两个正态总体变异系数关系的统计推断

变异系数是一个应用较广的参数。本文研究两个独立的正态总体变异系数关系的统计推断问题,对于两个总体分布参数均未知的情形,构造了两个变异系数之比的精确置信限,提出了变异系数不等关系的假设检验方法。     

几何分布参数的区间估计和统计贴近性研究

给出了几何分布产品全样本场合下参数的近似区间估计,通过Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,并与Bootstrap置信限作了比较,最后研究了几何分布和离散寿命分布类的统计贴近性。     

正态-极小值Ⅰ型模式结构可靠性的Bayes、Fiducial及经典近似限

对于正态(分布参数未知)-极小值Ⅰ型(分布参数已知)模式,在皮力的均值比强度的均值小得多且应力的方差很小的条件下,本文给出了它的结构可靠性的Bayes、Fiducial及经典近似限。     

可靠性数据的回归折算方法

可靠性数据的折算在航空航天产品的可靠性统计分析中有着重要作用,但至今还缺乏简单高效的方法。研究可靠性数据的折算方法,提出了回归折算的新方法,并举例说明了此方法的有效性。     

系统稳态可用度抽样检验方案

设系统的故障间隔时间Ｘ和维修时间Ｙ的分布均未知,但Ｘ和Ｙ的变差系数均已知。对于系统稳态可用度,该文给出了它的计量标准型抽样检验方案。     

正态应力和疲劳强度结构可靠性的参数估计

结构可靠性的参数估计是机械可靠性的主要问题之一。强度和应力分别为疲劳寿命变量和正态变量的结构模式是一种较常见的模式。研究这一模式结构可靠性的参数估计问题，给出了疲劳强度和正态应力的两个分布中一个分布参数已知另一个分布参数未知时，结构可靠性的点估计和近似区间估计方法，并用MonteCarlo方法对近似区间估计的可靠性进行了模拟研究。     

正态—极小值I型模式结构可靠性的Bayes,Fiducial及经典近似限

对于正态（分布参数未知）－极小值Ｉ型（分布参数已知）模式，在应力的均值比强度的均值小得多且应力的方差很小的条件下，本文给出了它的结构可靠性的Ｂａｙｅｓ，Ｆｉｄｕｃｉａｌ及经典近似限。     

环境因子的非参数置信限

环境因子在不同环境下试验数据的折算与综合问题有着重要应用.在失效机理保持不变的条件下,讨论环境因子的估计问题.设产品在环境1、环境2下的某指标分别为X,Y,定义环境因子K=EX/EY,本文给出了X,Y的分布自由时K的近似置信限.     

常用分布分位数的关系及应用

在可靠性统计分析中一些有着重要应用价值的结果含有自由度为1的常用分布的分位数。为便于应用,文章探讨了分布t (1)、χ2(1)、F(1,1)和N(0,1)分位数的关系及计算方法;给出了分布N (0,1)分位数的一个新的简单有效的计算公式,给自由度为1的常用分布统计分析计算提供了一个不用借助于查表而可以进行初步分析的简便方法。     

疲劳寿命分布变异系数的统计推断

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布是可靠性分析中常用分布之一,而变异系数是一个应用较广的参数。研究疲劳寿命分布变异系数的统计推断问题,应用此分布参数估计的最新成果,给出了此分布变异系数的区间估计和假设检验方法;给出了两个疲劳寿命分布变异系数不等关系的假设检验方法。