考虑分包支付的折现流时间-费用模型与蚁群优化研究

非主体专业分包是当前"设计-施工总承包模式"的重要组成部分,很大程度上完善了现代专业化项目管理体系,但当前针对项目分包管理的研究尚未考虑到分包活动资金的时间价值对项目效益的影响。针对该问题,提出了考虑分包支付下的折现流时间-费用问题模型,结合蚁群算法启发式并行计算机制,优化求解不同资源约束条件下的最优净现值。研究发现,在考虑分包支付情况时,可以得到更具参考价值的项目调度方案,降低项目施工费用的同时提高了生产效率。     

新常态下行政事业单位如何实现部门预算向绩效预算有效过渡

绩效预算不同于传统的部门预算,绩效预算改革要解决的是根据什么投入、如何运用、效果如何等问题。我国行政事业单位的预算管理还处于部门预算向绩效预算的过渡时期,即预算绩效管理阶段。文章阐释了实施绩效预算的必要性,分析了在我国新常态下,预算管理中存在的问题,并提出了在如何实现有效过渡的建议,包括建立与绩效预算改革相适应的体制机制,优化预算编制的程序和方法、对基层预算单位进行全覆盖的绩效评价,加强管理会计方法的研究和运用等措施。     

高校财务管理存在问题探析

通过对高校财务管理中存在的问题进行分析探讨,并建议提高资产利用率,充分发挥使用效益,完善固定资产管理制度;科学预算,完善预算管理制度;注重高校资金运营管理,建立健全财务分析制度;加强筹资渠道建设,严格经费支出的管理和过程控制。     

办公桌冬季个性化送风非稳态模拟研究

在不设置背景空调的情况下,对不同送风角度的两个办公桌桌面送风模型进行冬季送风非稳态数值模拟,监测6min内各监测点的温度变化情况,研究周围温度场趋于稳定的作用时间。得到具有相同送风量和外侧倾角的同一几何模型,送风温度场会随下倾角度的变化而变化;作用时间和稳定温度还与距离送风口远近有关;相比于传统空调器作用快速、使用范围广。     

民用机场水泥道面维修计划的决策树模型

为使机场道面管理的辅助决策更加精确,满足智能化的要求,需要对现有网络级决策算法进行改进。本文基于信息熵的概念,提出了民用机场水泥道面维修计划的决策树模型。模型检验与评价结果表明,该模型结果准确性高,具有交叉有效性和自修正能力。使用上海浦东国际机场道面管理系统案例进行验证,可知与传统模型对比,决策树模型可以充分考虑道面使用性能、结构性能以及管理需求主观因素,决策结果更加符合工程实际。     

基于RNP优化航线结构的算法研究

民航运输机广泛使用FMS／IRS／GPS系统，这些机载设备在现有的传统航线上运行，很难发挥设备应有的效益。为此，作者提出了一个基于RNP优化航线结构的方法，使航线结构与现代导航系统匹配，推导了基于椭球和WGS-84地球模型的航线方程，得到了FANS航线的航线角和航线距离的算法，并与现有航线进行比较，量化了所创造的效益。     

基于知识型员工视角的高校辅导员工作绩效提升路径

高校辅导员的工作包括思想教育和价值引领、学生成长支持、日常事务管理等多个维度,高校应按照知识型员工的方式对辅导员进行绩效管理。根据组织行为学中的绩效管理理论,提升辅导员群体的工作绩效,可以从战略管理与人力资本、共同愿景与职业规划、工作环境与工作设计、柔性管理与工作授权、经验分享与知识共享五个方面进行有益探索。     

基于二阶段网络DEA的航线网络运营效率研究

本文通过采用数据包络分析的二阶段网络DEA模型,从投入导向和产出导向两个角度出发,通过机队配置和公司效益来对现有国内各航空公司航线网络的效率进行评价并做了实证分析。发现国内超半数以上的航空公司的航线网络效率较低,有部分航空公司的效率甚至不到一半,可见国内大部分航空公司的航线网络与现有机队配置都存在不匹配的现象,需要进行适当调整和优化。     

