国产民机航材共享保障模式探究

<正>随着ARJ21和C919等国产新机型投入航线运营,其运营成本和维护费用成为航空公司的关注重点,成本控制已成为在运营中至关重要的环节。由于国产民机机队规模还较小,在保障飞机运营上,国内主制造商与国际一流主制造商也存在差距,航材共享作为行业内一种先进的支援模式,在新机型投入市场时得到了航空公司的一致认可。作为民机市场后来者,研究航材共享技术是提高航材保障效率的最有效措施之一,对提升国产民机的市场占有率也具有重大意义。     

民用飞机航材预测与配置管理技术综述

航材作为综合后勤保障(ILS)的物资基础,其科学的预测与合理的配置是有效保障民用飞机安全经济 运行的前提。为了使利益攸关方(制造商、运营商、维修商等)实现共赢,本文针对现有民用飞机航材预测与配 置管理技术进行研究,并探讨其发展趋势。首先,介绍了民用飞机航材预测技术的研究现状;然后,论述了民用 飞机航材配置管理技术的研究现状;最后,在总结现有关于航材预测与配置理论和方法的优势与不足的基础 上,对民用飞机航材预测与配置管理技术的发展进行了趋势分析,为国产民用飞机航材综合管理提供参考,进 而提升民用飞机维修保障体系的完善程度。     

波音拓展在华备件合作

<正>9月16日,波音今日与中国航空器材进出口有限责任公司签署了为中国的航空公司提供航材支援与保障解决方案的合作备忘录。该合作备忘录正式纳入波音子公司Aviall,双方将共同合作,通过优化的航材支援与保障方案,进一步提高航材保障效率、降低运营成本、提高安全运行水平,促进民航行业健康发展。     

航材管理发展方向研究

如何在保证安全的前提下,追求最大的经济效益,是摆在飞机维修单位面前的一个重要问题。通过对CAAC航材管理发展要求的研读,从转变航材管理观念、加强航材成本控制、建立航材共享平台等方面提出了建立经济效益型航材管理模式的建议,以降低公司成本,保障飞行安全,提高公司的竞争力。     

多语言混合编程的民用飞机航材预测与配置平台

合理采购并在多个航站之间合理配置航材数量对于民用飞机的经济运行十分重要,而航材预测与配置研究形成的理论算法内容相对复杂。为推动这些算法程序能够有效投入工程应用,基于 Java 语言,并整合Matlab、Python 语言编写的算法程序,开发多语言混合编程的民用飞机航材预测与配置平台。首先,介绍平台中集成的航材预测与配置的支持向量机算法和边际分析算法,并叙述混合编程的实现方式;然后,阐述平台设计的详细内容,并对混合编程的实现方式及不同程序语言间参数类型的转换方法进行说明;最后,运用实际工程数据对平台的功能进行使用测试。结果表明：平台的人机界面友好、操作简便,较好地实现了航材预测与航材配置功能,能够为相关理论算法通过平台技术满足工程需要提供借鉴和思路。     

基于效能发挥的航空装备维修保障信息化建设

近年来,随着新一代军用航空装备系统复杂性、综合化、智能化程度的不断提高,物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等前沿技术在维修保障领域内普遍而深入的应用推动着维修保障手段、方法、体制与体系的变革。为了有效发挥维修保障效能,必须有模式先进、技术前沿的信息化平台作为有效手段。本文通过研究国内外、军民用航空装备维修保障信息化发展历程及现状,分析了我国航空装备维修保障信息化建设存在的不足,并据此提出了维修保障信息化发展的方向和建设思路,对航空装备全寿命周期维修保障信息化建设有着重要的现实意义。     

航材共享决策：既是艺术，也是科学

航材是航空公司最大的资金消耗和资产类型之一,如何合理规划零备件库存、最大限度地降低航材的保障成本是航空公司航材保障决策的重要目标。从国际先进经验来看,在航材共享模式下,航空公司可以享受减少自身航材储备量,免去自身航材保障相关的采购、库存管理、故障件送修等管理成本,而且付费方式灵活等多种益处。但是,航材共享也存在资产失控的风险,航空公司仍需综合考虑自身机队情况、运营目标等多种复杂因素才能做出正确的航材保障决策。     

对军用航空装备技术保障标准化工作的思考

从军用航空装备技术保障的特点和现状出发,分析了标准化在军用航空装备技术保障工作中的重要作用,阐述了标准化工作可促进航空装备技术保障过程及各要素持续改进的观点,提出了军用航空装备技术保障标准化工作的策略和建议。     

交换航材供应保障的探讨

航材供应保障是航空公司日常运营的重要组成部分,按照协议交换航材是民用航空航材保障的特殊形式。通过分析按照协议交换航材的保障流程以及特殊性,提出优化措施,对于航空公司的航材供应保障有重要意义。     

航材供应链管理中的定量分析方法研究

研究了长期困扰航空公司的航材库存成本过高的现状和飞机维修中备件短缺的问题,分析影响航材供应链效率的不确定因素,通过定量分析方法优化航材订货量模型,有效地降低航材库存成本并提高供应链的生产保障水平,为航空公司航材管理提供合理的决策支持.     

