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矢量网络分析仪直接测量两端口网络的微波特性,是射频微波测量领域中应用最广泛的仪器之一。网络分析仪时域技术在故障点定位、多路径消除、不连续性测试等应用中有着非常重要的意义,但是如何合理选取时域模式和设置参数是困扰工程研究人员的难点。本文对网络分析仪时域测量模式、离散数据取样、频率截断、窗函数、归一化等时域测量理论进行详细介绍,给出了时域测量范围和分辨力的计算方法,并以开路器的时域响应为例,说明了时域测量相关参数的设置依据。 相似文献
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时频测量的新技术——相位重合点检测技术 总被引:8,自引:1,他引:8
近年来相位重合点检测技术和周期性信号参数测量各种高精度的方法在国内外得到了广泛应用。对这种新技术的基本原理、所派生的频率、周期、相位差和时间间隔测量方法作了介绍。这些新方法测量精度高,测量频率范围宽,设备构成比较简单,在时频测量领域将获得越来越广泛的应用,可能逐渐取代已有的某些测量技术,并可在其它量测量领域获得推广。 相似文献
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介绍了1250频响分析仪分析器的间接测量方法和直接测量方法,并对两种测量方法进行了分析、比较。指出了采用直接测量方法在测量时需要注意的问题。 相似文献
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雷达发射机频率稳定度严重地限制雷达改善因子和可见度。现在连续波频率稳定度测量技术已达很高水平,但现代雷达多半采用脉冲调制体制,射频脉冲序列稳定度是一个新问题。本文给出测试系统原理图、脉间频率和相位稳定度测量方法以及时域、频域测量结果。 相似文献
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叙述了频率源的重要特性—频率稳定度及相位噪声的表征和测量;比较了各种测量方法的优缺点;分析了测量中存在的问题,影响测量结果的因素及其引入的误差;给出了避免这些影响和修正误差的方法;最后介绍了国内外频率稳定度和相位噪声测量的最新进展。 相似文献
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S参数标准的研制和网络分析仪检定 总被引:1,自引:0,他引:1
网络分析仪系统是一种宽频段、多参数、并能进行实时测量的大型频域、时域测量系统。主要介绍同轴、波导 S参数标准件的组成、设计方法、研制过程及参数定标的方法。并介绍了双频激光同轴量规计的设计方法、工作原理及利用它对标准件定标的情况。文章中提供了大量的数据 ,详细也列出了标准失配器、标准空气线等 ,S参数标准件在各频率点上定标的数据 ,从各不同方面验证了参数标准的准确性。 相似文献
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齐铂金 《北京航空航天大学学报》1996,22(6):743-747
本文对弧焊特性、特别是它的动特性进行了讨论,与过去传统的时域法不同,文中提出了用频域法分析弧焊的电源特性的设想,文内中方法的理论、实验方法及实测结果进行了讨论。 相似文献
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作为衡量频率标准工作性能的重要指标,频率稳定度对评估产品的稳定性和可靠性起到重要作用。利用传统的阿仑方差测量频标的长期稳定度时,通常需要很长的时间,测量周期较长。本文首先研究了阿仑总方差、Thêo1和ThêoH几种相比阿仑方差可缩短测量周期的频率稳定度时域分析方法,然后基于一组实测的铷钟时间偏差数据,对这几种方差进行了对比和分析。 相似文献
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Gordon Reikard 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2013
Space weather series incorporate several distinct components, cycles at multiple frequencies, irregular trends, and nonlinear variability. The cycles are stochastic, i.e., the amplitude varies over time. Similarly, the trend is stochastic: the slope and direction of trending change repeatedly. This study sets out a combined model using both frequency and time domain methods, in two stages. In the first stage, a frequency domain algorithm is estimated and forecasted. In the second stage, the forecast is used as an input in a neural network. The combined model also includes a term enabling the model to react inversely to large deviations between the actual values and forecast. The models are evaluated using two data sets, the hemispheric power data obtained from the Polar Orbiting Environment satellites, and the Aa geomagnetic index. All the series are at a daily resolution. Forecasting experiments are run over horizons of 1–7 days. The models are estimated using a moving window or adaptive approach. The combined model consistently achieves the most accurate results. Among single equation methods, the frequency domain model is more accurate for the geomagnetic index because it is able to capture the underlying cycles more effectively. In the hemispheric power series, the cycles are less pronounced, so that time domain methods are more accurate, except at very short horizons. Nevertheless, in both data sets, the combined model works well because the frequency domain algorithm captures cyclical behavior, while the neural net is better able to capture short-term dependence and trending. 相似文献
