匹配子空间STAP的空时自回归滤波 |
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引用本文: | P.Parker A.Swindlehurst 任万霞.匹配子空间STAP的空时自回归滤波[J].空载雷达,2005(3):51-61,75. |
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作者姓名: | P.Parker A.Swindlehurst 任万霞 |
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摘 要: | 实用的空时自适应处理(STAP)算法取决于降维处理,采用了诸如主要分量或部分自适应滤波器的技术。降维不仅可以减轻计算量,还能减少估算干扰统计所需的采样。这样的结果源于假设杂波方差具有特定(非参数)结构。我们验证了如何将参数结构加在杂波和干扰上,以进一步减少计算和二次采样。这个方法称为空时自回归(STAR)滤波,它采用了两个步骤:首先,构造一个结构子空间,该子空间正交于有杂波和干扰驻留的结构子空间,其次,用与该子空间匹配的检测器可确定是否有目标存在。我们采用圆形阵STAP的实际仿真数据组,证实了该方法能够显著地降低信号-干扰与杂波比(SINR)的损耗,且计算量小于其它常用算法。在低2次采样情况下该STAR算法同样能取得很好的性能,这个特点对非平稳杂波的状况更有吸引力。
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关 键 词: | 空时自适应处理(STAP) 信号处理 滤波器 空时自适应处理 自适应滤波器 STAP 空间匹配 子空间 自回归 参数结构 |
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