基于多维模型的独立型数据集市数据转换策略研究

数据转换是ETL的重要组成部分,同时也是数据仓库和数据集市得到高质量数据的前提和保证。首先分析并研究了基于维度模型的数据转换的内容,提出并深入研究了基于维度模型的独立型数据集市多阶段数据转换策略和管道数据转换策略,为基于多维模型的独立型数据集市的数据转换的实现提供技术支持和理论指导。     

基于多维模型的独立型数据集市数据转换技术研究

数据集市可为用户提供部门级的决策分析依据,而数据转换是用户能否从数据集市中得到高质量信息的前提和保证。为此,在对数据转换技术进行分析研究的基础上,针对独立型数据集市的特点提出了基于维度的数据转换模型,详细讨论了基于维度模型的独立型数据集市数据转换的内容及数据转换的技术支持。     

质量文化研究(下)--维度及模式分析

在分析了质量文化的主维度和次维度特征的基础上,进一步考察了质量文化演变的过程;初步探讨了质量文化的理想模式,说明了研究质量文化模式的积极意义以及在质量文化移植中存在的困难.     

测控数据的分析和应用策略

测控数据是从实时测控试验任务中记录下来的宝贵信息资源,本文针对目前的测控数据使用状况,提出建立测控数据的数据仓库新概念,进行测控数据仓库的技术特点分析,详细讨论测控数据仓库应用方法和实现策略。     

基于数据仓库的收益管理系统结构设计

在收益管理系统中通过运用数据仓库技术可以有效的组织数据,能够为其他系统的运行提供集成的、一致的数据服务。在介绍数据仓库技术的基础上,详细阐述了基于数据仓库技术的收益管理系统结构的设计。     

企业信息化数据的科学处理与高效利用——兼论建立数据仓库的必要性

随着企业信息化进程的发展，计算机网络内积累了大量的原始数据，怎样充分利用这些数据为企业的决策提供科学依据，成为亟待解决的问题。本文根据企业信息化实践，提出了建立数据仓库对数据进行高效利用的新思路，论及了在建立数据仓库中应注意的若干问题。     

SQL Server 2000的数据仓库解决方案

阐述了数据仓库是数据库技术的发展且可以通过OLAP和数据挖掘技术进行强大的多维数据分析,来实现决策支持功能。Microsoft公司推出的SQL Server 2000数据库管理系统提供了完整的数据仓库和OLAP的解决方案:在关系数据库基础上,用一组数据仓库组件(DTS, ANALYSS,复制,转移)来建立数据仓库。该方案提供了多维表达式语言(MDX)和多维数据的分析查询机制,能方便快捷地开发生成和部署数据仓库应用。     

基于分布式数据仓库动态增量视图维护的研究

分布式数据仓库分为局部/全局数据仓库、技术分布式数据仓库和独立演进的分布式数据仓库三种类型.分析了视图脱机维护和联机维护存在的不足,根据三种类型分布式数据仓库给出了动态增量视图维护的模型及方法.     

军事后勤决策支持系统研究

对数据仓库、数据采掘、决策支持系统模型、可视化技术等方面内容进行了阐述,提出了决策支持库概念,产生了把数据仓库和决策支持库同时应用于军事后勤决策支持系统中的设想。     

数据仓库中数据立方体的创建

数据立方体是数据仓库中多维模型的核心,李纪华等提出多维模型是进行OLAP的基础。给出了基于关系数据库创建数据立方体的动态算法以及基于多维模型的数据立方体的创建策略。     

数据仓库技术研究

作为数据库技术的一个发展方向 ,数据仓库技术由于具有数据分析的特点 ,正逐渐被人们接受和使用。创建一个分析型的环境供管理人员决策 ,将是企业建立自己数据中心的一个崭新的方法。文章阐述了数据仓库的基本概念、数据挖掘技术及数据仓库的架构。     

数据仓库系统体系结构及相应构建策略研究

数据仓库系统的体系结构是数据仓库领域的一个研究重点,在分析传统数据仓库系统体系结构基础上,提出了基于ODS的紧密耦合型、松散耦合型、信息发布型结构及相应的构建策略。从技术实现角度提出了同构系统、异构系统、数据仓库的技术平台结构。     

智能化工业以太网故障诊断体系研究

传统的工业以太网故障诊断系统智能化程度较低,无法预测故障,且成本较高。阐述了一种智能化的故障诊断体系并对其进行了分析,提出了一种建立在数据仓库、联机分析处理(OLAP)、决策支持系统(DSS)和数据挖掘技术基础上并适合于工业以太网的故障诊断解决方案,并探讨了一些实现的方法。     

数据仓库和OLAP技术在生产绩效管理中的应用

讨论了商业智能中的数据仓库和OLAP技术在制造企业生产绩效管理中的应用技术。通过对生产绩效多维评价指标体系、KPI多维数据模型的研究与构建,实现了生产绩效的多维可视化应用系统,有效解决了企业管理者难以对分布在不同系统中的大量生产绩效业务数据进行多角度、快速以及一致分析的问题。     

Diffusion analysis of track loss in clutter

In tracking a target through clutter, the selection of incorrect measurements for track updating causes track divergence and eventual loss of track. The plot-to-track association algorithm is modeled as a Markov process and the tracking error is modeled as a diffusion process in order to study the mechanism of track loss analytically, without recourse to Monte Carlo simulations, for nearest-neighbor association in two space dimensions. The time evolution of the error distribution is examined, and the connection of the approach with diffusion theory is discussed. Explicit results showing the dependence of various performance parameters, such as mean time to lose track and track half-life, on the clutter spatial density are presented. The results indicate the existence of a critical density region in which the tracking performance degrades rapidly with increasing clutter density. An optimal gain adaptation procedure that significantly improves the tracking performance in the critical region is proposed     

航空器通信寻址报告系统数据处理技术研究

在实时追踪航空器动态的各类信息中,航空器通信寻址报告系统(ACARS)数据的精度和更新速度虽然无法和空管雷达相比,但其作用距离远、信息内容丰富的优点对空中交通管理尤为重要。由于目前国内民航采用的ACARS数据处理系统全部是引进美国ARINC公司的产品,极大地的限制了ACARS数据的应用。本文将尝试研究ACARS数据处理技术,以期对开发中国自己的数据处理系统做出贡献。     

基于元数据仓的ODS模型创建技术的研究

在数据仓库系统DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS具有承上启下的重要作用。传统的ODS对元数据的管理没有一个统一的平台,致使元数据管理成本较高,并难于维护。提出了一种针对于ODS的元数据管理的元数据仓技术,该方法使ODS元数据的管理更加规范化,且与元数据存储库相比具有复杂度小,成本低的优点。在此基础上,提出了一种基于元数据仓的ODS创建模型。