机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

我国机场旅客吞吐量预测方法及其现状

一、目前我国机场旅客吞吐量预测的主要方法机场吞吐量的预测目前最主要的是根据机场项目新、改扩建的不同而选择不同的方法。目前,对于新建机场而言,由于缺乏大量的航空需求历史数据,大部分机场在进行旅客吞吐量的预测时普遍采用三种方法:1.先确定一个基年的潜在旅客吞吐量,再     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。     

基于灰色模型GM（1，1）的机场旅客吞吐量预测研究

机场旅客吞吐量是机场企业最重要的生产指标，目前还没有一种行之有效的方法来对其进行预测。灰色模型由于需要的原始数据较少，精度较高等优点，能满足预测的要求。探索灰色模型在机场旅客吞吐量预测中的应用可以在很大程度上促进机场企业的发展，提高其经济效益。本文讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在机场旅客吞吐量预测中的应用，提出了适合普通周及特殊周机场旅客吞吐量的数据处理方法，提高了预测的精度。     

中国区域多机场系统旅客吞吐量预测方法研究

随着航空运输业的发展,区域单一枢纽格局被打破,区域性枢纽和次枢纽逐渐形成,进而产生区域多机场系统。对影响旅客在区域多机场系统中选择机场时的主要因素进行了分析,并以上海、杭州为中心的区域多机场系统为例,根据旅客选择机场的偏好,确定了三方面主要影响因素——机场的航班状况、航空运输票价水平和机场服务质量,运用多项式logit（MNL）模型对区域多机场系统中各机场分担率,以及相应旅客吞吐量的预测方法进行了研究,为未来机场预测体系的建立提供了定量分析的方法和思路。     

禄口国际机场旅客吞吐量的模型及预测

新建机场，需要对旅客吞吐量进行预测，以确定机场的建设规模，避免投资失误；正在运营的机场，需要通过对旅客吞吐量的预测，合理、科学地制订年度计划和中短期发展规划；航空公司关注机场旅客吞吐量的发展趋势，以便制订有效的航线航班计划。本文通过分析1980年至2001年南京机场旅客吞吐量数据和江苏省有关经济指标数据的相关特性，建立了南京禄口国际机场旅客吞吐量的模型，通过检验，可以用于预测南京机场未来1～5年的年度及月度旅客吞吐量的发展趋势。     

基于组合预测方法的民航旅客吞吐量预测研究——以首都机场为例

"十二五"是中国民航业发展的黄金时期,机场民航旅客吞吐量也将呈快速发展态势。首都机场是中国最大的民用机场,通过科学合理的方法对其旅客吞吐量进行预测的研究意义重大。利用最新历史数据,采用多元线性回归模型和时间序列趋势外推模型,分别对首都机场2012—2016年的旅客吞吐量进行预测。为了克服两种单一预测方法的缺陷,采用组合加权方法对预测结果进行组合预测。最后,根据组合预测值和历史值的误差比较分析。研究结果表明:组合预测方法能够提高预测的准确性,减少预测误差。     

西安咸阳国际机场扩建工程新航站楼消防设计的探讨

西安是我国的西部重镇，西安咸阳国际机场是西北地区枢纽机场，是西安的窗口和形象。机场原有的航站楼及配套设施只能满足年旅客吞吐量250万人次，随着经济建设的不断发展以及党中央的“西部大开发”战略目标的逐步实施，机场旅客吞吐量以每年10％-15％比率增长，预测到2010年旅客机场年吞吐量将达到750万人次，机场急需扩建航站楼和配套设施，作为国家重点工程项目的西安     

法兰克福机场新闻宣传工作印象

过法兰克福机场的人无不惊叹作 为人口只有60万的城市,机场的 年旅客吞吐量竟可以高达4800万。据介绍,法兰克福市10/1的人口所从事的工作与机场有关。仅从这个数据,就可以反映出机场对地方经济的拉动作用,以及机场发展本身可以达到的高度和可以挖掘的潜力有多深。同时,作为机场业者不免要关心这个问题:他们是怎么做到的?法兰克福机场为我们安排的培训内容基本涵盖了机场管理的各个方面,但课程安排中没有公共关系专题内容,我对国外机场如何处理与媒体的关系非常好奇,因此,在法兰克福及阿姆斯特丹机场,我特别提出希望了解相关部门运作情况的要…     

MCR为不堪重荷的机场是供自助服务解决方案

在亚太地区，航空客流量预计将在20年内翻番。由于中国人口众多经济发展迅速，据中国民航总局初步预测，2010年前中国民航运输总周转量年复合增长率约为14％，北京、上海、广州3个城市机场的旅客吞吐量将超过1亿人次，这必将使已经不堪重荷的机场变得更加紧张。     