设备投资项目综合效益评价模型及应用

设备投资项目评价是设备管理中的一项基础性工作,选取某一工厂为研究对象,建立设备投资项目评价的KPI体系,运用层次分析法构造设备项目投资综合效益的评价模型,并将此应用于该工厂的实践。通过主成分分析和多元线性回归,得出设备投资项目综合效益函数,据此提出政策建议,并将此提炼为一般的应用法则。     

航班进场调度的改进捕食搜索算法

为高效解决航班进场调度问题,采用以航班总延误时间最小为目标的规划模型,设计了一种改进的捕食搜索算法.区别于传统捕食搜索算法,新算法采用变化的局部搜索和全局搜索限制,从而避免陷入局部最优和解的退化.为测试新算法解决航班进场调度问题的性能,采用10架航班和双跑道数据进行仿真验证,并与传统捕食搜索算法和遗传算法进行比较.结果表明,新算法在最优解的获得率和计算时间上均优于传统捕食搜索算法和遗传算法.     

灾害气候下交通枢纽滞留旅客转移模型仿真研究

在概要介绍应急管理和多主体仿真建模与分析工具应用情况的基础上,针对灾害气候中各重要交通枢纽(汽车站、火车站、机场)有大面积人群滞留的情况,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,研究和设计了滞留旅客转移决策过程模型,并采取面向对象的设计方法,使用Java语言在R epast平台下建立该问题的多主体仿真模型。通过仿真数据分析滞留旅客在各个交通枢纽的转移模式,并提出优化方案,进而为政府应急管理决策提出政策建议。     

经济信息

世界银行1．8亿美元贷款支持四川改善城市环境世行执行董事会最近批准向中国提供18亿美元贷款．用于四川省绵阳．遂宁．宜宾．攀枝花等城市的环境治理项目。据介绍,贷款资金将用于建设地方道路和桥梁．加固堤坝．修建污水收集处理设施及排水系统．城市绿化。世行还将提供技术援助．帮助项目城市进行体制改革和能力建设．帮助市政府加强市政规划能力,使用管理信息系统和地理信息系统进行空间规划．土地管理．交通规划,公用设施和资产管理．     

浅谈企业如何实施ERP--基于ERP核心思想的应用项目管理方法

ERP是一个具有系统复杂、实施难度大、应用周期长等特点的企业管理系统工程。只有深入理解ERP的管理内涵,并应用项目管理方法实施ERP,ERP才可能产生最大的效益。企业在ERP应用过程中必须从系统工程和科学管理的角度出发,建立健全工程项目管理体系和运作机制,确保ERP项目的成功实施。     

基于区块链技术的绩效管理工具应用研究

长期以来,绩效管理就是企业管理的重点和难点,其涉及面广、协调难度大,绩效评价方法的选择和评价过程的控制存在着很大困难。而随着数字信息化时代的快速发展,特别是区块链技术的应用,为绩效管理工具的运用提供了重构和创新的空间和机会。文章探讨了在区块链技术基础上运用绩效管理工具如平衡计分卡、关键绩效指标和目标管理等,构建基于区块链技术的智能管理驾驶舱,创建基于区块链技术的绩效目标体系,搭建基于区块链技术的绩效管理实施验证和激励平台,将绩效管理过程和激励过程数字化,能够极大的提高资源利用效率和绩效分配的公平,激发员工动力,实现绩效的最大化,为基于区块链技术的绩效管理工具应用提供借鉴和参考。     

基于灰熵关联分析法的航校飞行员安全绩效指标影响研究

为提高飞行训练过程中飞行员安全绩效水平,有必要研究航校安全绩效指标的影响程度。以航校飞行过程中发生的超限事件为研究对象,基于灰熵关联分析法,建立航校飞行员安全绩效指标优选模型。应用模型分析超限事件对安全绩效影响程度,确定影响飞行员安全绩效指标的主要因素,从而得出航校飞行员安全绩效优先控制指标。     

