AMSAA-BISE模型多台系统的同步可靠性增长

本文推广了 AMSAA 模型,讨论了多台系统进行同步可靠性增长的情况。给出了定数及定时截尾时,Weibull 过程参数的最大似然与无偏估计,MTBF 的区间估计。本所领导将之命名为 AMSAA-BISE 模型(Beijing Institute of Structureand Environment),该模型已被航天部标准所采用。     

AMSAA-BISE模型区间估计系数的补充与验算

AMSAA-BISE模型是应用颇为广泛的可靠性增长模型,工程上迫切需要其MTBF的区间估计系数,Crow给出了部分结果,但远不能满足工程实践的需要。本文补算了置信度Y=0.2,0.4,0.5,0.6的区间估计系数,同时验算表明Crow的表有两个点是错误的,六个点精度不够。     

一种用于可靠性参数指标分配的新方法

提出了一种按组成系统的各单元任务失效率比例，并考虑各单元的重要度来分配系统可靠性参数指标的新方法；给出了分别以失效率、平均故障间隔时间表达的分配比例因子及分配公式。该方法是ＡＧＲＥＥ分配法的改进。文末举例说明该方法的应用及其分配结果的合理性     

确定趋势的一种检验方法

本文讨论了一种统计假设检验方法——趋势检验方法,并将之推广到多台同步试验的场合。它提供了如何根据试验数据确定是否存在可靠性增长,可靠性下降或没有趋势的手段。为了将此法用于小样本问题,给出了M=1,2(M=n,定时截尾;M=n-1,定数截尾;n为失效次数)时,检验统计量的临界值表。并用工程实例说明这种方法。     

正态分布失效率的区间估计

基于正态分布N(μ,σ~2)的完全样本,在μ未知,σ~2已知时,本文给出了正态分布失效率的经典限、Bayes限和Fiducial限;在μ,σ~2均未知时,给出了失效率的Bayes限和Fiducial限。最后我们顺便得到了对数正态分布失效率的区间估计并用实例说明了这些方法。     

威布尔分布可靠性下限的F—近似的更正

本文指出,Mann在将她推导的正确的威布尔分布可靠寿命下限的F-近似公式转换成可靠性下限公式时,不慎失误。这个失误的公式已被广泛引用。本文给出了威布尔分布可靠性下限F-近似的正确求法,并用数值例说明这些结果.     

AMSAA模型分组数据的分析方法

本文介绍了AMSAA模型分组数据的一种处理方法,详细地推导了模型参数的极大似然估计,给出了模型的趋势检验统计量和拟合优度检验统计量,并将这些结果推广到多台同型系统同步进行可靠性增长试验的情况,最后给出了一些应用实例。     

模糊理论在机械可靠性预计中的应用研究

机械可靠性预计是机械可靠性设计的重要任务之一，且贯穿整个设计过程。但在初始设计阶段，机械产品的可靠性数据往往十分缺乏，且可靠性预计本身就具有一定的模糊性，从而使机械产品的可靠性预计较为困难。鉴于模糊综合评判能够较好地运用专家经验和模糊信息，本用来评估可靠性的影响因素。在评估结果的基础上，再应用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品(包括其它产品)设计初期的可靠性预计，从而弥补了现有可靠性预计方法的不足。中通过示例讨论了其具体应用方法。     

先验分布的拟合

本文用经验Bayes方法(简记为EB方法)中的间接法,对二项分布、负二项分布、指数分布的定数及有替换定时截尾等四种情况,进行了产品失效率、可靠性等的先验分布的拟合问题的讨论,给出了可靠性、失效率等的EB点估计及EB区间估计。还用数值说明了这些方法.     

