双参数指数分布下定数截尾恒加试验的统计分析

设产品寿命服从双参数指数分布，尺度参数（失效率）为λ＞０，位置参数（保证寿命）为μ＞０，在加速应力水平Ｓｉ下，失效率和保证寿命的加速模型分别为本文给出了定数截尾情况下对由恒定应力加速寿命试验得到的数据进行统计分析的方法。获得了参数β０，β１，β２的ＢＬＵＥ（最佳线性无偏估计）以及α０，α１的近似ＢＬＵＥ。然后由模型可以求得在正常应力水平Ｓ０下各种可靠性特征量的估计。随机模拟的结果表明，本文给出的统计方法具有较高的精度。     

线性矩阵方程AXB－CXD＝E的误差界

首先讨论线性矩阵方程ＡＸＢ－ＣＸＤ＝Ｅ在有唯一解的条件下方程之解Ｘ的一个上界，再考虑系数矩阵Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ发生小扰动时，线性矩阵方程（Ａ＋δＡ）Ｘ（Ｂ十δＢ）－（Ｃ＋δＣ）Ｘ（Ｄ＋δＤ）＝Ｅ＋δＥ之解Ｘ作为Ｘ的近似值的相对误差的一个上界。     

TypeⅡ试验下ε（λ,μ）分布位置参数的EB估计

讨论了在ＴｙｐｅⅡ（无替换定数截尾）试验方案下，当产品寿命为双参数指数分布时，位置参数μ的经验Ｂａｙｅｓ（简记ＥＢ）估计及其收敛速度问题。设受试验产品有ｎ个，试验中前ｒ个产品依次出现的失效时间为     

基于LMI的鲁棒H∞状态估计

给出了基于线性矩阵不等式（ＬＭＩ）鲁棒Ｈ∞状态估计器的设计过程,该方法克服了基于代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程（ＡＲＥ）中处理不确定性的限制,整个设计过程完全通过求解三个ＬＭＩ很到,简化了设计过程,在惯性导航系统（ＩＮＳ）地面自对准中的应用表明,其于ＬＭＩ的鲁棒Ｌ∞状态估计器在系统具有不稳定性时,仍然能估计误差保持收敛,优于传统的性能状态估计。     

正态—极小值I型模式结构可靠性的Bayes,Fiducial及经典近似限

对于正态（分布参数未知）－极小值Ｉ型（分布参数已知）模式，在应力的均值比强度的均值小得多且应力的方差很小的条件下，本文给出了它的结构可靠性的Ｂａｙｅｓ，Ｆｉｄｕｃｉａｌ及经典近似限。     

性能可靠性的Bayes点估计

基于共轭型先验分布与无信息先验分布，给出了正态与对数正态分布的单边与双边性能可靠性的Ｂａｙｅｓ点估计，并用数值例说明了这些方法。     

伽玛—伽玛模式结构可靠性的区间估计

讨论了3种情形下伽玛-伽玛模式结构可靠性的区间估计：（1）给出了形状参数已知，尺度参数未知时此模式结构可靠性的置信下限；（2）给出了尺度参数已知，形状参数未知且形状参数较大时此模式结构可靠性的近似置信下限；（3）给出了分布参数均未知但形状参数较大时此模式结构可靠性的近似置信下限。     

响应谱峰值来历与噪声试验谱的缺陷

本文应用统计能量分析（ＳＥＡ）及质量载荷效应，研究了子系统响应谱峰值的来历；评述了ＭＩＬ－ＳＴＤ－８１０Ｅ－５１５．４及国军标ＧＪＢ－１５０－１７中噪声试验（梯形）谱的缺陷；指出响应谱值中的＂临界频率＂与＂环频率＂的重要意义。     

空间B（E（2）,L^1[0,1]）的局部等距逼近问题

在实际中，严格的等距算子是不存在的，所遇到的都是有误差的几乎等距算子，故研究几乎等距算子被等距算子所逼近是有意义的。本文主要得到以下的结果：设Ｔ是从Ｂａｎａｃｈ空间（Ｅ（２），Ｌｒ）到Ｌ＾１［０，１］的ε－等距算子（即对任意的Ｐ∈（Ｅ０１，Ｌｒ）＇Ｔ满足：（１－ε）Ｌｒ（Ｐ）≤‖Ｔ（Ｐ）‖≤（１＋ε）Ｌｒ（Ｐ），Ｌｒ（Ｐ）表示Ｐ的范数那么对任意的Ｐ∈（Ｅ（２），Ｌｒ），一定存在一个等距算子Ｖ∈Ｂ（     

1999中国科技期刊进入国际权威检索系统国际研讨会在南京召开

１９９９中国科技期刊进入国际权威检索系统国际研讨会于１１月１８～２１日在南京召开。该会由中国科技期刊编辑学会、中国高校自然科学学报研究会及中国药科大学主办。出席会议的中外代表３００余人，其中有美国科学信息研究所（ＩＳＳ）选刊部项目经理ＲｏｄｎｅｙＣｈｏｎｋａ、国际科学编辑联合会（ＩＦＳＥ）主席ＭｉｒｉａｍＢａｌａｂａｎ，欧洲科学编辑学会（ＥＡＳＥ）主席ＤａｖｉｄＷＳｈａｒｐ、日本科学技术公司文摘与索引部主任ＦｕｍｉｏＴａｋａｎｏ、英国电气工程师学会（ＩＥＥ）出版信息部主任ＪｉｍＡｓｈｌｉｎｇ、法…     

