飞行器结构强度的可靠性检验

本文首先分析了结构强度检验的现状及存在问题,讨论了结构可靠性检验的一般概念和常用的三种抽样检验方法,包括抽样样本平均值的检验方法、计量序贯检验方法和抽样个值的检验方法.根据抽样检验理论,本文提出了飞行器结构强度可靠性检验的合格系数概念及如何确定它的方法.合格系数与安全系数是本质上不同的两种概念,前者决定抽样检验的合格载荷,后者决定强度计算的设计载荷.     

双PN码DS/MSK扩频系统的有效重要抽样仿真方法

为了提高仿真速度,本文在双PN码DS/MSK扩频通信系统误码率估算中,成功地采用了有效重要抽样仿真方法,并把仿真与优化技术结合,解决了一类最佳偏置分布函数不易解析求出的重要抽样问题。仿真结果表明,有效重要抽样方法与普通Monte-Carlo方法相比,计算量可减少10~4倍左右。     

接管断裂失效概率估算的抽样方法研究

提出了用分层抽样－重要性抽样复合法计算接管的断裂失效概率，并与直接抽样的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法进行了比较，结果表明：用复合法计算接管断裂失效概率不但精度高，而且大幅度节省机时，提高效率。     

方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用

本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法.首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,最后将融合的各频带进行相应逆变换得到融合图像.实验表明,在不同评价标准下,本文方法优于传统小波变换和拉普拉斯金字塔变换的融合效果,并能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象.     

利用改进的Monte-Carloβ球法计算结构可靠性

根据Hasofer-Lind可靠性指标β,基本随机变量构成的标准n维欧氏空间Rn可划分为｝X｝≤β和｝X｝>β两部分,｝X｝≤β为n维β球所围区域,该区域必在可靠区内。计算可靠性时,将Monte-Carlo的抽样区域限制在n维欧氏空间β球外部,缩小了抽样范围,从而大大提高了结构可靠性的计算效率,并给出一算例。     

Gumbel分布变异系数的抽样检验

变异系数在工程上有很多应用,它是一项可靠性指标.给出了Gumbel分布变异系数的计量标准型抽样检验方案.     

β-分布的渐近抽样法及其在计算机上的实现

迄今,在一般的随机模拟文献中,关于β分布的抽样主要讨论参数为正整数情形。本文借助于Polya罐子模型黑球比例数X_的极限分布为β—分布这一原理,提出了正有理参数β—分布的渐近抽样方法,给出了模拟算法,编制了程序。选取若干正有理数参数,在计算机上进行了随机模拟,产生了渐近于β—分布的随机数,并制成了随机数表。本文对其中一些样本应用各种统计方法进行了检验,结果表明,拟合性是非常好的。     

剩余分布抽样及其在非马尔科夫可修系统可靠性数字仿真中的应用

给出了在数值计算中可以实现的剩余分布的抽样方法，并且针对不同的剩余分布形式进行了具体的讨论。最后给出了该方法在两种典型非马尔科夫可修系统仿真中的应用实例。     

空管安全评估技术工具应用举例

从空管安全评估的技术工具层面推出了采用层次分析算法求评估项目权重、采用95%的精度要求确定抽样样本数量、采用ALOS矩阵评估项目风险等三项应用技术,希望能够为加强我国空管安全评估的系统分析、量化分析提供帮助。     

火工品的抽样验收问题

一、引言可靠性是火工品的一个重要性能指标。由于火工品是最为典型的试验结果是“成败型”的产品,因此,对其可靠性指标的鉴定只能通过抽样来解决,而且一般都是以“二项模型”为基础来进行设计计算的。它在理论上是完全成熟的,实践上也已有相当长的历史。但是随着产品可靠性以及鉴定置信度的提高,抽样数量将急极上升,以至从鉴定时间、鉴定工作量以及鉴定费用上否定了这种传统鉴定方法的现实性。例如,目前一般火工品的可靠性可达“四个九”即0.9999,更高的可达“五个九”以上,低的起码也有“三个九”。对于可靠性指标为“四个九”的火工品来     

基于改进实数遗传算法的函数全局优化

将一种改进的实数遗传算法用于函数全局优化。改进的算法建立在对基本实数遗传算法搜索特性判断的基础上。文中对实数遗传算法的基本操作进行了简单的讨论和选择 ,将一种混沌序列作为刺激因素加入到算法中 ,并将区域划分与取舍的思想应用到算法结构改进中。数值实验显示 ,新方法对寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面较基本实数遗传算法有较大改进。     

注入式的遗传算法的分析与研究

该文提出了一种改进的遗传算法———注入式的遗传算法。该算法利用遗传算法全局搜索能力强和知识库具有存储记忆功能的特点,通过引入知识库中的经验值来提高遗传算法的求解速度和精度。该实验用基本遗传算法和注入式遗传算法来求解旅行商问题,通过对比实验结果,证明改进遗传算法的可行性和有效性。     

极化敏感均匀圆阵中PARAFAC信号检测算法

分析了极化敏感均匀圆阵接收到的信号，该信号具有三线性模型特征。提出了极化敏感均匀圆阵中平行因子信号检测算法。该算法利用三线性交替最小二乘（TALS）算法估计出信源矩阵，然后对其进行判决。仿真结果表明；该算法误码率性能接近于非盲解相关方法;与非盲解相关方法相比，在较高的SNR情况下误码率相差不到2dB；且在阵列扰动情况下仍具有较好的误码率性能。该算法无需空域信息和极化信息，是一种盲鲁棒方法。     