面向军事应用的航空人工智能技术架构研究

通过全面梳理国内外面向军事应用的航空装备智能化发展现状,紧密围绕未来智能化空中作战的任务场景,给出航空军用人工智能技术的概念和内涵,并依据智能系统信息运行模型,提出不同运行层级的航空装备智能升级的途径和方法。在此基础上,形成包含基础使能、关键技术群、智能系统、运行层级的航空人工智能技术架构,对关键技术群按面向运行层级、面向功能需求、面向基础使能进行分析,得到重点技术发展方向,并给出提升我国航空装备智能化水平的具体措施建议,为制定相关航空人工智能技术规划提供参考。     

航空复合材料智能敲击检测方法研究

复合材料在生产和制造过程中难免会存在缺陷和损伤,严重影响着航空安全。敲击检测是最简单、运用最广泛的无损检测方法,然而其向智能化方向发展过程中出现了诸多问题。对复合材料结构特性、缺陷和损伤、安全性、敲击检测原理、敲击锤设计、信号处理单元、数据库搭建和智能检测算法进行了深入研究,提出了敲击检测标准流程和规范、数据库搭建方法、以及智能聚类检测算法,在此基础上开发了智能敲击检测系统。     

基于模糊层次分析的航材仓库保障效能评估

通过分析航材仓库保障工作具体情况,查找相关国军标规定,构建了航材仓库保障效能评估指标体系;通过层次分析法确定指标权重和隶属函数,进而建立了基于模糊层次分析法的评估模型。结合实例分析,验证了该方法的有效性,为进一步提高航材仓库保障效能提供了帮助。     

航空发动机叶片-机匣碰摩试验技术研究综述

转静子碰摩问题是发动机在过渡态时发生振动超标故障的主要原因之一,为了对其进行更为有效地 考核验证与分析,从碰摩实验装置、测试技术及涂层可磨耗试验验证方面阐述了国内外目前的研究现状,并分 析了主要差距。结合发动机真实工况,提出了碰摩试验的发展需求。本文研究对于发展我国军/民用航空发动 机封严涂层适航审定技术具有重要的工程指导意义。     

数字化车间及航空智能制造实践

智能制造作为一种新的制造模式已经成为制造业未来的发展方向。世界各国纷纷采取措施,推进本国智能制造技术发展。在航空制造领域,智能制造也成为未来的发展趋势。在现有数字化车间基础上,提出了涵盖基础物理层、中间管理层及顶端智能管控层的飞机结构件智能数字化车间架构,并对智能工艺、智能装备、智能管控等飞机结构件智能制造关键技术进行了研究,以为智能制造在航空工业领域的应用提供参考。     

基于层次分析法和模糊综合评判的军用飞机技术风险评估

分析了技术风险的内涵和影响因素;结合我国航空项目管理中风险识别的特点,分析了模糊综合评判和层次分析法在军用飞机技术风险管理中的具体应用,给出了技术风险评估指标体系的构建原则和各指标的量化分析方法,并初步建立了新一代军用飞机技术风险的评估体系.     

云作战条件下空天信息装备体系建设

云作战是云计算技术在军事领域带来的全新作战模式。在未来空天成体系对抗中,云作战将具有作 战力量聚散无形和作战行动虚实结合的优势。本文分析了空天信息装备体系的建设需求,基于云作战概念,构建了空天信息装备体系;从重视云作战制胜机理研究、提升装备融合能力、重视可靠性和安全性、坚持统筹协调 等角度,探讨了云作战概念对空天信息装备体系建设的启示,深化了空天信息装备体系建设需求与实现途径的 认识,对空天战场信息装备成体系建设与运用具有一定的借鉴意义。     

航空兵掩护编队对突击编队掩护效能分析建模

研究了掩护编队对突击编队的掩护效能问题,给出了掩护编队的掩护效能定义和模型,修正了无掩护时敌歼击机截击成功概率模型,结合改进后的空战交换比模型,建立了有航空兵掩护编队护航时敌歼击机截击成功概率模型和我突防概率模型,并通过仿真算例验证了模型的有效性和合理性。可为航空兵部队合理进行作战编组、科学制定兵力出动计划提供参考和借鉴。     

未来新机对试飞技术的影响及对策

在综合和分析２０２０年前国外军，民机发展趋势及其所采用新技术的基础上，分析与研究了具有高新技术的新机对试飞机发展的六方面影响。最后针当前我国试飞技术存在的主要问题，从试验研究机，试飞技术基础研究，地面支持设备的技术改造与建设及试飞组织管理等方面，论述我国２０２０年前试飞技术的发展对策，以供制定航空科技政策和规划时参考。     

民用航空发动机航线维修专家系统设计分析

为了缩短民用航空发动机航线维修的时间,提高航线维修效率,降低航班延误率,针对民用航空发动机航线维修工作的特点,提出了基于故障特征利用模糊技术建立专家系统的模糊知识库,并结合智能检索技术建立民用航空发动机航线维修专家系统的方法,该方法能够提高专家系统解决问题的准确性和时效性。重点阐述了专家系统模糊知识库构建和智能检索技术的逻辑思路。相比于以关键故障特征为知识点建立的数据库,模糊知识库包含了更全面的故障特征知识。智能检索基于概念或语义检索,相比于关键词检索,对自然语言有更好地理解,便于航线维修工作人员使用。