采用非旁视天线的机械地面动目标检测

众所周知，采用机械雷达进行目标检测会因为平台引起的杂回波谱扩展而变得复杂起来，因此，常规的脉冲多普勒雷达要求目标具有最小可检速度（ＭＤＶ）以便消除主波束（和旁瓣）杂波，为了减少机载预警（ＡＥＷ）雷达对ＭＤＶ的要示，近年来，人们对采用空－时自适应处理（ＳＴＡＰ）技术和移相中天线（ＤＰＣＡ）处理技术的旁视，多通道（即多孔径）雷达进行了大量的研究，象ＪＳＴＡＲＳ那样的ＧＭＴＩ（地面动目标检测）雷达也采用类似的技术来检测象坦克、吉普车之类持面慢速运动目标。大多数文章都涉及到旁视机载雷达（ＳＬＡＲ），在这种情况下也径相位中心们于飞行路径的一条平行线上，本文讨论了一般的非旁视的机载ＧＭＴＩ雷达的设计与性能，此时阵列不是正侧视的，极端情况为前视机载雷达（ＦＬＡＲ）。非旁视的机载ＧＭＴＩ格外引入注目，因为它适合于经常用于大视角     

前视雷达的自适应空时处理

在现有的雷达文献中，几乎一例外地对旁视机载雷达杂波抑制及干扰抑制的空时适应处理技术作了专门的讨论。在ＳＬＡＲ中，杂波多普勒与杂波角位置间存在一种单线的线性关系，这种关系的存在，导致从理论上计可以得到杂波完全抑制掉的ＳＴＡＰ法。     

多目标单元平均CFAR处理机的M次扫描检测分析

本文分析了在用于估算杂波加噪声电平的一组单元中出现一个或多个干扰目标回波的情况下，一般单元平均（ＣＡ）、最大（ＧＯ）及最小（ＳＯ）恒虚警率（ＣＦＡＲ）检测器的各种性能。推导出了对Ｘ平方目标起估模型采用非相参积累时，这些检测器检测概率的精确表达式。描述了Ｓｗｅｒｌｉｎｇ Ｉ目标模型的结果。随着Ｍ的增大，对于均匀和非均匀两种背景模型，无论使用ＣＡ、ＧＯ还是ＳＯ检测器都将获得较好的性能。在参数相同的情况     

一种基于滤波响应损失的多通道合成孔径雷达地面动目标检测方法

针对在非均匀杂波背景下,杂波抑制后孤立强杂波剩余能量导致动目标检测虚警率升高的问题,提出了一种基于滤波响应损失的多通道合成孔径雷达地面动目标检测(SAR-GMTI)方法。对多通道的合成孔径雷达(SAR)图像进行维纳匹配滤波处理,在杂波抑制残差图检测的基础上,根据滤波前后信号的能量差异设计了滤波响应损失检测量,对潜在目标进行二次检测,以剔除虚警。仿真与机载实测数据表明:该方法能在非均匀杂波背景下有效改善动目标的检测性能,可应用于运动平台雷达对地监视预警。     

基于相对马氏距离的非均匀杂波抑制方法

由于天基雷达覆盖范围广、探测背景复杂，雷达回波会呈现出明显的非均匀特性，从而导致杂波协方差矩阵（clutter covariance matrix, CCM）估计与实际情况出现偏差，从而恶化天基雷达对空中动目标的检测性能。针对上述问题，提出了一种基于相对马氏距离的非均匀样本抑制方法，该方法首先计算所有样本的广义内积（generalized inner product, GIP），在此基础上选取一个合适的样本作为参考。通过比较场景中所有样本与参考样本的马氏距离，将相对马氏距离大于判定门限的样本作为非均匀样本剔除。用筛选后的样本进行杂波协方差矩阵估计，从而提高天基雷达在复杂环境下对空中动目标的检测性能。理论分析和实测数据结果表明，所提算法能够在非均匀环境下有效检测出空中动目标。     

雷达系统抑制干扰的性能界

探讨了机载雷达系统的干扰抑制问题，同时考虑了由于干扰源（干扰机等）引起的热杂波（地形散射干扰）和雷达发射机反射而产生的冷杂皮，提出了计算在特定地形状况下观测到的空时协方差矩阵的一种新方法。这种方法考虑了与雷达位置有关的现象学数据以及系统效应，如阵列几何、接收机滤波和系统带宽。这种方法与用采有样数据分析来估计协方差矩阵的普通方法有很大的区别。这种新方法允许对特定的非均匀地形环境直接计算干扰抑制的程度。根据这些结果，我们可以推导出较为严格的性能界，这比热本底限更具意义。     