A Real-Valued 2D DOA Estimation Algorithm of Noncircular Signal via Euler Transformation and Rotational Invariance Property

The problem of two-dimensional(2 D)direction of arrival(DOA)estimation for double parallel uniform linear arrays is investigated in this paper.A real-valued DOA estimation algorithm of noncircular(NC)signal is proposed,which combines the Euler transformation and rotational invariance(RI)property between subarrays.In this work,the effective array aperture is doubled by exploiting the noncircularity of signals.The complex arithmetic is converted to real arithmetic via Euler transformation.The main contribution of this work is not only extending the NC-Euler-ESPRIT algorithm from uniform linear array to double parallel uniform linear arrays,but also constructing a new 2 Drotational invariance property between subarrays,which is more complex than that in NCEuler-ESPRIT algorithm.The proposed 2 DNC-Euler-RI algorithm has much lower computational complexity than2 DNC-ESPRIT algorithm.The proposed algorithm has better angle estimation performance than 2 DESPRIT algorithm and 2 D NC-PM algorithm for double parallel uniform linear arrays,and is very close to that of 2 D NC-ESPRIT algorithm.The elevation angles and azimuth angles can be obtained with automatically pairing.The proposed algorithm can estimate up to 2(M-1)sources,which is two times that of 2 D ESPRIT algorithm.Cramer-Rao bound(CRB)of noncircular signal is derived for the proposed algorithm.Computational complexity comparison is also analyzed.Finally,simulation results are presented to illustrate the effectiveness and usefulness of the proposed algorithm.     

基于自适应容积粒子滤波的车辆状态估计

针对车辆状态估计中由模型的强非线性、噪声的非高斯分布等相关因素导致估计精度下降甚至发散的问题,本文提出了基于自适应容积粒子滤波(Adaptive cubature particle filter,ACPF)的车辆状态估计器。首先基于非稳态动态轮胎模型,构建高维度非线性八自由度车辆模型。其次利用自适应容积卡尔曼滤波(Adaptive cubature Kalman filter,ACKF)算法更新基本粒子滤波(Particle filter,PF)算法的重要性密度函数,以完成自适应容积粒子滤波算法设计。利用车载传感器信息,运用ACPF算法实现对车辆的侧倾角、质心侧偏角等关键状态变量高精度在线观测。搭建Simulink-Carsim联合仿真平台进行了算法的验证,结果表明该算法状态估计精度高于传统无迹粒子滤波(Unscented particle filter,UPF)算法,且算法运算效率高于UPF算法,而传统PF估计值发散。研究结果为实现车辆动力学精准控制提供了理论支持。     

关于带Rayleigh商位移的QL方法

本文讨论带Rayleigh商位移的QL方法的收敛性。给出了带Rayleigh商位移QL方法的收敛条件,并给出了带Rayleigh商位移QL方法不收敛的充分必要条件,证明了带Rayleigh商位移QL方法对任何不可约对称三对角矩阵总是有效的。     

一种改进的隐私保护关联规则挖掘算法

部分隐藏的随机化回答方法是基于关联规则数据挖掘的隐私保护算法,针对该算法在重构频繁项集支持度上的指数级时间复杂度导致算法执行效率下降的不足,采用分治策略和集合运算方法对该算法进行改进,消除重构数据的指数级运算。改进算法降低了算法的时间复杂度并有效提高了执行效率。仿真实验与分析表明了改进算法的有效性。     

临近空间平台下地形四叉树优化分割算法

提出一种利用四叉树算法生成临近空间平台下动态地形的新方法,并提出了一种新的四叉树递归分割算法的实时优化算法,利用可见性剔除的简化策略和数据简化的存储方式,解决地形绘制的裂缝问题。通过对该算法的实现和优化,在保证一定地形环境的视觉真实程度前提下,达到提高实时渲染速度的目的。实验结果表明:采用本文提出的四叉树算法可以快速对地形数据进行网格剖分,且可得到较好的剖分效果。     

一种求解背包问题的混合遗传算法

将启发式贪婪算法与简单遗传法相结合构成一种混合遗传算法,用该混合遗传算法求解大规模背包问题,含有５０个物品的背包问题的试算结果表明,用这种方法求解大规模背包问题,其解的质量和求解性能较简单遗传算法和贪婪算法都有很大的改善。     

发射系下SINS/GPS/CNS组合导航系统联邦粒子滤波算法

传统的扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter, EKF)算法应用于未来高超、空天飞行器的组合导航系统时,因其模型线性化展开会导致模型不准确,从而引起导航精度下降;采用蒙特卡洛方法来实现递推贝叶斯估计问题的粒子滤波(Particle filter,PF)算法能有效避免引入线性化误差,具有一定的优势。据此,针对高超、空天飞行器在发射过程中通常需要直接获得发射惯性系下的高精度导航参数的需求,提高发射惯性系下弹载组合导航系统滤波算法的精确性就尤为重要,PF滤波算法无需对非线性系统进行线性化展开即可直接实现对非线性系统的状态误差估计。为此,本文将PF滤波算法引入空天飞行器SINS/GPS/CNS多信息融合组合导航系统,设计了发射系下基于联邦滤波器的PF滤波算法,实现了对组合导航系统状态参数的直接建模估计。算法仿真结果表明,相较于发射系下SINS/GPS/CNS组合导航系统联邦EKF滤波算法,PF滤波算法有效提高了组合导航系统滤波精度。