采用锥削天线阵列的机载自适应MTI

空时自适应处理能实现机载雷达的最佳杂波抑制。本文讨论了实际雷达系统的设计阶段所遇到的几个与空时自适应处理有关的问题；采用实际阵列天线（１２０４单元平面圆形阵列）时的空时自适应处理，前视阵列结构的空时自适应处理，空时自适应处理与常规时域ＭＴＩ处理的比较，销削的效果及蓄意干扰对空时自适应处理的影响。这一研究工作的成果将用于三国联合ＡＭＳＡＲ（机载多功能固态有源阵列雷池）计划。     

用于空时自适应处理的最小方差单脉冲技术

为了获得目标方向最小误差方差的估算，最近开发了一种自适应单脉冲技术。本文将这种最小方差自适应单脉冲技术(MVAM)扩展到空时自适应处理(STAP)。通过对慢动目标的模拟，验证了用MVAM估算目标方向和多普勒频率比用其它空时自适应单脉冲技术具有更多优点。     

采用非旁视天线的机械地面动目标检测

众所周知，采用机械雷达进行目标检测会因为平台引起的杂回波谱扩展而变得复杂起来，因此，常规的脉冲多普勒雷达要求目标具有最小可检速度（ＭＤＶ）以便消除主波束（和旁瓣）杂波，为了减少机载预警（ＡＥＷ）雷达对ＭＤＶ的要示，近年来，人们对采用空－时自适应处理（ＳＴＡＰ）技术和移相中天线（ＤＰＣＡ）处理技术的旁视，多通道（即多孔径）雷达进行了大量的研究，象ＪＳＴＡＲＳ那样的ＧＭＴＩ（地面动目标检测）雷达也采用类似的技术来检测象坦克、吉普车之类持面慢速运动目标。大多数文章都涉及到旁视机载雷达（ＳＬＡＲ），在这种情况下也径相位中心们于飞行路径的一条平行线上，本文讨论了一般的非旁视的机载ＧＭＴＩ雷达的设计与性能，此时阵列不是正侧视的，极端情况为前视机载雷达（ＦＬＡＲ）。非旁视的机载ＧＭＴＩ格外引入注目，因为它适合于经常用于大视角     

空时自适应处理技术中的某些先进概念

多维有色噪声匹配滤波技术广泛用于目标检测。在机载雷达应用中，这种滤波技术当初只是用于描述地杂波的减少，现在通常称其为空时自适应处理(STAF)。本文研究了与多雄空间和噪声场估计中信号表示法有关的问题。探讨了新近提出的一些概念并讨论了在STAF中出现的研究领域。     

机载雷达系统中的空—时自适应处理

本文概述了空—时自适应处理(STAP)在现代雷达系统中，尤其是在强干涉和人为干扰下的机载雷达系统中的应用情况。简要介绍处理方法后，叙述了STAP在导致非平稳信号环境的热杂波和非均匀雷达环境中STAP的应用结果。分析了在这种实际情况下采用STAP处理所存在的局限。结尾部分为使用圆形阵列所得到的一些STAP近期结果。     

集成系统设计中有源电扫阵列雷达的子阵级仿真

本文概述了有源电扫阵列雷达系统的仿真，用已开发的机载雷达环境仿真工具模拟产生雷达子阵级发射信号，作为测试台的仿真输入，由此可推出信号处理算法，尤其是自适应波束形成(ABF)和空时自适应处理(STAP)技术。本文给出了仿真输出示例，并结合仿真结果对雷达系统设计方法进行了讨论。     

对分析和设计空—时处理结构及算法的多通道机载雷达测量的评估

系统设计研究和详细的雷达模拟已经证实了空－时自适应处理（ＳＴＡＰ）在目标多普勒信号淹没在旁瓣杂波和干扰的情况下实现目标检测的效用。最近美国空军利用在ＳＴＡＰ方面的投资，借助罗马实验室的多通道机载雷达测量（ＭＣＡＲＭ）计划，建立了多通道雷达数据的数据库，以进一步开发适合于实战环境的ＳＴＡＰ结构和算法。一般来说，起初数据不能与模拟数据吻合的一个方面是实际杂波和干扰的非均匀特征。本文研究了非均匀数据对Ｓ     

空时自适应处理在雷达中的应用

雷达是同时利用时间维和空间维的复杂系统，其性能主要取决于信号处理。简要回顾了雷达空时信号处理，讨论了许多抑制干扰目标检测的信号的自适应技术。一般来讲，此种处理通常用于角度信号，但也适用于时间或空间／时间域。本文还用模拟结果说明了各种不同方法的特征。     

一种空时抗干扰后接收机精度校正的方法

全球导航卫星系统(GNSS)接收机采用空时抗干扰处理能够有效地抑制宽、窄带干扰,但该结构可能导致GNSS信号导航精度下降。推导空时自适应处理对卫星信号的影响,通过改进相关函数计算方法,得到逼近理想自相关函数的接收机相关函数,从而有效地改善了空时抗干扰后接收机精度下降的状况。仿真结果表明,方法能够校正空时自适应处理产生的相关函数畸变,从而提高空时抗干扰后接收机的导航定位精度。     

21世纪机载雷达发展展望

对21世纪机载雷达，尤其是军用机载雷达的发展前景进行了较为全面的分析。内容主要包含两个方面：就机载雷达的若干重要的和最具发展潜力的技术领域进行了概要的论述；其次简介了一些最具有代表性的发展中的新型机载雷达，以使读者能够了解本世纪前20年（2000－2020年）机载雷达的概貌。     

