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1.
穆玉娇 《中国民航飞行学院学报》2019,(2)
本文利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析资料、地面常规观测资料、高空探测资料和多普勒天气雷达资料,对新津机场2016年9月18-20日持续性强降水天气过程主要影响系统和物理量场特征进行分析。结果表明:此次降水过程分为两个明显的降水时段。高空短波槽与副热带高压的短时西伸东退配合中低层切变线、气流辐合是此次过程的主要影响系统;物理量场的分析对强降水的强度变化、持续时间和结束预报有一定的辅助作用。 相似文献
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利用NCEP1°×1°再分析资料,对宁波机场2018年12月两次降雪过程的环流形势和物理量场进行了对比分析和讨论.结果表明:12月8日湿雪是在西南暖湿气流背景下,地面冷空气南下的冷过程,而12月30日干雪则在"冷垫"环境下,西南气流东伸北抬的暖过程;两次降雪都有充沛的水汽和明显的水汽通量辐合;垂直速度和低层辐合及高层辐... 相似文献
3.
《中国民航飞行学院学报》2017,(6)
利用NCEP格点再分析资料、MICAPS资料、卫星云图资料、雷达资料以及自动站资料对2016年5月6日发生在绵阳机场的强初雷过程进行了分析研究。结果表明:(1)500 hPa高空槽、700 hPa及850 hPa切变线和西南低涡产生的中尺度对流系统是雷雨产生的直接原因。(2)此次过程发生在对流不稳定、高能和高湿的大气环境中。动力、热力、水汽和能量等方面分析表明绵阳机场已具备雷雨发生的有利条件。(3)强回波有相向移动的趋势并且合并后加强。(4)通过中尺度对流云团的发生、发展及演变,同时配合雷达反射率和速度场的演变对雷雨的预报有指示意义。 相似文献
4.
《中国民航飞行学院学报》2016,(2)
利用NCEP 1°×1°再分析资料、高空探测资料以及双流机场自动观测资料,对2013年1月6-9日双流机场出现的一次连续性大雾过程从天气背景、动力和热力机制等方面进行了分析。结果表明:RVR往往会先于能见度出现较为明显的变化,10分钟RVR下降率对大雾的预报有明显的指示意义;"多层逆温"的结构有利于大雾的形成和维持;低层上升气流和中高层下沉气流的界面中易形成逆温层,是大雾产生的重要因素;大雾发生前温度平流随高度变化的拐点位置与大雾发生时近地面逆温层高度有较好的对应关系。 相似文献
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张利平 《中国民航飞行学院学报》2007,18(6):12-16
针对2006年5月18日乌鲁木齐国际机场出现的强雷暴天气,利用常规天气资料、机场跑道自动观测系统(以下简称AWOS)采集的实时观测资料、卫星云图、雷达回波、大气层结演变等资料进行了分析,希望能对雷暴天气的预报和服务提供一定的帮助。 相似文献
6.
韩冬 《中国民航飞行学院学报》2019,(2)
应用NCEP 1°×1°再分析资料、常规气象观测资料等,对2015年11月7日发生在桃仙机场及其附近地区的一次雨转冻雨且伴随冰粒的复杂降水过程的发生发展成因、主要特征进行了诊断分析。结果表明:持续水汽输送,暖层结构,低空冷层都是形成冻雨或冻结成冰粒的原因。 相似文献
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8.
《中国民航飞行学院学报》1998,(1)
猎鹰追猎其他飞鸟的传统在纽约肯尼迪机场派上了新的用场.一群猎鹰在这个现代化喷气客机与雷达塔台林立的纽约肯尼迪机场“巡逻”,担负起赶走对飞机构成威胁的鸽子、海鸥等鸟类的重任.飞机最怕碰上飞鸟,这类可怕的意外遭遇估计在肯尼迪机场一年会发生150次左右,对飞机造成惨重的破坏.例如1975年一架DC—10在起飞时,因为一群小海鸥被卷入引擎而坠机; 相似文献
9.
《中国民航飞行学院学报》2018,(6)
为有效分析民航不安全事件中隐藏的安全风险,以2015年民航某地区收集的风切变事件为样本,对风切变发生的飞行高度、飞行阶段、飞行员的应对等方面进行关键词提取,采用TFIDF算法计算关键词权重,验证关键词选取准确性;采用风险矩阵分析法,以原因类关键词和后果类关键词统计结果分别表示风险发生的可能性和严重程度,得出风险分析结果:当飞机进近阶段低高度遭遇强风切变时属于高风险;当飞机进近阶段低高度遭遇弱风切变时属于中等风险;当飞机进近阶段高高度遭遇强风切变时属于低风险。结论:关键词分析法可以有效提取事件报告类信息的基本情况,结合风险矩阵分析法可以快速分析某类事件诱发原因可能产生的安全风险,为以数据驱动的安全风险管理提供支持。 相似文献