基于粗糙集与层次分析法的机务维修风险研究

利用SHELL模型确定机务维修中的风险因素,构建风险评估的指标体系;通过粗糙集属性约简思想构建客观判断矩阵,通过层次分析法确定主观判断矩阵,将客观判断矩阵和主观判断矩阵加权得到组合判断矩阵;依据组合判断矩阵权重排列顺序的结果实施风险评价;针对风险评价结果提出相应措施。研究结果显示,粗糙层次分析法对于SHELL模型下机务维修风险评价是有意义的。     

判断力权值的确定方法及AHP中群组判断矩阵的形成

在ＡＨＰ模型中，请一组专家对某一属性进行评价，根据专家的判断能力，给出判断力权值，再通过适当的数学处理方法，可得最优判断矩阵，这是ＡＨＰ中构造判断矩阵的一种新方法。     

AHP中判断矩阵元素最优估计值的误差分析

在AHP模型中，请一组专家对某一属性进行评价，通过适当的数学处理方法，可得判断矩阵元素的最优估计值，并根据残差来确定所求估计值是否达到精度要求，若不符合精度要求则需返还给专家进行重新评估。这是AHP中构造判断矩阵的一种新方法。     

武器装备采办模糊多属性群体决策方法

针对武器装备采办的模糊多属性群体决策问题,文章假设定性属性指标都是梯形模糊数状态,运用模糊数学理论和广义海明权距离,提出了一种定性判断和定量分析相结合的武器装备采办模糊多属性群体决策方法,并给出了一个方法应用及求解计算的实际例子,算例结果证明了方法有效。     

基于飞行超限事件的飞行安全评估模型

为了提高航空公司对飞行安全的管理水平,建立了影响飞行安全的飞行超限事件层次结构模型,去除评价指标中定性的描述,使指标通过飞行超限事件发生率进行量化。利用改进的层次分析法（AHP）一致性校验算法,使AHP在给定的判断矩阵下,不需经过一致性检验,能够直接给出所要求的权重值,保证判断矩阵的一致性。通过对飞行超限事件历史数据进行飞行超限事件发生率统计,利用静态评价和动态评价分析飞行安全,并在．NET平台实现了评估模型,仿真实例验证结果表明了该方法的有效性。     

一种基于扩展模型的隐身目标检测前跟踪方法

现有的检测前跟踪算法对高分辨雷达隐身目标模型适应性不强,从而容易导致跟踪发散。针对该问题,把粒子滤波与检测前跟踪算法相结合应用于扩展隐身目标的检测跟踪,提出了一种隐身目标扩展模型检测前跟踪方法。首先,采用扩展模型对目标的扩展属性进行假设检验,从而判断目标是否为扩展目标;然后,把目标扩展长度引入状态向量,进行基于扩展模型的隐身目标检测前跟踪（Track-before-detect,TBD）,克服粒子滤波易发散的不足,实现对目标空间长度的估计。仿真结果表明,该算法能够准确判断目标的扩展属性并进行有效的检测跟踪。     

产品质量经济性的模糊综合评价研究

在研究质量经济性理论的基础上,提出了广义的产品质量经济性评价设想,并且将模糊综合评价方法应用到评价模型的计算中,以适应部分指标的模糊属性,希望能为组织开展产品质量经济性分析工作提供借鉴.     

军事装备型号研制立项论证模糊综合评价模型的建立

文中分析了立项论证体系的评价指标,研究了各评价指标权重的分配方法,构造了模糊综合判断模型,给出了对评价结果进行检验的方法。结合实例的研究表明,可为军事装备研制立项论证工作提供了有益的参考。     

航天器软件人机界面工效评价指标与评价方法研究

针对航天器软件人机界面工效学评价工程化的问题,开展了航天器软件人机界面工效评价指标与评价方法研究,以有效提升航天员工作效率,提高系统绩效并保障航天员安全。根据软件人机界面工效学评价中分级评价、明确评价结论和建议等要求,提出涵盖要素属性、整合属性和交互属性3类工效学指标体系,建立了覆盖界面层、操作层和需求层的工效学评价方法,并对多个航天器软件进行工效评价实践,验证了工效评价指标与评价方法的有效性。通过对航天器软件人机界面普遍存在的工效问题分析,提出改进建议,为航天器软件的研制提供界面设计指导。     

基于属性论的硕士生入学资格决策模型

以属性论为基础,分析招生者心理活动这个特殊的决策过程,建立了一个基于属性论的硕士生入学资格决策模型.该模型刻画了招生者心理感觉的度量化标准和描述判断决策过程的思维,让招生者把自己的心理重心点或标准点通过重心坐标方法加入到考生分数所构成的属性坐标系中去,进而给出建立了一种能表征招生者心理感觉好坏程度的逻辑评判标准.     