一种采用自动筛选技术的鲁棒恒虚警检测器

本文基于有序统计（ＯＳ）和筛选平均（ＣＭ）提出了一种新的恒虚警检测器，它采用ＯＳ和ＣＭ方法来产生局部估计，再采用二者的平均值作为对杂波功率水平的估计，并应用了文献［５］提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下，本文推导出了它的Ｐｆａ、Ｐｄ和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较。分析结果表明，它对均匀背景和多目标环境均具有适应性，尤其是在多目标引起的非均匀背景场合中，它呈现较好的锝棒性，它的性能与ＯＳ相比有较大的改善，并且它的样本排序时间不及ＯＳ、ＣＭ的一半。     

采用K分布对增强灵敏度的数字雷达进行杂波处理

本文介绍了一种减少由非均匀杂波带来的虚警的方法，这种非均匀杂波会对灵敏度较高的数字雷达造成影响。文中形成了杂波图，其中包括对K分布两个参数的估测，该图对数据采用了一种新的门限。由于杂波分布尾部的建模精度提高了，因此，虚警率降低到1／1000。     

装在远程导弹上的GPS空间暂存抗干扰接收机

ＬｏｃｋｈｅｅｄＭａｒｔｉｎ公司综合Ｏｗｅｇｏ部成功地对ＧＰＳ空间暂存抗干扰接收机 (Ｇ -ＳＴＡＲ)进行了实验室测试 ,以证实其抗干扰能力。预计Ｇ -ＳＴＡＲ系统将会在 2 0 0 1年底应用到联合空对地远程导弹 (ＪＡＳＳＭ )上。Ｇ -ＳＴＡＲ系统采用空间暂存自适应处理(ＳＴＡＰ)技术 ,能消除更多的电磁干扰。暂存处理和空间处理结合使用能使该系统除去更多的干扰源 ,包括窄带和宽带干扰。宽带源往往较难除去 ,窄带干扰机很容易用暂存处理方式除去 ,但这类干扰太多了 ,所以要结合应用空间处理来除去两种类型的干扰。Ｇ -ＳＴＡＲ系统…     

采用参数谱估计方法的超分辨率SAR成像

讨论了采用改进的参数谱估计算法的超分辨率合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像形成，参数谱估计方法是在参数数据模型的基础上设计的，同时用于估计模型参数，由于在ＳＡＲ的应用中经常利用ＳＡＲ图像而不同模型参数，因此我们采用依靠参数方法获得的参数估值来模拟大维数的数据短阵，然后对它们采用快速傅里叶变换（ＦＦＴ）以产生具有超分辨率的ＳＡＲ图像，采用ＭＳＴＡＲ和Ｍｉｃｈｉｇａｎ环境研究所（ＥＲＩＭ）数据的实验例子说明，和常规的ＦＦＴ方法相比，鲁棒的频谱估计算法能产生更高分辨率的ＳＡＲ图像，并能增强显著的目标特征。     

基于直接数据域的三维空时自适应杂波抑制

在相控阵机载预警（AEW）雷达杂波抑制中三维空时白适应处理（3D-STAP）的性能最优，然而，三维处理存在两个方面的缺点：一是自适应权的计算量较大，二是估计杂波协方差矩阵时需要大量的训练样本（这在实际非均匀环境中很难满足），因而无法应用。先时后空白适应处理（T-SAP）不但计算量低，而且性能接近最优。现提出了一种基于直接数据域（DDD）的三维先时后空白适应处理（3D-T-SAP）方法，即先对每个二维空域通道用具有超低旁瓣的多普勒滤波器将杂波作局域化预处理，再对各个或相邻几个多普勒通道的输出作基于直接数据域的二维空域白适应处理。此外，由于该方法对阵元误差比较敏感，因此还提出了一种实用的误差校正方法。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。     

线性调频调制噪声干扰的实现方法研究

航空电子系统射频综合仿真系统（RFSS）主要用来产生被测雷达所需的表征空中运动的点目标、多目标等信号，并且建立各种电磁干扰环境，同时仿真被测雷达的航空电子系统综合环境。RFSS信号产生系统可以模拟目标回波，也可以模拟窄带噪声、宽带噪声以及杂波等干扰信号。本文主要是针对某型雷达在试飞过程中受到的某种形式的噪声干扰，利用线性调频调制噪声干扰实现方法和RFSS信号产生系统模拟产生所需要的噪声干扰模式，从而验证抗干扰算法的正确性和有效性，增强雷达在电子战中的生存能力和作战能力。     

毫米波雷达的目标探测系统

为了评估９４ＧＨｚ雷达在全杂波背景中自动检测目标的作用，本文阐述了进行了硬件和系统研制情况，已研制了几种用于野外试验的地基和机载测量雷达。这些系统的复杂性从简单，固态的碰撞雪崩渡越时间（ＩＭＰＡＴＴ）发射机／耿氏组件向具有扫描天线，双接收机和频率捷变的高功率脉冲雷达变化。人们感兴趣的雷达是由低空（３０～６０米）飞行的高速军事飞行器所运载的，且能高概率探测和辨别３公里处活动武装目标群的那种雷达。     

