航空燃气涡轮发动机状态监控和技术诊断导论

本文论述了航空燃气涡轮发动机状态监控和技术诊断科学产生的背景和意义。阐述了航空燃气涡轮发动机技术状态诊断任务分类,相关的重要概念,技术状态诊断的数学模型,技术状态分析,“正常技术状态”和“故障状态诊断算法”。最后,介绍了一些典型航空发动机状态监控和技术诊断系统的现状,讨论了系统远景发展目标和研究工作方向。     

涡喷发动机试车原位监测软件设计

通过对多种型号发动机的参数传感器的分析，研制开发了用于外场试车的发动机试车原位监测仪器及配套软件。利用计算机进行数据采集和处理，提高了发动机参数测试精度，可实时监视发动机各个工作状态的性能参数是否正常，提高了发动机故障分析和诊断效率，具有较高的使用价值。     

VAATE计划中的智能发动机概念

近几年发动机界开始关注“智能机器”。通用的、买得起的先进涡轮发动机 (ＶＡＡＴＥ)计划的一个重点领域就是智能发动机。所谓智能 ,就是不仅能感受 ,而且能思维 ,既可按预定程序操作也可根据思维去操作。此过程用一个词描述就是“学习”。通过增加“学习”能力 ,就能造出超级智能发动机。智能发动机的关键部分是发动机智能管理系统。该系统具有控制发动机性能和诊断发动机“健康”状况的能力 ,这两种能力是相关的。性能控制器优化发动机性能的能力受发动机“健康”状况的限制。状态控制器评估发动机“健康”状况的一种方法是监视性能 ,或…     

航空燃气涡轮发动机状态监控和技术诊断

论述了航空燃气涡轮发动机状态监控和技术诊断科学产生的背景和意义。阐述了技术状态诊断任务分类、技术状态分析和诊断算法。介绍了一些典型航空发动机状态监控和技术诊断系统的现状和发展远景。     

应用人工神经网络技术对波音747—200型飞机发动机故障诊断研究

用人工神经网络技术,对波音７４７－２００型飞机的ＪＴ９Ｄ发动机的故障诊断进行了研究,并构成了诊断装置。该研究使用北京飞机维修工程有限公司提供的发动机性能监控数据央脱机后根据性能排队情况艇经验推定法,对发动机的一些常见故障和突发性故障进行了诊断。在诊断过程中,首先搜集发动机的故障状态数据,并对这些数据进行归纳选择,制成了诊断用的教师信号“故障模型”,通过神经网络系统对教师信号的学习,在一定范围内,对     

航空燃气涡轮发动机状态监控和技术诊断导论

要对航空燃气涡轮发动机技术状态进行监控和诊断,预先必须建立发动机完备的技术状态诊断数学模型。例如,可以用状态变量矩阵形式的表达式,表达出全部状态和性能的诊断数学模型,或者用技术状态函数表形式描述的诊断数学模型。由于航空发动机技术状态变量繁多,相关量函数的显式表达式复杂。建立完备的技术状态变量矩阵形式表达式诊断数学模型困难。目前一般认为技术状态函数表达式的诊断数学模型是容易建立,是较理想的数学模型。如图2所示,模标栏填入发动机技术状态E,包括正常状态e_1和故障状态e_i,纵标栏填入必要而允许的基础检查π_j。在横标栏和纵标栏相交的方格内,填入发动机技术状态检查结果R_j~i,可以用技术状态的数值或逻辑参数表示。     

简讯

“民航发动机磨损状态监测诊断系统”通过鉴定由南京航空航天大学民航学院左洪福教授承担的“民航发动机磨损状态监测诊断系统”,于近日通过了民航总局组织的项目验收和成果鉴定。航空及民航交通运输领域的专家、领导认真审查该项目后,给予了高度评价。“民航发动机磨损...     

更长的在翼时间,更低的维修成本

CFM国际公司正准备对可以用作新一代波音737和A340-200/-300增强型以及A320系列飞机的动力装置的CFM56发动机做进一步改进,推出CFM56-5B和CFM56-7B的“技术嵌入”项目。CFM56-5B和CFM56-7B的“技术嵌入”是于2004年9月推出的,其特点是采用了新核心机技术和低压涡轮导向器,它们将于2007年年初成为生产型发动机的标准件。之后,将作为装在A320系列飞机的-5B发动机以及装新一代波音737和BBJ的发动机改装组件。经“技术嵌入”改装后,发动机的油耗可以降低1%,在翼时间可延长2000～2500小时,使-5B发动机的首次返厂大修时间达到18000小…     

航空燃气涡轮风扇发动机故障识别诊断方法研究

航空发动机的故障预测诊断研究是视情维修制度的主要应用,以状态监控为基础的维修制度需要对航空发动机进行状态监测与故障诊断。故障状态监测与诊断研究方法的多样性使初涉者毫无头绪,为了更好地把握航空发动机故障状态监测与诊断的研究方向,选择方法的最优面组合杂交出更加有效的故障检测与诊断技术,可以解决更加复杂的系统故障问题。本文对较为典型的航空发动机故障检测与诊断技术进行简析与评价,从而更加深刻地把握航空发动机故障预测技术。     