LEBU湍流减阻的展向扩展实验研究

利用大涡破碎器（ＬＥＢＵ）测量和考察了跨越平板湍流表面边界屋的速度型和动量厚度沿展向的分布，结果表明，ＬＥＢＵ的存在有可能扩大了层内流动参数沿展向的非均匀性；此外，还介绍了一个两对反向旋转的纵向涡模型，真实存在于风洞的横截面上，影响了展向非均匀性。使用本文介绍的一种沿展向非均匀性处理方法，对表面湍流摩阻估算的结果与使用摩擦阻力天平直接测量的结果基本一致。     

Weibull过程的恒定应力加速寿命试验（Ⅰ）

本文给出了Weibull过程的恒定应力加速寿命试验的统计分析方法。当形状参数已知时,在定数截尾试验情况下,得到了通常应力水平下均值函数m_0(t_0)的伪最佳线性无偏估计;在定时截尾试验情况下,得到了m_0(t_0)的最小二乘估计。当形状参数已知和未知时,基于定数截尾和定时截尾试验数据,给出了m_0(t_0)的极大似然估计和大样本渐近置信区间估计。     

Weibull分布定时截尾寿命试验参数的近似联合置信域

研究了Weibull分布大样本定时截尾寿命试验，利用一种新的途径给出了试验参数的近似联合置信域。设产品寿命X服从Weibull分布，对n个受试样本x1,x2，…，xn进行定时（时间为t0）截尾试验，得到观察数据Si=min(x1,x0)，i=1,2,…，n。利用似然方程，分别得到参数λ，b的极大似然估计λ和b。进一步考察联合分布（λ，b）可以用二元正态分布来近似。再利用多元正态分布与X^2分布的关系，可以推导出未知参数u=（λ，b）的置信度为1－a的联合置信区域（x-u)′I0（x-y)≤xa^2。     

IRCT下对数正态和正态分布参数的MLE

在文［１－４］的基础上进一步研究了带有不完全信息的随机截尾试验模型（ＩＲＣＴ）。着重讨论了对数正态分布参数的统计分析问题，建立了参数所满足的似然方程组，给出并证明了似然方程组解即参数的极大似然估计（ＭＬＥ）的存在唯一性定理，所得的结论对于正态分布也同样适用。文末给出了随机模拟数值解例子，结果表明，参数的ＭＬＥ具有较高的精度。     

A VARIABLE PARAMETER SQUEEZE OIL FILM DAMPER

ＡＶＡＲＩＡＢＬＥＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＱＵＥＥＺＥＯＩＬＦＩＬＭＤＡＭＰＥＲＷａｎｇＨｕａｎｇＴａｉｐｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎ，ＮＵＡＡ２９ＹｕｄａｏＳｔｒｅｅｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１６，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ）...     

装备可靠性试验寿命评估GERT网络模型

针对装备寿命试验中失效样本量比较小的情形，基于应力冲击思想，提出了一种基于失效选择机制的装备系统可靠性评估定量分析方法。首先引入图示评审技术（Graphic evaluation and review technique, GERT）表征系统的多种工作状态和状态间的传递关系，根据系统结构进行可靠性评估建模。然后基于失效观测数据对元器件的可靠性进行估计，确定可靠性评估GERT网络中的参数。最后依据失效选择机制对网络进行计算，实现系统可靠性的评估。算例研究结果表明了基于失效选择机制的装备可靠性评估GERT模型的有效性。     

基于线性参数变化自适应观测器的鲁棒故障诊断

基于线性参数变化自适应观测器,研究了一类具有外部扰动的不确定线性参数变化系统的鲁棒故障诊断问题。针对飞控系统具有非线性和时变的特点,运用了线性参数变化技术,提出一种基于线性参数变化自适应观测器的自适应故障估计算法来估计故障信息。为降低外部扰动对故障估计的影响,引入了H∞鲁棒性能指标来设计线性参数变化自适应观测器以及故障估计算法。结果表明,该方法具有良好的故障估计性能,且对外部扰动具鲁棒性。设计过程中,将参数的求解转化为线性矩阵不等式（LMIs）约束下的凸优化问题。最后,将该方法应用于直升机线性参数变化飞控系统执行器故障诊断,仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于CPSOGSA算法的威布尔参数估计及其在民机设备可靠性评估中的应用

为了解决小样本条件下民机装备可靠性模型参数的估计问题，本文提出一种基于收缩系数的粒子群万有引力搜索算法（Contraction factor Particle Swarm Optimization-Gravitational Search Algorithm,CPSOGSA）的参数估计算法。该方法提升了粒子群算法寻优性能，有效提升威布尔模型的参数估计精度。通过算例证明：该方法可以很好地用于民机设备的小样本可靠性参数估计，估计结果具有较高的精度，且耗时更短，表明了该方法的有效性和可行性。     

GPS+BDS组合的实时定轨技术

为了改善卫星几何分布,提高低轨（Low earth orbit, LEO）卫星实时定轨的精度与可靠性,提出了北斗卫星导航系统（Beidou navigation satellite sy stem, BDS）与全球定位导航系统（Global positioning system, GPS）组合模型。组合模型基于加权最小二乘法（Weighted least square, WLS）,利用伪距观测量建立观测模型,实时估计LEO卫星位置。目前,LEO卫星尚未装备星载BDS+GPS双模接收机,为验证算法可行性,利用GPS/BDS卫星星历文件与STK软件仿真生成实验数据。实验结果表明,BDS+GPS组合模型较GPS系统模型精度至少提高26%。     

ERROR ANALYSIS IN DIFFERENTIAL QUADRATURE METHOD

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