采用多普勒补偿的机载双基地雷达改进型JDL

研究了空时自适应处理（STAP）技术在双基地机载雷达应用中的相关问题。对于地面动目标指示（MTI）雷达，杂波多普勒频率与各种阵列结构的距离而不是线性侧视结构有关。这种距离相关性导致了STAP技术的杂波抑制问题。一种情况是STAP滤波器变成距离相关。本文建议在角度一多普勒域上利用插值对改进型联合域局部（JDL）处理器进行多普勒补偿。仿真结果显示处理器的性能在整个频谱上有明显改善。     

用自适应INS、单脉冲MUSIC和STAR（AIMS）进行目标瞄准

利用目标信号估计目标角度会受到主波束干扰的影响，解决该问题的一个办法就是综合多个传感器的数据。自适应单脉冲多信号分类（MUSIC）算法可以在干扰中区辨出目标方位角估值和俯仰角估或真实频谱。但在进行目标识别和分类时，仅依靠这种算法不能得到理想的误差概率。通过综合综合导航系统（INS）和单脉冲雷达的方位与俯仰信号，能提高精确检测目标位置的概率。设计AIMS算的目的是进行目标瞄准，并综合自适应INS系统、四孔径单脉冲雷达和空时自适应信号处理器的信号。自适应INS系统不断测量地基目标的位置变化；四孔径单脉冲雷达用MUSIC算法自适应地降低主波束干扰，实现可靠的角度估计；空时自适应处理机（STAP）则将目标从杂波中分离出来。结果表明，AIMS算法有效地综合了传感器数据。并提出了识别正确目标信息的效率。     

杂波抑制DPCA和自适应时空处理技术间的关系

本文分析了ＳＬＡＲ中杂波抑制距离模糊ＤＰＣＡ技术与自适应时空处理技术之间的关系。对自适应时空处理杂波协方差矩阵的结构分析，揭示了产生ＤＰＣＡ型解的充分条件。首先论证了有Ｎ个空间通道，且每个通道有Ｍ个时间抽头的处理器工作于理想条件下，其杂波协方差矩阵特征值的数目不可能超过Ｎ＋Ｍ－１。而这Ｎ＋Ｍ－１个主特征值的存在表明足以生成ＤＰＣＡ解。     

实测数据的降秩空时自适应处理方法

在实际非均匀环境中，机载雷达数据的非均匀性会恶化杂波协方差矩阵的估计，严重地降低了空时自适应处理器的性能。本文首先用非均匀检测器在非均匀环境下选择辅助距离门，来估计样本协方差矩阵。而后讨论了基于广义旁瓣相消器结构上的两种降秩空时自适应处理方法：主分量法和互谱法，这两种方法都是利用杂波和干扰的低秩属性，用依赖于采样数据的转换矩阵来构造空时自适应滤波器。最后对从Mountain Top计划测得的数据，应用上述两种降秩方法对其进行了分析。仿真实验表明了这两种方法的可行性，减少了计算量，并提高了有效可测收敛性，可有效地提高空时自适应处理器的性能。     

机载雷达的多个分辨率信号处理技术

合成孔径雷达（SAR）利用通过时间积累和自身的运动所获得的很高空间分辨率，可以降低某一给定分辨单元中的背景杂波功率，从而探测出非运动目标。而地面动目标显示（GMTI）雷达为了探测则采用低得多的分辨处理，利用的是实际孔径与动目标和杂波之间的空．时响应的相对差别。因此，SAR和GMTI代表了两种不同的时间处理分辨尺度，它们对探测固定（在SAR情况下）或者外围杂波中的（在GMTI情况下）目标来说是最佳的，并已经单独验证过，能够很好地工作。基于机载雷达数据处理的这种多个分辨率说明，就有可能研究出一种探测技术，该技术将着手优化信号处理分辨尺度（比如时间积累的长度）来与所关注目标的动态情况相匹配。本文研究怎样利用长相参处理时间间隔（CPI）的信号处理技术来改善GMTI雷达的探测性能。     

机载U波段固态脉冲压缩雷达

已研制了一种测量雷达装在运动的机载平台上测量目标和杂波，其目的在于使地基雷达与机载雷达的动目标识别与分类的信号处理技术最佳化。     

在干扰条件下的机载和星载自适应MTI

本文讨论了运动平台雷达同时抑制杂波和干扰的问题。运动雷达接收到的杂波是宽带多普勒信号，采取的措施可用时－空杂波滤波器补偿多普勒民芝。干扰通常也是宽带信号以覆盖整个雷达带宽。根据多普勒处理观点，干扰对消是空域处理问题。这里讨论了空域和时－空滤波器同时抑制干扰和杂波的问题，同时比较了几种接收机的结构。     

机载自适应动目标显示雷达旁视和前视雷达的比较

运动的雷达所接收到的杂波回波会产生降低慢动目标的检测能力的多普勒带宽。采用间接地雷达平台运动进行补偿的自适应空时杂波滤波器，可以克服这种多普勒频散效应。为了应用空时处理，要求有一个多通道的天线。     

干扰秩估计对减秩空时自适应处理算法检测性能的影响

研究了在机载雷达应用中，进行干扰秩估计对几种减秩空时自适应处理方法的检测性能的影响。重点研究了干扰秩与实现最大检测概率处理所需的接收 阶的关系。此外，还研究了其恒虚警率（ＣＦＡＲ）特性。所考虑的参数包括：抑制噪声干扰机数目，杂波的抗相关时间以及飞机倾斜角。本文还提供了模拟数据以及测量数据结果。     

海杂波的建模及其在雷达性能规范制定与测量中的应用

1引言 先进的雷达系统是许多防御采购中的一个主要部分。由于多模式、广泛的数据和信号处理，这些雷达系统似乎日趋复杂。尤其是，从电控天线阵自适应波束形成到杂波中小目标的自动检测方案，似乎都将用到自适应处理模式。