数据挖掘在运载火箭智能测试中的应用

针对运载火箭复杂系统的故障检测难以建立准确的数学模型的问题,研究了基于数据驱动的数据挖掘异常检测算法,对多种数据挖掘算法在运载火箭发动机异常检测的应用进行了研究和分析,提出了基于混合概率密度统计的多策略异常检测评价算法。该算法基于非监督学习的算法挖掘火箭发动机不同参数间的正常关联模型,火箭发动机早期的异常数据会引起正常关联模型的破坏,引入混合概率密度统计的多策略异常检测评价机制,可以有效屏蔽参数测量故障对系统故障检测的影响,从而更加准确给出系统异常程度。使用发动机历史试车数据作为样本进行特征模型的训练,使用一元、多元和混合概率密度模型对存在异常的发动机试车数据进行了实时异常检测的实验验证。实验结果表明,相比传统基于阈值和规则的异常检测算法,基于概率密度统计的多策略异常检测算法不仅可给出系统的正常和异常的状态,还可计算各参数和整个系统的异常值,为运载火箭进一步的故障诊断提供更加灵活的参考。     

直升机综合性能发展态势估算方法

本文提出用首飞期描述直升机综合性能的思想，给出其性能综合评价及发展态势估算方法和模型，运用实际样本资料给出算例，为时序多属性高技术产品性能综合评价及发展态势估算提供思路。     

基于NuSMV的AADL模型形式化验证技术

结构分析描述语言(AADL)是一种描述任务关键嵌入式系统架构和行为的建模语言，在航空航天领域广泛被应用。为验证AADL模型的任务关键属性和系统行为的正确性，提出基于NuSMV(新符号模型检查器)的AADL模型形式化验证方法。首先，覆盖AADL模型的所有软件构件和行为特征，提出了AADL模型到NuSMV模型的映射规则和转换算法；其次，采用图同构方法分析了转换算法的正确性；然后，在NuSMV模型中采用时态逻辑公式对AADL模型中待验证属性进行描述，以验证AADL模型中安全性、活性和嵌套模态配置的正确性；最后，以飞行控制系统为例，详细阐释了基于NuSMV的AADL模型形式化验证方法，并给出验证属性的统计信息。     

Research on Maintainability Evaluation Model Based on Fuzzy Theory

分析了产品维修性影响属性,给出了维修性属性值与权重的确定方法;提出了基于相对接近度的维修性模糊评价方法。以虚拟环境下产品维修过程为研究对象,在分析产品各可更换单元的维修作业的基础上,建立了产品维修性评价模型。最后结合民机主起落架系统给出了应用实例,结果表明该模型适用于产品维修性的定性评价并且能够支持维修性并行设计。     

现役装备维修性增长的投入精度控制

装备维修性由含有多个参数的指标体系决定,其增长方案的优选属于多属性优化决策的范畴.数据包络分析理论以客观评价多属性参评单元和固有包容性见长,将它应用于装备维修性增长投入方案优化,不仅能对现有各方案进行优劣排序,而且可通过建立前沿面,指出非最优方案样本的具体问题所在及其改进的方向和程度,使得改进后的维修性增长方案相对于样本方案系列为最优.进一步地,还可据此对未来决策单元的可行性和改进措施等给出判断和精确指导.     

一种基于主成分分析法的发动机性能评估方法

为了能对发动机机队的性能进行视情维修管理和实时排序,利用多属性风险决策方法对高位空间进行降维处理,并根据性能参数中蕴含的客观信息建立主成分分析方法的综合模型。由该方法得出的综合指数可判断发动机的相对性能,为发动机性能评估提供依据。     

基于SPC的航电产品锡膏印刷检测技术研究与应用

通过锡膏印刷检测系统在表面组装生产线的应用，在前端工序便可筛选不良品，而评价航空电子产品质量的可靠性不能笼统地判断其是否合格，更需要关注其“一致性”和“稳定性”。着眼于锡膏印刷检测SPI的数据统计分析，开创性地将统计过程控制（SPC）方法引入了航空电子产品SMT产线，结合工序能力指数评价报告和Xbar-S控制图，创建了一种科学高效的锡膏印刷质量的监控模型，防止大规模缺陷产品的出现。     

基于CFD结果的轴流压气机附面层堵塞计算方法

为研究轴流压气机附面层堵塞计算方法,提出一种基于计算流体力学结果自动提取附面层厚度的多参数组合方法,该方法整合了多种附面层判断准则,可有效避免单参数判断准则的局限性。通过多个算例,包括二维平板、多级轴流压气机端壁、进口导流叶片以及带有分离区的静子叶片等,对该多参数判断准则进行了检验。结果表明,此附面层提取方法具有很好的有效性和普适性。该研究建立了多级轴流压气机中端壁堵塞从高维向低维模型的反馈,为压气机设计体系改进提供了更多可能。     

基于粗糙集的空战效能多指标综合评估模型

 根据现代空战的特点,构建了空战效能评估指标体系,由于超视距空战和近距格斗是现代空战的两个主要模式,因此在指标体系中分别引入了与这两种模式直接相关的分项能力,并且给出了各分项能力的计算模型,针对以往效能评估的多指标综合评价模型中权系数确定的主观性问题,应用粗糙集理论对第3代战斗机的各种指标数据进行挖掘,利用信息熵概念求得各指标的属性重要度,并归一化处理为各指标的权系数,克服了传统权系数确定方法的主观性。最后,建立了空战效能评估的多指标综合评价模型,通过实例计算验证了该模型的有效性。     

变动统计方法及其在试验评估技术中的应用综述

变动统计方法是试验评估领域中的一种重要的理论方法。通过追溯变动统计方法的源起与发展概况,探讨了变动统计所研究的主要问题以及解决问题的基本思想和一般规律。然后,较为详细地叙述了变动统计方法在可靠性增长试验评估和武器系统性能评估中的具体应用和发展现状。最后,归纳提出了实现变动统计的3种基本方法:基于约束关系的多总体融合估计与统计推断、基于线性模型的变动总体建模与预测、基于Bayes方法的多源信息融合。