CFM56—7B发动机高压压气机后机匣孔探堵头拆装方法探讨

CFM56－7B发动机是新一代波音737飞机即B737－600、700、800型的专用发动机。它将逐步取代装载有CFM56－3发动机的B737－300、400、500型飞机。到2002年末，中国将有160台CFM56－7B发动机装到80多架新一代737飞机上，高性能，高技术的CFM56－7B发动机采用“视情”维护的方法维护发动机。而孔探检查是“视情”维护中判断是否“换发”的最主要的方法，由于该发动机结构强度设计的原因，高压压气机后几级的孔探堵头设计比较特殊，孔探检查时曾多次被拧断，影响了维护工作的顺利进行，本文对高压压气机（HPC）后机匣的孔探堵头的拆装方法进行一个探讨。     

飞行状态数据的有效性检查

ＥＭＤ（发动机状态监控和故障诊断）系统应用于ＭＤ－８２飞机上的ＪＴ８Ｄ－２１７发动机时，由于人工记录和人工键入飞行数据造成飞行数据存在严重的质量问题，给发动机的趋势分析和故障诊断带来很大的困难。本文介绍了ＥＣＭＩ对飞行状态参数进行有效性检查的方法，提出了采用主因子模型对发动机进行故障诊断时，用来识别是飞行状态数据的质量问题，还是发动机指示系统故障的判别准。则强调了记录飞行数据应达到的条件及数据质量的指标。所有这些对提高趋势分析和故障诊断的成功率都取得了很好的结果     

基于.NET的小型涡扇发动机故障判读系统设计与实现

针对某小型涡扇发动机试车数据的故障判读与诊断问题,应用先进的数据库管理技术建立并设计了发动机异常监视和故障诊断系统,包含试车数据异常监视与试车故障诊断2大功能模块.该系统依托.NET开发平台框架,采用以Web技术为中心的B/S(Browser/Server)结构,以Oracle 10.0g作为试车故障信息数据库,同时按照系统的功能需求实现不同试验模式下试车数据故障诊断.试验验证表明:该系统能有效实现发动机性能、控制参数的异常判读和故障诊断.     

航空发动机主轴轴承故障诊断

某型航空发动机的主轴轴承由于频繁出现早期失效而引起发动机故障,因此,对滚动轴承进行状态监测和故障诊断具有重要的实际意义。针对常规方法难以准确分析非平稳信号的局限性,本文研究了基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法,通过滚动轴承外表面损伤的仿真信号进行小波包频谱分析,验证了基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法是可靠、准确的,可以应用于航空发动机主轴轴承的状态监测和故障诊断。     

涡轴发动机监视参数选择与诊断方法研究

介绍了涡轴发动机性能参数与监测参数选取的依据和方法 ,建立了利用故障因子概念诊断发动机故障的数学模型 ,给出了亚定型故障诊断方程组的解法及其发动机健康状况判定依据和故障诊断有效性的评价指标。运用发动机的实际无故障数据和模拟故障数据进行了仿真。结果表明 :建立的诊断模型可信 ;选取不同的测量参数可诊断不同的发动机故障 ;减少系统测量误差可以提高诊断的有效性。该系统对在役涡轴发动机的健康监视具有实用性 ,对其它发动机具有参考价值。     

卫星故障诊断的最优奇偶向量法

 提供一种卫星故障诊断方法以提高 GPS导航的完整性。该方法利用最优奇偶向量来检测和诊断卫星故障以提高卫星故障诊断的准确性。仿真结果显示,在故障幅值较小的情况下最优奇偶向量方法相比广义似然比方法可以提高故障的正确检测率和正确诊断率。该方法还可以缩短检测斜坡型故障的时间,从而提高了系统的可靠性。     

发动机状态监控和故障诊断系统的研究

本文介绍了由北京飞机维修工程公司、北京航空航天大学、中国民航学院和东方航空公司4个单位研制的 EMD(发动机状态监控和故障诊断)系统。该系统自1990年和1991年先后在国际航空公司、东方航空公司的 JT9D 和CF6等40台发动机上运行,获得了很好的结果。     

基于粗糙集-神经网络的机载设备故障诊断方法研究

提出了一种基于粗糙集-神经网络的故障诊断方法。将粗糙集理论同神经网络结合起来可以用于机载设备的故障诊断。采用粗糙集理论对原始故障诊断样本进行处理,并根据条件属性对决策属性的正域的大小来选择条件属性,提取出对诊断故障贡献最大的最小故障特征集,从而确定神经网络的拓扑结构;通过训练神经网络建立故障特征与故障之间的映射关系,实现故障的诊断。通过A320飞机燃油系统的故障诊断仿真实例,表明这种故障诊断方法的有效性。     

变推力液体火箭发动机工况监测和故障诊断实验研究

本文介绍了一种用于变推力液体火箭发动机地面试车的工况监测和故障诊断微机系统。该系统能现场监测发动机各个工况的静态和动态性能参数,根据监测系统提供的原始数据和曲线,可对变推力液体火箭发动机系统进行故障诊断。文中列出了相应的试验结果和曲线。      

小波包分析在内燃机车静液压齿轮箱故障诊断中的应用

本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时频局部化性质，适于检测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，这在旋转机械状态监侧及早期故障诊断中具有重要意义。本文给出利用小波包分析在内燃机车静液压齿轮箱故障诊断中提取微弱轴承冲击故障特征的实例。     

粗糙条件熵算法在故障诊断中应用分析

给出了一种基于条件熵的算法,并应用于弹载电子设备故障诊断中。结果表明,诊断结果准确可靠,且弥补了差别矩阵算法和差别函数算法的不足。