技术供需协同视角下中部地区产业技术创新能力的比较研究

产业技术创新是产业发展的决定因素,是技术供给与需求两大因素共同推动的结果,产业技术创新供需协同度可以表征产业技术创新能力。中部六省的产业技术创新能力有较快提升,但产业技术供需不协同的现象依然制约着产业技术创新的发展。本研究以中部六省为研究对象运用复合系统协同模型从技术供给与需求视角对中部六省产业技术创新能力进行测度,研究发现供需复合系统协同度呈上升趋势,但部分省份协同度不高,处于轻度失调或濒临失调状态。最后根据以上结论从创新能力、资金、人才、创新平台建设等方面给出提高产业技术创新能力的对策与建议。     

基于深度混合模型评分推荐

从用户-项目评分矩阵中学习用户对项目的个性化偏好,对于评分推荐来说至关重要。许多推荐方法如潜在因子模型,无法充分利用评分矩阵中的交互信息学到较好的个性化偏好而得到较差推荐效果。受深度学习中Wide and Deep模型应用于APP推荐启发,本文提出一种深度混合模型并命名为DeepHM用于评分推荐。与Wide and Deep模型相比,使用DeepWide和DNN部分重构Wide模型和Deep模型得到DeepHM,并且DeepWide和DNN部分共享交互信息输入。因此,DeepHM可以更有效地使用评分矩阵中的用户和项目的交互信息学到个性化偏好信息。DeepHM将评分推荐作为分类问题旨在提高推荐准确性。实验表明在公开的Movielens数据集上DeepHM算法相比现有的基于评分推荐模型具有更好的效果。     

一种新的空间多维关联规则模型与算法

空间对象具有自相关、连续性、多尺度等特点,导致空间关联规则挖掘与传统的统计关联规则挖掘不同,不存在统计的“事务”,挖掘更加复杂。本文用基于空间相关的影响域来创建“空间事务”,以代替传统关联规则挖掘中的事务,建立了一种新的应用于挖掘空间多维数据的空间多维关联规则模型(Spatial multidimensional association rules model,SMARM)。设计并实现了一种新的挖掘算法SMARBIA,用基于影响域、空间支持度等剪枝技巧,克服了空间多维关联规则挖掘过程中候选项目集庞大的困难。实验表明,该算法能有效地减少候选项目集而获得较好的性能。     

对抗黑盒攻击的混合对抗性训练防御策略研究

随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种典型的攻击场景,在攻击者不知道模型具体使用结构和参数等情况下仍能进行有效攻击,是现实场景中最常用的攻击方法。因此,分析深度学习模型的脆弱性并设计出更加鲁棒的模型来对抗黑盒攻击成为迫切需要。而传统基于单模型的单强度和多强度对抗性训练方法,在抵御黑盒攻击时性能十分有限;基于多模型的集成对抗性训练方法在抵御高强度、多样化攻击样本效果也不理想。本文提出一种基于贪婪强度搜索的混合对抗性训练方法,实验结果表明,所提出的混合对抗性训练能够有效抵御多样化的黑盒攻击,性能优于传统的集成对抗性训练。     

不维修系统功能状态可靠性研究

不维修系统指的是在任务期间发生故障时不采取维修活动的那些系统，飞机整体及其各功能系统可视为不维修系统。本文从组成系统各单元故障模式发生的概率出发，详细研究了基于故障模式影响后果的系统功能状态的可靠性问题，给出了求解不维修系统各功能状态概率的一般方法，提出了适用于多态功能系统分析的拟割集法，说明了拟割集的求解步骤，提出了不完全故障树的概念，说明了不完全故障树与传统的二态故障树的区别；引入模糊集理论，建立了考虑各功能状态影响的可靠性综合评估模型。文中提出的方法适用于多态系统或功能退化系统的可靠性分析与研究。