（对数）正态未来观测的预测分布及其应用

本文用Bayes方法给出了正态、对数正态分布示来观测的预测分布。据此，给出了两分布未来观测值的预测子与预测区间及两分布可靠性的Bayes估计，而经典预测区间与无信息先验分布下的Bayes预测区间相间。     

按双指标方法估计安全寿命时存活率与置信度的匹配

研究了双指标安全寿命估计中名义存活率p、置信水平β、子样容量n和实际存活率γ之间的定量关系，讨论了标准差σ已知和未知两种情况下p，β的合理匹配问题，并给出了匹配曲线。计算结果表明：在β和p的搭配上必须考虑子样容量n的大小；在n较小时，常规的90％、95％置信水平对于高可靠度（p≥0．999999）是不匹配的。给出了新的建议。     

Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾试验的统计分析

本文给出Weibull分布在逐步增加的Ⅱ型截尾寿命数据参数的极大似然估计与逆短估计，并通过Monte—Cardo模拟考察了估计的精度，认为极大似然估计优于逆短估计。     

正态应力和疲劳强度结构可靠性的参数估计

结构可靠性的参数估计是机械可靠性的主要问题之一。强度和应力分别为疲劳寿命变量和正态变量的结构模式是一种较常见的模式。研究这一模式结构可靠性的参数估计问题，给出了疲劳强度和正态应力的两个分布中一个分布参数已知另一个分布参数未知时，结构可靠性的点估计和近似区间估计方法，并用MonteCarlo方法对近似区间估计的可靠性进行了模拟研究。     

负二项分布可靠性增长的经典分析方法

本文用经典分析方法研究了负二项分布的可靠性增长问題。研制规划由m个阶段组成,每个阶段的失败概率(即不可靠性)满足条件:q_1≥q_2≥…≥q_m,在此条件下,我们得到了qi,i=1,…,m的约束极大似然估计以及最末阶段不可靠性q_m的经典置信上限。我们也讨论了在Bayes分析方法中,如何选取参数的验前分布问题并给出了趋势检验方法。几何分布可靠性增长的相应结果可从负二项分布可靠性增长的结果直接给出。最后用数值例说明了这些方法。     

伽玛—伽玛模式结构可靠性的区间估计

讨论了3种情形下伽玛-伽玛模式结构可靠性的区间估计：（1）给出了形状参数已知，尺度参数未知时此模式结构可靠性的置信下限；（2）给出了尺度参数已知，形状参数未知且形状参数较大时此模式结构可靠性的近似置信下限；（3）给出了分布参数均未知但形状参数较大时此模式结构可靠性的近似置信下限。     

应力与强度相关条件下产品可靠度的Bayes估计

在应力与强度相关条件下,且应力与强度作为二维随机变量服从正态分布时,对于产品的可靠度,本文给出了它的Bayes估计。     

不可修武器贮存成败型数据可靠性预测模型的探讨

本文根据不可修武器定检的成败型数据,建立数学模型,得到了库存武器贮存可靠性随时间的变化规律。     

基于序列图像的非合作目标自主导航及验证

针对空间自旋或章动运动的非合作目标运动感知与估计问题,给出了一种基于序列图像的运动测量与状态估计方法。所给出的方法由两部分组成:(1)采用立体视觉测量目标三个非共线的特征点,建立目标参考系并实现相对姿态的测量;(2)采用目标运动学和动力学方程,推导了扩展卡尔曼滤波器,实现目标角速度和惯量比的估计。最后,分别给出了数学仿真和物理试验:(1)利用数学仿真验证了所给出的卡尔曼滤波估计算法在不同目标运动情况下的收敛性;(2)利用机械臂模拟目标的自旋运动,利用双目相机采集目标运动图像,试验结果验证了所给出的运动测量与状态估计方法可以连续的给出目标角速度的精确估计。     

正态结构可靠性的区间估计

在强度分布与应力分布的参数均未知的情况下,本文推导了完全样本时正态结构可靠性的经典精确限、Fiducial精确限及共轭型验前分布的Bayes精确限。当取元信息验前分布时,Bayes精确限与经典精确限、Fiducial精确限相等。同时也给出了一种正态结构可靠性的Bayes和Fiducial近似限。最后顺便得到了对数正态结构可靠性的区间估计。     

航空动力装置任务可靠度模糊预计与分配的综合

根据Vague集的直觉性，定义一种判定Vague值真值的函数，进而给出一种确定Fuzzy隶属度的方法。将此方法应用于模糊综合评判理论，得到一种在设计初期根据专家意见，预计航空动力装置任务可靠度的模糊决策方法。根据预计值和比例组合分配法的思想，先按任务可靠度模型的等效串联模型进行任务可靠度指标的分配，然后再对等效串联模型中冗余部分的指标进行分配。