采用展宽距离压缩的受引导的MPRF空—空雷达

建立了一个ＭＰＲＦ（中等脉冲重复频率）空－空雷达试验台，并进行了涉及到低飞机载目标遭遇条件的飞行试验。该雷达工作在Ｋｕ波段，采用线性调频波形和模拟解线性调频展宽距离压缩。利用数字化任意波形产生器产生波形，且在接收 采用了直接ＩＦ（中频）数字变换。利用低成本的商用大动态范围Ａ／Ｄ变换器实现高压缩比，得到了一架Ｌｅａｒ喷气式飞机、一架直升机和几个地面动目标以及几种杂波的下视飞行试验数据。这种试验计划验     

战术飞机定向红外干扰系统研制动向

由美海军研究实验室 (ＮＲＬ)和Ｓａｎｄｅｒｓ子公司共同研制的战术飞机和定向红外干扰 (ＴＡＤＩＲＣＭ)系统 ,于1 999年年中完成一系列飞行试验。这项海军的先进战术演示 (ＡＴＤ)项目 ,旨在寻求适合于装备Ｆ/Ａ -1 8Ｅ/Ｆ战斗机的定向红外干扰系统 ,供由陆军牵头的三军先进威胁红外干扰 /通用导弹告警系统 (ＡＴＩＲＣＭ/ＣＭＷＳ)计划选用。ＴＡＤＩＲＣＭ的主要目的是减少由于装备ＡＴＩＲＣＭ干扰头 (采用全波段激光器 )而引起的阻力和雷达截面积(ＲＣＳ)损失 ,并要适应强烈的高振动的Ｆ/Ａ -1 8Ｅ/Ｆ作战环境。解决方案有二。一是装…     

多项式逼近在介质柱宽角ＲＣＳ快速计算中的应用

基于多项式函数逼近（ＰＡＯＦ）技术和矩量法（ＭＯＭ），快速预测任意形状非均匀介质柱体的单站转达散射截面（ＲＣＳ）方向图。首先采用ＭＯＭ求解介质柱的电场积分方程及其有关角度导数方程，得到介质柱在某一给定方向入射波照射下的极化电流及其有关角度导数的极化电流，然后利用ＰＡＯＦ技术，将任一角度入射波照射下的极化电流表示为纱数待定的多项式幂级数形式，并根据函数的泰勒展开确定级数的等定系数，由此可获得介质柱在任一角度入射波照射下的极化电流，进而计算出ＲＣＳ方向图。计算结果表明，ＰＡＯＦ完全能逼近ＭＯＭ精确计算的曲线。     

在嵌入式高性能计算机上的实时STAP验证

采用Ｉｎｔｅｌ Ｐａｒａｇｏｎ的一种２９个节点的加固型计算机机已实现了包括空时自适应处理（ＳＴＡＰ）算法的１６通道相控阵雷达的实时信号处理。讨论了有效地实现信号处理的每一步所采用的技术。已达到了３．１５ＧＦＬＯＰＳ的总吞吐率和４８％的处理效率，表明嵌入式高性能计算机在真实系统约束条件下能够接近达到他们宣传的最高吞吐率。     

采用收缩算法的自适应时空处理：使用真空数据的验证结果

本文叙述了这载雷达所记录的真实杂波数据的处理结果，该雷达采用了一个有由８天线组成的阵列天。处理中采用了构形为梯形收缩阵的时空处，达到了消除杂波和干扰的目的。     

匹配子空间STAP的空时自回归滤波

实用的空时自适应处理（STAP）算法取决于降维处理，采用了诸如主要分量或部分自适应滤波器的技术。降维不仅可以减轻计算量，还能减少估算干扰统计所需的采样。这样的结果源于假设杂波方差具有特定（非参数）结构。我们验证了如何将参数结构加在杂波和干扰上，以进一步减少计算和二次采样。这个方法称为空时自回归（STAR）滤波，它采用了两个步骤：首先，构造一个结构子空间，该子空间正交于有杂波和干扰驻留的结构子空间，其次，用与该子空间匹配的检测器可确定是否有目标存在。我们采用圆形阵STAP的实际仿真数据组，证实了该方法能够显著地降低信号-干扰与杂波比（SINR）的损耗，且计算量小于其它常用算法。在低2次采样情况下该STAR算法同样能取得很好的性能，这个特点对非平稳杂波的状况更有吸引力。     

雷达与ESM相关算法综述

在比较雷达和ＥＳＭ（ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｕｐｐｏｒｔＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ）这两种传感器特点的基础上，分析了雷达与ＥＳＭ相关的特点，介绍了统计方法、模糊方法和优化方法等五种雷达与ＥＳＨ相关算法，并对这些算法进行了评述。