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在文[1-4]的基础上进一步研究了带有不完全信息的随机截尾试验模型(IRCT)。着重讨论了对数正态分布参数的统计分析问题,建立了参数所满足的似然方程组,给出并证明了似然方程组解即参数的极大似然估计(MLE)的存在唯一性定理,所得的结论对于正态分布也同样适用。文末给出了随机模拟数值解例子,结果表明,参数的MLE具有较高的精度。 相似文献
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将带有不完全信息的随机截尾试验模型应用于二元指数分布场合,讨论了当相依两部件寿命具有联合二元指数分布时,它们组成的并联系统的统计分析问题,建立了参数所满足的似然方程组,给出了随机模拟数值解例子。结果表明,参数的极大似然估计(MLE)具有较高的精度。 相似文献
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IIRCT下对数正态和正态分布参数的MLE 总被引:1,自引:1,他引:0
在文「1-4」的基础上进一步研究了带有不完全信息的随机截尾试验模型。着重讨论了和正态分布参数的统计分析问题,建立了参数所满足的似然方程组,给出并证明了似然方程组解即参数的极大似然估计的存在唯一性定理,所得的结论对于正态分布也同样适用。 相似文献
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针对经典最大熵概率密度估计中拉格朗日乘子计算目前存在高度非线性、计算精度不高或有时难以收敛等问题,提出了一种"最大似然+逐次优化"的方法。基于最大似然估计法,推导建立了简化的拉格朗日优化函数;在此基础上,基于样本原点矩约束,提出了逐次寻优算法。根据优化过程不稳定,重新推导了拉格朗日乘子的线性变换公式,避免矩阵求逆运算引起的奇异现象。针对几种常见的概率分布类型及可靠性问题,采用极大似然最大熵概率密度估计法与经典型最大熵概率密度估计法分别计算概率密度及可靠度的对比表明:极大似然最大熵概率密度估计法的优化函数非线性程度低,形式简单,而且"极大似然最大熵概率密度估计+逐次优化法计算"精度高,收敛性好。 相似文献
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邹林全 《南京航空航天大学学报》2001,33(2):194-196
研究了Weibull分布大样本定时截尾寿命试验,利用一种新的途径给出了试验参数的近似联合置信域。设产品寿命X服从Weibull分布,对n个受试样本x1,x2,…,xn进行定时(时间为t0)截尾试验,得到观察数据Si=min(x1,x0),i=1,2,…,n。利用似然方程,分别得到参数λ,b的极大似然估计λ和b。进一步考察联合分布(λ,b)可以用二元正态分布来近似。再利用多元正态分布与X^2分布的关系,可以推导出未知参数u=(λ,b)的置信度为1-a的联合置信区域(x-u)′I0(x-y)≤xa^2。 相似文献
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本文用经典分析方法研究了经历研制试验的电子产品失效率(或MTBF)的问题。假设研制规划由m个阶段组成,在每个阶段中受试的产品是类似的;此外,假设电子产品的失效率满足:λ_1≥λ_2≥…≥λ_m。我们得到了λ_i(i=1,2,…,m)的约束极大似然估计和λ_m的经典置信限。最后用数值例说明了这些方法。 相似文献
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三参数Weibull分布参数的极大似然估计数值解法 总被引:6,自引:0,他引:6
利用降阶思想,给出了一种新的求解三参数Weibull分布参数的极大似然估计数值方法。该方法首先假定形状参数已知,将三元方程组转化为二元方程组,并用二分法求解该二元方程组的数值解,然后将尺度参数和位置参数表示成形状参数的函数,此时极大似然函数仅是关于形状参数的单变量函数,再次应用二分法即可得出形状参数的最优估计结果。该算法稳定,不需要赋予初始值,对样本数量没有限制。与其他方法相比,具有计算精度高、运算速度快的优点,便于工程应用。 相似文献
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用消费者行为理论分析航空公司舱位控制问题 总被引:1,自引:0,他引:1
从微观经济学的角度,通过分析旅客购买机票行为,得到影响旅客舱位选择的因素,应用效用理论分析旅客对各种舱位等级的选择偏好,建立各种舱位等级旅客选择的计算模型,并采用极大似然估计方法标定模型参数,最终得到各种舱位等级的旅客选择概率。 相似文献
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Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾步进应力加速寿命试验的统计分析 总被引:7,自引:0,他引:7
本文给出了两参数Weibull分布场合在步进应力加速寿命试验下损伤失效率模型(TFR模型)逐步增加的Ⅱ型截尾寿命数据的参数的极大似然估计(MLE),并通过Monte-carlo数据说明了方法的可行性。 相似文献
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数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计 总被引:2,自引:0,他引:2
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标的估计问题。将极大似然估计法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计,最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性。 相似文献
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本文给出了Weibull过程的恒定应力加速寿命试验的统计分析方法。当形状参数已知时,在定数截尾试验情况下,得到了通常应力水平下均值函数m_0(t_0)的伪最佳线性无偏估计;在定时截尾试验情况下,得到了m_0(t_0)的最小二乘估计。当形状参数已知和未知时,基于定数截尾和定时截尾试验数据,给出了m_0(t_0)的极大似然估计和大样本渐近置信区间估计。 相似文献
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Gompertz模型可靠性增长的分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了Gompertz模型三个参数的最小二乘估计和极大似然估计,该结果弥补了文[1]所给出的方法的一个最大缺陷。最后给出了一些数值例以说明这些方法。 相似文献
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本文在多台定时截尾、Ⅰ型多台定数截尾和Ⅱ型多台定数截尾的三种情况下,基于形状参数的条件极大似然估计(简记为条件MLE),给出了检验假设H_0:β_1=β_2=…=β_k的统计量。这些结果在实际应用中是有价值的,其中在Ⅱ型多台定数截尾时的结果,是属于首次给出的。最后给出了几个数值例。 相似文献