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针对受目标污染的非均匀杂波辅助样本筛选问题,本文利用超低旁瓣子空间平滑加窗处理,克服已有的非均匀杂波样本筛选方法面临的初始协方差矩阵包含目标信号而引起的目标相消问题。一方面,采用超低旁瓣子孔径滑窗方法大幅提升旁瓣区信杂噪比,结合拟合方差偏离量提取目标大信号能量并予以剔除。另一方面,结合广义内积(Generalised Inner Product,GIP)等算法在子空间平滑的基础上进一步剔除非均匀杂波样本,从而得到独立同分布的杂波协方差矩阵。基于子孔径滑窗的杂波样本剔除方法能够大幅降低系统运算复杂度,提高系统应用效能。通过对机载实测数据的验证分析,该算法能够改善目标的输出信杂噪比,保留微动效应的离散弱目标信号,具备很高的工程应用价值。 相似文献
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沿航迹干涉合成孔径雷达能够提供成像物体的雷达后向散射信息与运动信息,被应用于海面洋流流速测量与地海运动目标识别。在实际雷达系统中,由于系统误差、噪声以及回波信号的去相关导致干涉信息测量精度下降。针对上述问题,从信号处理角度提出一种利用沿航迹干涉合成孔径雷达复图像域数据的双边滤波处理算法。该方法利用像素点的干涉幅度、干涉相位以及空间物理分布信息的相似程度自适应地调整滤波器权系数,以平滑复图像域噪声和缓解传统多视滤波处理算法对图像分辨率的损失问题,从而提升干涉信息测量精度。根据沿航迹干涉合成孔径雷达海面舰船目标实测数据实验结果可得:相比于现有典型的滤波方法,所提算法能够提升干涉测量的精度,进而提升舰船目标与海杂波背景的干涉信息分布差异,为后续运动舰船目标的检测提供准确的干涉域特征。 相似文献
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一种新的鲁棒CFAR检测器设计方法 总被引:1,自引:1,他引:1
针对先验环境信息未知或先验环境信息不准确导致的检测性能损失问题,设计了一种复杂背景下鲁棒CFAR检测器。在检测器设计中,通过利用样本的统计直方图和均值比判断观测窗所属杂波类型,在存在干扰目标或杂波边缘环境时使用新的干扰加权算法对观测样本进行筛选,根据筛选后的样本得到相应的检测门限。分析了所设计检测器在均匀杂波、存在干扰目标及杂波边缘环境下的检测性能。研究结果表明,在各种先验信息未知的复杂杂波环境中,所设计的CFAR检测器可以得到较好的检测性能,对天基预警雷达系统的检测器设计具有一定的参考价值。仿真结果验证了方法的有效性和正确性。 相似文献
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通信卫星的安全日益受到关注,利用通信卫星多波束天线的特性获得干扰信号的波达方向已成为干扰源定位的一种重要手段。本文简要介绍了测定向的体制,重点对空间谱估计中的MUSIC算法进行了探讨,结合星载多波束天线的模型对MUSIC算法进行了仿真验证。此外,明确了MUSIC算法在实际应用中需要解决的问题和相应可采取的措施。 相似文献
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随着成像雷达图像分辨率的不断提升,对分布式目标的探测性能指标要求越来越高,然而现有的恒虚警检测算法尚未形成适用于多分辨单元的目标检测性能评估理论体系。提出一种分布式目标滑窗检测方法。首先,基于待检测目标RCS(radar cross section,RCS)、平面尺寸以及雷达二维分辨率等先验信息对二维滑窗进行设计,实现了任意航向目标的最优匹配。接着,利用M/N准则对滑窗内目标占据的多分辨单元回波进行直接处理,避免了人为构建扩展检测量引起的检测性能损失。最后,从系统虚警指标要求出发,通过挖掘分布式目标与所占据单个分辨单元的检测性能关系,设计了一套分布式目标探测性能的定量评估方法,可在满足虚警性能前提下大幅提升分布式目标的检测概率。该算法不需要人为进行复杂的扩展检测量设计,为高分辨图像目标稳健检测和性能评估开辟了一种新途径。 相似文献
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星载微波散射计是目前唯一能够同时全天候、全天时、高精度、高分辨率和短周期测量海洋表面风场矢量的有源微波遥感器,这一能力已在美国Seasat-1[1]、欧空局ERS-1/2[1]、日本ADEOS-1/2[1]、中国HY-2等卫星装载的微波散射计上得到了充分的证明。双波段、扇形波束圆锥扫描星载微波散射计是一种具有国际先进水平的星载微波散射计,具有测风范围大、测量精度高的优点。文章简要分析了该微波散射计的工作原理、总体方案设计、关键技术、及初步性能评估等。 相似文献
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国外星载降水测量雷达概述 总被引:1,自引:0,他引:1
星载降水测量雷达属于主动微波遥感器家庭中的一员,可以全天时、全天候地对大范围区域内的降雨进行三维立体探测,研究意义重大。国外从20世纪80年代后开始致力于星载降水测量雷达的实际工程研制,目前有一部已在TRMM卫星上成功应用,还有两部正在研制中;国内还没有开展这方面的研究工作。文章在给出降水测量雷达工作机理的基础上,主要概述、分析了国外3部星载降水测量雷达系统的设计,并总结出了需突破的几项关键技术。 相似文献
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文章针对检测前跟踪(Track Before Detect,TBD)多帧联合处理引起的虚假航迹难以剔除的问题,提出了一种稳健的多帧联合虚假航迹剔除算法。该算法联合多帧目标数据信息,建立目标位置与时间之间的多项式回归模型,统计航迹扰动方差,并给出航迹剔除门限选取准则,剔除扰动方差大于门限的虚假目标航迹。仿真结果表明,所提算法不仅适用于匀速直线运动目标的检测,而且对于高机动目标的检测也具有良好的性能;基于蒙特卡洛试验的航迹误差统计结果进一步验证了该算法的稳健性和有效性。因此,多项式回归法可以作为一种新的虚假航迹剔除算法,应用于微弱动目标的检测与跟踪中。 相似文献