国内首个货运机场建成校飞

2021年12月29日,中国民航飞行校验中心一架奖状560飞机在鄂州花湖机场起飞、降落,标志着国内首个专业货运机场建成并启动校验飞行。作为国内首个专业货运机场,鄂州花湖机场建有2.3万平方米的航空货站、67.8万平方米的分拣中心、124个机位及2条3600米长、45米宽跑道。预计至2030年,鄂州花湖机场年货邮吞吐量和旅客吞吐量将达到330万吨和150万人次。     

亚洲10大枢纽机场运营绩效预测研究

提高机场未来运营绩效是可持续发展的关键,对其进行准确预测是改善机场运营绩效的基础。考虑到突发事件的影响,单纯定量预测存在预测失真问题,本文采用定性定量结合分析法预测亚洲 10 大枢纽机场“十四五”期间的运营绩效,对比灰色模型定量分析法和 ARIMA 模型的预测结果,并对机场运营绩效预测结果进行分析。结果表明：灰色模型定量分析法比 ARIMA 模型更适合预测机场运营绩效;与实际统计值相比,灰色模型预测的误差都小于 4%,预测精度较好;采用定性定量结合分析法得到了机场未来运营绩效预测的结果,比单纯定量预测更符合实际情况。     

南京禄口国际机场货邮吞吐量发展趋势分析

南京禄口国际机场在大力发展客运的同时，走差异化发展之路，充分发挥华东地区主要货运机场的功能，把航空货运作为未来机场发展主导产业，几年来货邮吞吐量稳步提高，尤其是2003年，禄口机场克服非典带来的影响，货邮吞吐量达到96753吨，货运主导型发展战略取得丰硕成果。     

河北省出台利好政策加快民航发展

近期．河北省出台了加快石家庄机场发展的意见．提出2010年石家庄机场的旅客吞吐量要在2009年基础上翻一番．达到264万人次；力争通过3-5年的努力，实现年旅客吞吐量500万人次、年货邮吞吐量12万吨．将石家庄机场打造成区域性枢纽以及北京、天津航空客货分流的第二机场。     

首都机场集团获得第二机场管理权

酝酿已久的首都第二机场(首都新机场),终于迎来了曙光。选址位于大兴区榆垡镇、占地约43000亩、总投资额为790亿元等信息与此前外界的预测没有多大的差别,但对于即将具体负责的建设者和管理者来说,这不是一项轻松的任务。据了解,首都第二机场的管理权已经确定将交予首都机场集团公司,但其所有权将由建设投资比例来决定,目前具体的分摊比例尚未确定。按照惯例,建设资金将按照民航总局、地方政府、机场三方均摊的模式筹集。     

基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型

机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。     

搏击市场铸辉煌——沈阳桃仙国际机场股份有限公司运营一周年侧记

今年的9月16日,是沈阳桃仙国际机场股份有限公司挂牌运营一周年的喜庆日子。在短短的一年中,公司完成了发展战略规划和机构重组;实现连续第十四个航空安全年;年旅客吞吐量、货邮吞吐量和盈利分别首次突破了300万人次、9万吨和1000万元大关;在实施“蓝天振兴”计划和“全国旅客话民航”中分别获得同类机场的第一名……为什么桃仙空港人在一年中能创造出一系列辉煌业绩?机场股份公司总经理刘文君概括说:“这是我们始终坚持发展这个‘第一要务’,全方位搏击市场的必然结果。”+四”销售:全面挖掘客货市场辽宁铁路、公路交通线密如蛛网、四通八…     

中国主要机场2004年3月运量统计

~~中国主要机场2004年3月运量统计     

空港物流信息平台的研制及运用

1立项背景南京禄口国际机场于1997年7月建成投入运营,是中国重要的干线机场,是华东地区的主要货运机场,与上海虹桥机场、浦东机场互为备降机场;总体规划为年飞行36万架次,年旅客吞吐量4000万人次,货邮吞吐量100万吨;已建成并投入使用的一期及续建工程可保障年飞行6.96万架次,年     

基于SVR选择性集成的机场噪声预测模型研究

机场噪声预测对机场规划设计、航班计划制定以及机场噪声控制具有十分重要的作用。针对机场周围各个监测点上的单飞行事件进行噪声预测。由于机场噪声数据的复杂性,用单一的SVR方法对其预测往往得出局部优化结果,不能达到理想的预测效果,针对这一问题,提出一种基于SVR选择性集成的机场噪声预测方法,通过Adaboost方法对机场噪声数据进行采样训练得到多个SVR预测模型,并结合一种排序方法对预测模型进行选择集成得到最终机场噪声预测值,取得了较好的预测效果。