR4,CR8)。对比美国2009—2010年行业集中度指数,得出结论:我国机场业目前集中垄断程度较高,未来机场业内竞争发展还有很大空间。     

飞行·旅行·生活

中国民航局主管、全国民航贵宾系统配发全面覆盖全国吞吐量前35家机场的850间贵宾室亚洲最大公务机公司——金鹿公务机指定机上配发定向直投业内专家、民航常旅客、飞行爱好者的权威民航杂志全年锁定民航2000万贵宾旅客中国民航年旅客吞吐量超3.2亿人次,稳居世界第二;其中,乘坐民航头等舱、商务舱以及进入机场贵宾室的高端客流超过2000万人次。     

基于灰色预测的自适应解耦控制

传统的预测控制算法虽然有着良好的性能,但是需要求解复杂的丢番图方程.因而在实际应用中,算法的计算量很大,难以满足实时性要求.文中结合灰色理论,利用GM(1,2)模型辨识多输入多输出系统的参数,提出了一种解耦灰色预测控制算法.该算法可以采用较少的数据进行建模,需要辨识的参数也较少,并且元需求解丢番图方程,所以减少了计算量.为了消除系统各通道之间的输入输出耦合,在性能指标中引入解耦因子,给出了详细的解耦推导过程.最后,对解耦灰色预测控制算法进行了设计.仿真结果表明:本文算法能够有效地消除系统耦合,进而提高多输入多输出系统的闭环跟踪性能.     

基于灰色时序的航空发动机磨损故障预测模型

把时序AR(n)预测模型和灰色GM(1,1) 预测模型两者有机结合起来,形成新的灰色时序模型的预测模型.以发动机光谱为例,经过实测数据检验,显示了其更好的预测效果.     

基于三次样条插值的时滞GDM(1,2)模型构建及应用

针对具有时滞特征的输入输出系统,建立了灰色时滞GDM(1,2)模型。并结合三次样条插值和粒子群优化算法,求解出模型的3个参数[a,b,τ]。相对于先利用灰关联分析确定出时滞参数τ再求解灰预测模型的方法,把时滞参数τ融入模型中求解,避免了参数求解过程中的误差传递;并且还消除了时滞参数τ必须为整数的限制,使模型更加贴合现实中滞后期数不一定为整数的实际情况。最后将模型应用于公路旅客周转量的预测问题,实例表明该模型在具有时滞特征的输入输出系统预测中具有较高的精度。     

优化的GM(1,1)模型及其适用范围

在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数c,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中x^(0)(1)作为初始条件的欠科学的做法,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测,发现优化的GM(1,1)模型各项指标均优于传统的GM(1,1)模型,且拓宽了其适用范围。     

机场

2011年我国千万级机场达21家2011年,我国共有21家民用运输机场的旅客吞吐量突破了1000万人次,比2010年增加了5家,是近年来增长最快的一年。这5家机场分别是:乌鲁木齐机场、沈阳桃仙桃机场、三亚凤凰机场、海口美兰机场和郑州机场。     

灰色系统研究进展（2004--2014）

从灰数及其运算、灰色序列算子与灰色预测模型、灰色关联分析与灰色聚类评估模型、灰色决策模型、灰色组合模型和灰色控制几个方面介绍了灰色系统理论2004—2014年的研究进展及部分应用成果。梳理了基于"核"和灰度的灰数运算法则、一般灰数的概念、灰度合成公理及缓冲算子的一般形式,总结了4种GM(1,1)基本模型,即均值GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM),及其适用的序列类型。介绍了灰色相似关联度、灰色接近关联度、三维灰色绝对关联度,以及基于中心点和端点混合三角白化权函数的灰色聚类评估模型、多目标加权智能灰靶决策模型、两阶段综合测度决策模型、灰色博弈模型、灰色投入产出模型,并且阐述了分布型、中立型和中立-分布型灰色随机时滞系统的指数鲁棒稳定性等新概念、新模型、新方法。同时提出了有待进一步研究解决的问题。     

重庆机场第二跑道2010年运行

重庆江北国际机场扩建指挥部消息．重庆江北国际机场第二跑道和新航站楼扩建工程将于今年竣工运行。届时这个中国西部首个双跑道机场航站楼面积将达18万平方米．满足年旅客吞吐量3000万人次,加上“开进”机场的轨道线路与高速公路,西部交通枢纽已具雏形。     

结构方程模型在民用机场旅客满意度中的应用实例分析

基于结构方程模型,对国内机场旅客满意度进行实证研究,以期发现影响机场旅客满意度的直接或间接因素。通过构建理论假设,形成机场旅客满意度结构方程模型路径图;结合样本数据对模型进行拟合、检验和修正,建立了相应的测量模型和结构模型。研究结果表明,感知价值、服务质量和企业形象都对机场旅客满意度有直接显著的影响,且四者之间的关联性较强。     

民航二所中标昆明新机场供油智能化系统工程

昆明新机场是国家“十一五”规划重点建设项目,是面向东南亚、南亚和连接亚欧的国家门户枢纽机场．机场设计要求满足2020年3800万人次的旅客吞吐量和95万吨的货邮吞吐量．飞行区按4F标准建设可独立运行的东西两条跑道、站坪机位104个,并建空管、供油、航空基地和其他综合配套设施。按照中国航油有限责任公司及昆明新机场供油工程指挥部的要求,     

机场安检服务流程优化研究

为缩短机场安检服务时间,提高安检服务效率,对机场安检服务流程进行探索。首先,分析了机场安检服务流程,发现导致机场安检服务排队时间过长的关键因素;其次,对旅客携带违禁品的状况进行统计分析,提出减少旅客携带违禁品以缩短安检服务时间的建议;然后,提出了基于旅客分类的机场安检服务方式;最后,通过定性和定量的研究,得出机场安检服务流程优化方案,能够有效地缩短安检服务时间,提高服务效率和旅客满意度。     

数字

正11.48亿人次2017年,全国民航运输机场完成旅客吞吐量11.48亿人次,货邮吞吐量1617.73万吨,起降架次1024.9万架次,分别比上年增长12.9%、7.1%、10.9%。4418条截至2017年底,我国共有航空公司58家、定期航班航线4418条、颁证运输机场229座、运输飞机3296架。2297架2017年,我国通航飞行83.7万小时,在册通用航空器2297架,通用机场81个,通航企业365家,同比分别增长9.5%、9.6%、14.1%、14.1%。