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针对现有适于宽幅值范围的黏弹减摆器模型一般含有动幅值参量,不便用于幅值变化的直升机旋翼/机体耦合动稳定性时域分析的问题,给出了小摆振阻尼比时,黏弹减摆器在单频及双频条件下动幅值参量的计算方法,运用该方法计算系统在收敛、中性稳定及发散3种情况下的幅值曲线,较好地反映了响应幅值在时域上的变化趋势。将改进的黏弹减摆器模型用于直升机地面共振非线性时域分析,为准确获取旋翼摆振后退型响应,给出了所需桨叶激振力矩的计算方法,在不同转速不同复模量状态下,采用该方法确定的激振力矩对桨叶进行激振激出的响应幅值与预期值误差不超过6%。对摆振后退型响应进行分析可知,系统稳定时,与线性化结果相比,计入黏弹减摆器非线性后,旋翼摆振后退型响应衰减更快,其模态阻尼在时域上呈增加趋势。 相似文献
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特殊的操稳特性导致常规飞机的低阶等效拟配方法不完全适用于飞翼布局飞机。为保证飞翼布局飞机低阶等效拟配的准确性与成功率,对飞翼布局飞机与常规飞机在气动特性、操纵特性、控制系统设计等方面的差异进行了分析,开展了飞翼布局飞机低阶等效拟配方法研究。通过频域特性分析研究了拟配频率范围对拟配结果的影响;综合飞机的时域响应与拟配结果,对比了常用的方波、"3211"、扫频信号对飞翼布局飞机的适用性,结果表明方波信号更适用于飞翼布局飞机;通过仿真分析了指令信号强度对飞翼布局飞机拟配效果的影响;提出了横向与航向激励指令信号联合适配设计的方法,从而获得更高的横航向拟配成功率。 相似文献
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基于光电脉冲的取样示波器上升时间校准实验研究CSCD 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于光电脉冲的取样示波器上升时间校准方法,设计组建了实验系统,对带宽为30GHz、50GHz取样示波器的上升时间分别进行了校准,并根据该方法建立了校准装置。对实验结果进行比较分析后,显示高斯型光电脉冲适用于具有高斯响应的取样示波器上升时间的校准。 相似文献
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Gordon Reikard 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2011
Space weather forecasts are currently used in areas ranging from navigation and communication to electric power system operations. The relevant forecast horizons can range from as little as 24 h to several days. This paper analyzes the predictability of two major space weather measures using new time series methods, many of them derived from econometrics. The data sets are the Ap geomagnetic index and the solar radio flux at 10.7 cm. The methods tested include nonlinear regressions, neural networks, frequency domain algorithms, GARCH models (which utilize the residual variance), state transition models, and models that combine elements of several techniques. While combined models are complex, they can be programmed using modern statistical software. The data frequency is daily, and forecasting experiments are run over horizons ranging from 1 to 7 days. Two major conclusions stand out. First, the frequency domain method forecasts the Ap index more accurately than any time domain model, including both regressions and neural networks. This finding is very robust, and holds for all forecast horizons. Combining the frequency domain method with other techniques yields a further small improvement in accuracy. Second, the neural network forecasts the solar flux more accurately than any other method, although at short horizons (2 days or less) the regression and net yield similar results. The neural net does best when it includes measures of the long-term component in the data. 相似文献
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